feat(douyu): 精英宝典支持查询开通状态，开通前先校验且不再误判到账

线上两个问题：工作台看不到账号有没有开通精英宝典；点开通时二维码会「闪一下
就变小」——大图弹窗 2~4 秒后自动关闭，只剩列表里 56px 的小二维码。

根因：
- getUserInfo 的 manualType/expireTime 才是开通状态的权威口径，但只有兑换
  流程用过一次，没有任务类型对外暴露；前端只看积分列，而「开通后积分花完」
  和「从未开通」都是 0 分，区分不了（实测 13456 manualType=1/score=0）；
- 开通前不查状态，且到账判定写成「积分 >= 300」：账上本来就有 680 分的账号
  在出码后第一轮轮询就被判成功，前端按 paymentArrived 自动关掉了弹窗。

改动：
- 新增任务类型 query_elite_status：查 manualType/manualScore/expireTime 并
  落库到 accounts.elite_opened / elite_expire_time（迁移 20261001_0036），
  精英工作台加查询按钮与「宝典状态」列（已开通+到期 / 未开通）；
- create_elite_qr 开通前先查状态：已开通直接判成功、不再生成支付码（方案 A），
  既消除二维码闪现，也避免给已开通账号开出真实支付单；
- 到账判定改为「积分比开通前增长」，基线用与轮询同源的 credit/balance 取，
  取不到基线才退回旧口径；
- 支付弹窗不再自动关闭：到账/失败/停止都在弹窗里给结论 + 手动关闭；列表小
  二维码在任务进终态后隐藏。

新增 9 条测试覆盖上述行为，回退 runner 时其中 8 条失败。

web/backend/migrations/versions/20261001_0036_elite_handbook_status.py

@@ -0,0 +1,40 @@
+"""accounts 增加精英宝典开通状态字段。
+
+原来只能靠「积分」列猜有没有开通，但开通后积分花完与从未开通过都是 0 分，
+根本区分不了（线上实测：某账号 manualType=1/manualScore=0，另一个从未开通的
+是 manualType=0/manualScore=0）。getUserInfo 的 manualType/expireTime 才是
+权威口径，这里落库供工作台直接展示。
+"""
+
+from collections.abc import Sequence
+
+import sqlalchemy as sa
+from alembic import op
+
+revision: str = "20261001_0036"
+down_revision: str | None = "20261001_0035"
+branch_labels: str | Sequence[str] | None = None
+depends_on: str | Sequence[str] | None = None
+
+
+def upgrade() -> None:
+    bind = op.get_bind()
+    columns = {item["name"] for item in sa.inspect(bind).get_columns("accounts")}
+    if "elite_opened" not in columns:
+        op.add_column(
+            "accounts",
+            sa.Column("elite_opened", sa.Boolean(), nullable=True),
+        )
+    if "elite_expire_time" not in columns:
+        op.add_column(
+            "accounts",
+            sa.Column("elite_expire_time", sa.Integer(), nullable=True),
+        )
+
+
+def downgrade() -> None:
+    bind = op.get_bind()
+    columns = {item["name"] for item in sa.inspect(bind).get_columns("accounts")}
+    for name in ("elite_expire_time", "elite_opened"):
+        if name in columns:
+            op.drop_column("accounts", name)