test(db): 测试改用真实 MySQL,方言差异不再漏到生产

生产是 MySQL 8、测试是 SQLite,两者的方言差异在本地完全测不出来。今天为此
付出了两次代价:

1. `ORDER BY ck_checked_at ASC NULLS FIRST` 在 SQLite 上完全正常,本地 258 条
   全绿,一部署到生产第一次巡检就 1064 语法错误(MySQL 不支持 NULLS FIRST);
2. P1b 自动重登的结算复用调度器事务读取,在 SQLite 下看不出问题,但在 MySQL 的
   REPEATABLE READ 下读到的是批次开始前的快照 —— 10 条实际成功的重登全部被记成
   失败。SQLite 的读一致性与 MySQL 不同,这类问题跑一万遍也复现不出来。

改动:
- 新增 tests/support/db.py:测试专用引擎/会话工具,连接串从 .env 读取,
  默认指向独立的 douyu_login_test 库;
- 新增 tests/conftest.py:会话级建好表结构,每个用例前后清空所有表做隔离;
- 根 conftest.py 接管连接串设置:它在 pytest 收集阶段最先执行,在这里把
  DATABASE_URL 指向测试库,应用模块首次 import 拿到就是 MySQL,不依赖任何
  import 顺序(原先这里是 sqlite:// 兜底,改造后会变成「先建 SQLite engine
  再打补丁换成 MySQL」,顺序一变就静默跑错库);
- 21 个测试文件的 setup 样板统一改用共享测试引擎;
- 两个迁移测试改为在临时库 douyu_login_mig_<随机> 上跑完整 alembic upgrade head,
  跑完 drop —— 迁移脚本本身也终于在 MySQL 上被验证;
- dev.sh 与 README 的过时说明一并更新(原先写着「不需要 MySQL / .env 配置」;
  「测试各自建 SQLite 内存库」)。

安全与易用:
- 测试库名与开发库同名时**直接拒绝运行**(clear_tables 会 DELETE 所有表,
  一旦 TEST_MYSQL_DATABASE 被指到 douyu_login 就是数据灾难);
- 连不上 MySQL 时给出可操作提示(先 ./dev.sh 起库 / 用 TEST_MYSQL_DATABASE 覆盖),
  而不是抛一段 SQLAlchemy 原始堆栈。

验收:
- 全量 301 条通过,连跑两次结果一致(隔离有效),耗时约 12.5 秒(原 SQLite 约 3.6 秒);
- 单文件独立运行通过(不依赖全量执行顺序);
- `grep -rn sqlite tests/ conftest.py` 已无实际用法;
- **方言确实生效**:临时把一条查询改回 `NULLS FIRST`,13 条测试立刻变红(含运行期
  失败),还原即恢复;这条由 test_generated_sql_is_mysql_compatible 长期守着。

代价(已在 README 与规划附录 C.2 记明):跑测试前必须先有 MySQL,pre-push 钩子
同理;CI 需要 service container。
This commit is contained in:
yml2213
2026-10-02 21:22:08 +08:00
parent b34c1ff5f3
commit c3fd299f3a
29 changed files with 429 additions and 262 deletions
+1
View File
@@ -0,0 +1 @@
"""测试支持工具模块"""
+152
View File
@@ -0,0 +1,152 @@
"""测试专用的 MySQL 数据库引擎与会话工具。"""
from __future__ import annotations
import os
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote_plus
from sqlalchemy import Engine, create_engine, text
from sqlalchemy.exc import OperationalError
from sqlalchemy.orm import Session, sessionmaker
def get_mysql_credentials() -> dict[str, str]:
"""获取连接 MySQL 所需的凭据(优先环境变量,其次项目 .env)。"""
root_dir = Path(__file__).resolve().parents[2]
env_file = root_dir / ".env"
env_vars: dict[str, str] = {}
if env_file.exists():
with open(env_file, encoding="utf-8") as f:
for line in f:
line = line.strip()
if line and not line.startswith("#") and "=" in line:
k, v = line.split("=", 1)
env_vars[k.strip()] = v.strip()
user = os.getenv("MYSQL_USER") or env_vars.get("MYSQL_USER") or "douyu_login"
pwd = os.getenv("MYSQL_PASSWORD") or env_vars.get("MYSQL_PASSWORD") or ""
host = (
os.getenv("MYSQL_BIND_HOST")
or env_vars.get("MYSQL_BIND_HOST")
or os.getenv("DEV_DB_HOST")
or "127.0.0.1"
)
port = (
os.getenv("MYSQL_HOST_PORT")
or env_vars.get("MYSQL_HOST_PORT")
or os.getenv("DEV_DB_PORT")
or "3307"
)
db_name = (
os.getenv("TEST_MYSQL_DATABASE")
or env_vars.get("TEST_MYSQL_DATABASE")
or "douyu_login_test"
)
assert_is_test_database(db_name)
return {
"user": user,
"password": pwd,
"host": host,
"port": port,
"database": db_name,
}
def assert_is_test_database(db_name: str) -> None:
"""拒绝把测试指向开发库。
``clear_tables()`` 会 DELETE 掉所有业务表;一旦 TEST_MYSQL_DATABASE 被指到
``douyu_login``(开发库)甚至生产库,就是数据灾难。这里做一道硬拦截:
库名与 .env 里的 MYSQL_DATABASE 相同就直接拒绝。
"""
root_dir = Path(__file__).resolve().parents[2]
dev_db = ""
env_file = root_dir / ".env"
if env_file.exists():
with open(env_file, encoding="utf-8") as f:
for line in f:
line = line.strip()
if line.startswith("MYSQL_DATABASE="):
dev_db = line.split("=", 1)[1].strip()
break
dev_db = os.getenv("MYSQL_DATABASE") or dev_db
if dev_db and db_name == dev_db:
raise RuntimeError(
f"测试库名 ({db_name}) 与开发库同名,拒绝运行:"
"测试会清空所有表。请改用独立的测试库(默认 douyu_login_test)。"
)
def get_test_database_url() -> str:
"""返回测试数据库的完整 URL。"""
creds = get_mysql_credentials()
return (
f"mysql+pymysql://{quote_plus(creds['user'])}:{quote_plus(creds['password'])}"
f"@{creds['host']}:{creds['port']}/{creds['database']}?charset=utf8mb4"
)
# 1. 确保环境变量始终指向测试库
TEST_DB_URL = get_test_database_url()
os.environ["DATABASE_URL"] = TEST_DB_URL
os.environ["DB_NAME"] = get_mysql_credentials()["database"]
import web.backend.database as database_module
from web.backend.database import Base
# 2. 覆盖 database_module 中的变量,保证即使被提前 import 过也能指向 MySQL 测试库
database_module.DATABASE_URL = TEST_DB_URL
_test_engine: Engine | None = None
def get_test_engine() -> Engine:
"""获取测试库共享单例 Engine。"""
global _test_engine
if _test_engine is None:
_test_engine = create_engine(
TEST_DB_URL,
pool_pre_ping=True,
pool_size=10,
max_overflow=20,
pool_recycle=1800,
)
database_module.engine = _test_engine
database_module.SessionLocal.configure(bind=_test_engine)
return _test_engine
def make_test_session(engine: Engine | None = None) -> Session:
"""为测试创建一个独立的 Session。"""
eng = engine or get_test_engine()
return sessionmaker(bind=eng)()
def clear_tables(engine: Engine | None = None) -> None:
"""快速清空当前 Base.metadata 中的所有表数据(耗时约 0.01s)。"""
eng = engine or get_test_engine()
tables = [t.name for t in Base.metadata.sorted_tables]
with eng.begin() as conn:
conn.execute(text("SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;"))
for table in reversed(tables):
conn.execute(text(f"DELETE FROM `{table}`;"))
conn.execute(text("SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;"))
def init_test_schema(engine: Engine | None = None) -> None:
"""确保测试库中所有表结构存在并清空所有数据(幂等高效)。"""
eng = engine or get_test_engine()
try:
Base.metadata.create_all(eng)
clear_tables(eng)
except OperationalError as exc:
# 测试不再使用 SQLite,连不上库时必须给出可操作的提示,
# 而不是抛一段 SQLAlchemy 原始堆栈。
raise RuntimeError(
"连接测试用 MySQL 失败,测试无法运行。\n"
f" 连接串: {TEST_DB_URL}\n"
" 请先启动数据库:./dev.sh(会起 docker compose,MySQL 映射到 127.0.0.1:3307)\n"
" 或用 TEST_MYSQL_DATABASE / MYSQL_USER / MYSQL_PASSWORD / MYSQL_HOST_PORT "
"指向一个可用的 MySQL 测试库。"
) from exc