live-hub-py/web/backend/services/account_lifecycle.py

"""账号生命周期状态：推导、收口写入与人工态切换。

## 为什么需要「唯一推导函数」

账号的底层判据有三层 —— **有没有 CK**（`cookie`）、**CK 好不好**
（`ck_check_status`）、**救不救得回来**（`relogin_*`）。`status` 是它们的
「人话摘要」，让客服一眼看出该处理谁、让列表能按状态筛选。

摘要一旦落库，就存在**两份真相**：底层判据 + 摘要。谁忘了同步，页面就撒谎 ——
`accounts.bind_status` 正是这么烂掉的（36 种取值互相覆盖，最后没人知道绑定状态是啥）。

所以这里把推导收成**一个纯函数** `derive_status()`，所有写入点只调用
`sync_status()`（推导 + 变了才写），**不允许各处自己判断该写什么状态**。

## 三层防线

1. **收口**：状态只由本模块写（`sync_status` / `set_manual_state`）；
2. **穷举单测**：`derive_status` 是真值表，全生命周期走查见 `test_account_lifecycle.py`；
3. **幂等**：状态没变时 `sync_status` 返回 False，**不写库、不发事件**。

## 与 `auto_managed` 的分工

- `status=disabled`：**账号不可用**（封号、退单、归还）；
- `auto_managed=False`：账号可用，但**自动化别碰**（敏感账号人工维护）。

两者都由「是否参与自动化」消费，但语义不同，所以保留两个开关。
"""

from __future__ import annotations

from datetime import UTC, datetime
from typing import Any

from loguru import logger
from sqlalchemy.orm import Session

from ..models import Account
from .account_events_service import (
    CATEGORY_AUTH,
    CATEGORY_LIFECYCLE,
    EVENT_CK_CLEARED,
    EVENT_CK_INVALID,
    EVENT_STATUS_CHANGED,
    emit,
)

# ── 状态取值域（6 个）──────────────────────────────────────
# 刻意**不做** `relogin`（退避重试中）：它完全等价于
# `invalid + relogin_next_at is not None`，独立成状态就多出一个必须与
# `relogin_next_at` 同步的字段 —— 正是本模块要消灭的东西。
STATUS_IMPORTED = "imported"  # 没有 CK，跑不了业务
STATUS_ACTIVE = "active"  # 有 CK 且未判失效
STATUS_INVALID = "invalid"  # CK 判失效，还会自动救
STATUS_MANUAL = "manual"  # CK 判失效，已放弃自动救，要人处理
STATUS_DISABLED = "disabled"  # 人工停用
STATUS_ARCHIVED = "archived"  # 人工归档（软删除）

# 由底层判据推导出来的状态。
DERIVED_STATES: tuple[str, ...] = (
    STATUS_IMPORTED,
    STATUS_ACTIVE,
    STATUS_INVALID,
    STATUS_MANUAL,
)
# 人工设定的状态：优先级最高，`derive_status` **不会**覆盖它们。
MANUAL_STATES: tuple[str, ...] = (STATUS_DISABLED, STATUS_ARCHIVED)
ALL_STATES: tuple[str, ...] = DERIVED_STATES + MANUAL_STATES

# 参与自动化的状态：disabled / archived 一律跳过。
AUTOMATABLE_STATES: tuple[str, ...] = DERIVED_STATES

# 重登失败分型 → 需要人工（自动重试只会加重风控 / 重试多少次都一样）。
# 放在这里而不是 job 里：`derive_status` 要用它，service 不该反过来依赖 job。
MANUAL_KINDS = frozenset({"captcha", "credential"})

STATUS_LABELS = {
    STATUS_IMPORTED: "未登录",
    STATUS_ACTIVE: "正常",
    STATUS_INVALID: "CK 失效",
    STATUS_MANUAL: "待人工",
    STATUS_DISABLED: "已停用",
    STATUS_ARCHIVED: "已归档",
}


def derive_status(account: Account) -> str:
    """按账号当前的底层判据推导应有的生命周期状态（**纯函数**）。

    人工态（disabled / archived）优先级最高：即使账号还有 CK、CK 也还健康，
    只要人说了停用/归档，就一直保持 —— 自动推导不能把人的决定冲掉。
    """
    if account.status in MANUAL_STATES:
        return account.status  # 人工态不被覆盖

    if not (account.cookie or ""):
        # 没有 CK 就跑不了业务：从未登录成功，或被清过 CK。
        return STATUS_IMPORTED

    if (account.ck_check_status or "") != "invalid":
        # 有 CK，且没被判失效（含「还没检测过」）。
        return STATUS_ACTIVE

    kind = account.relogin_failure_kind or ""
    if kind in MANUAL_KINDS:
        return STATUS_MANUAL  # 极验 / 凭证问题，自动重试无意义
    if (account.relogin_attempts or 0) > 0 and account.relogin_next_at is None:
        # 试过了、却没排下一次 —— 次数用尽，等于已放弃自动重登。
        return STATUS_MANUAL
    return STATUS_INVALID


def _label(status: str) -> str:
    return STATUS_LABELS.get(status, status or "未知")


def _apply(
    db: Session,
    account: Account,
    target: str,
    *,
    reason: str = "",
    actor_type: str = "system",
    actor_id: int | None = None,
    occurred_at: datetime | None = None,
) -> bool:
    """真正的状态写入（唯一落点）：改字段 + 记事件。状态没变则什么都不做。"""
    previous = account.status
    if previous == target:
        return False

    now = occurred_at or datetime.now(UTC)
    account.status = target
    account.status_reason = (reason or "")[:64]
    account.status_changed_at = now
    if target == STATUS_DISABLED:
        account.disabled_at = now
    elif target == STATUS_ARCHIVED:
        account.archived_at = now
    else:
        account.disabled_at = None
        account.archived_at = None

    # 状态变迁进时间线：`status` 是覆盖式字段，覆盖之后就再也看不出
    # 「什么时候从正常变成失效的」。
    #
    # ⚠️ **刻意不传 `source_ref`**。一开始用了
    # `status:{id}:{target}:{秒级时间戳}` 作幂等键，结果是：同一个账号在同一秒内
    # 两次切到同一状态（active→invalid→active→…，甚至只是测试里时间被固定）
    # 就会撞唯一键，`emit` 静默吞掉异常 —— **状态改了、时间线却少一条**，
    # 正是本模块要消灭的那种「悄悄不一致」。
    #
    # 而且这里根本不需要幂等键：`sync_status` 本身就是幂等的（状态没变直接返回
    # False，压根不会走到这儿），所以不存在「同一次变迁被写两次」的路径。
    emit(
        db,
        account_id=account.id,
        event_type=EVENT_STATUS_CHANGED,
        title=f"状态：{_label(previous)} → {_label(target)}",
        category=CATEGORY_LIFECYCLE,
        occurred_at=now,
        detail={
            "from": previous or "",
            "to": target,
            "reason": reason or "",
        },
        source="lifecycle",
        actor_type=actor_type,
        actor_id=actor_id,
    )
    return True


def sync_status(
    db: Session,
    account: Account,
    *,
    occurred_at: datetime | None = None,
    actor_type: str = "system",
    actor_id: int | None = None,
) -> bool:
    """按底层判据推导并写入状态。**返回状态是否真的变了**。

    调用时机：任何改动 `cookie` / `ck_check_status` / `relogin_*` 之后。
    幂等 —— 状态没变时既不写库也不发事件。
    """
    target = derive_status(account)
    if target == account.status:
        return False
    if account.id is None:
        # 还没落库（新建账号）—— 直接给字段，等 flush 后自然带上去。
        account.status = target
        account.status_changed_at = occurred_at or datetime.now(UTC)
        return True
    return _apply(
        db,
        account,
        target,
        reason="",
        actor_type=actor_type,
        actor_id=actor_id,
        occurred_at=occurred_at,
    )


def set_manual_state(
    db: Session,
    account: Account,
    state: str,
    *,
    reason: str = "",
    actor_id: int | None = None,
    actor_type: str = "user",
    occurred_at: datetime | None = None,
) -> bool:
    """人工设定状态：`disabled` / `archived` / `auto`（恢复自动推导）。

    传 `auto` 表示解除人工态，立刻按底层判据重新推导。
    """
    if state == "auto":
        account.status = STATUS_IMPORTED  # 先把人工态摘掉，否则 derive 会原样返回
        target = derive_status(account)
        if target == STATUS_IMPORTED:
            # 推导结果本来就是 imported：直接落字段，不必发「假」的变迁事件
            account.status = STATUS_IMPORTED
            account.status_changed_at = occurred_at or datetime.now(UTC)
            account.disabled_at = None
            account.archived_at = None
            return True
        return _apply(
            db,
            account,
            target,
            reason=reason,
            actor_type=actor_type,
            actor_id=actor_id,
            occurred_at=occurred_at,
        )

    if state not in MANUAL_STATES:
        raise ValueError(f"不支持的人工状态：{state}")

    # 从人工态切到另一个人工态时，previous 要按真实值取，事件才准
    return _apply(
        db,
        account,
        state,
        reason=reason,
        actor_type=actor_type,
        actor_id=actor_id,
        occurred_at=occurred_at,
    )


def on_ck_verdict(
    db: Session,
    account: Account,
    verdict: str,
    *,
    detail: dict[str, Any] | None = None,
    occurred_at: datetime | None = None,
    actor_type: str = "system",
    actor_id: int | None = None,
) -> None:
    """一次 CK 检测结论落定后的统一处理（**顺序固定**，避免各处自己拼）。

    1. 写 `ck_check_status` / `ck_check_result` / `ck_checked_at`；
       `error` = 「查不到」，**保留上一次结论** —— 查不到不等于失效；
    2. **由好变坏**的那一刻记一条 `ck_invalid` 事件；
    3. 重算生命周期状态。

    第 2 步只认「转变」：巡检 6 小时一轮，如果每轮都记，一个失效一周的账号会攒下
    28 条一模一样的「CK 检测失效」把时间线淹掉。判定失效是**一次状态转变**，
    不是每轮读数。（旧实现注释里写着「避免每轮刷屏」，代码却没做到。）
    """
    previous = account.ck_check_status or ""
    now = occurred_at or datetime.now(UTC)
    if verdict != "error":
        account.ck_check_status = verdict
    data = detail or {}
    account.ck_check_result = {
        "fish_ball": data.get("fish_ball"),
        "nickname": data.get("nickname"),
        "level": data.get("level"),
        "message": data.get("message", ""),
        "verdict": verdict,
    }
    account.ck_checked_at = now

    if verdict == "invalid" and previous != "invalid":
        emit(
            db,
            account_id=account.id,
            event_type=EVENT_CK_INVALID,
            title="CK 检测失效",
            category=CATEGORY_AUTH,
            occurred_at=now,
            detail={
                "message": data.get("message", ""),
                "nickname": data.get("nickname"),
            },
            source="login",
            actor_type=actor_type,
            actor_id=actor_id,
        )

    sync_status(db, account, occurred_at=now, actor_type=actor_type, actor_id=actor_id)


def on_login_success(
    db: Session,
    account: Account,
    *,
    occurred_at: datetime | None = None,
) -> None:
    """登录成功对账号意味着什么：**这一轮重登的退避痕迹作废，然后重算状态**。

    只在这里定义一次，而不是散在 runner 与结算两处 —— 两处各写一遍就会出现
    「谁先谁后」的差异。

    人工手动登录也走这条，于是**「待人工」的账号被人工登录救回来时，状态会正确
    回到正常**，而不是继续挂在 manual 上（`relogin_failure_kind` 清空后
    `derive_status` 不再判它 manual）。
    """
    account.relogin_attempts = 0
    account.relogin_next_at = None
    account.relogin_failure_kind = ""
    account.relogin_last_error = ""
    sync_status(db, account, occurred_at=occurred_at)


def on_ck_cleared(
    db: Session,
    account: Account,
    *,
    occurred_at: datetime | None = None,
    actor_id: int | None = None,
    reason: str = "manual_clear",
) -> None:
    """清空账号的 CK：**CK 本体与健康状态一起清**，记一条 `ck_cleared`，再重算状态。

    ⚠️ 这是**不可逆**操作（重登当前成功率极低，清掉很可能补不回来），所以时间线
    必须留痕。单个清除与批量清除共用这一条路径 —— 以前是两处各写一遍，
    改一处漏一处只是时间问题。
    """
    now = occurred_at or datetime.now(UTC)
    account.cookie = ""
    account.cookie_updated_at = now
    account.ck_check_status = ""
    account.ck_check_result = None
    account.ck_checked_at = None

    emit(
        db,
        account_id=account.id,
        event_type=EVENT_CK_CLEARED,
        title="CK 被清除",
        category=CATEGORY_AUTH,
        occurred_at=now,
        source="audit",
        actor_type="user" if actor_id else "system",
        actor_id=actor_id,
        detail={"reason": reason},
    )
    # 没有 CK 就跑不了业务 → 状态回到「未登录」
    sync_status(
        db,
        account,
        occurred_at=now,
        actor_type="user" if actor_id else "system",
        actor_id=actor_id,
    )


def status_payload(account: Account) -> dict[str, Any]:
    """给接口用的状态片段（含中文标签，前端不必再维护一份映射）。"""
    return {
        "status": account.status or "",
        "status_label": _label(account.status or ""),
        "status_reason": account.status_reason or "",
        "status_changed_at": account.status_changed_at,
    }


def warn_if_drift(account: Account) -> None:
    """漂移告警：落库状态与推导结果不一致时记一条 warning（不写库）。

    作为「有人新增了底层判据写入点却忘了调 sync_status」的兜底观测手段，
    由巡检作业顺手调用。真正的修复是补上 sync_status，不是在这里硬改。
    """
    expected = derive_status(account)
    if (account.status or "") != expected:
        logger.warning(
            f"账号状态漂移：account={account.id} 落库={account.status} 推导={expected}"
        )