## 修的是什么
线上部署卡死过一次:daocloud 加速源返回 502 Bad Gateway,整轮构建在 load metadata
阶段就失败,而服务器 daemon.json 里另外两个 registry-mirrors 完全帮不上忙。
原因是**显式写死的 registry 会绕过 daemon.json 的 registry-mirrors**:
Dockerfile 里 `FROM docker.m.daocloud.io/library/node:...` 属于显式指定 registry,
镜像列表对它就失效了,于是这个源成了构建的单点故障。
## 修法
1. 四个 Dockerfile(backend / frontend / backend-dev / dev-caddy)的 `FROM` 改用
`${BASE_REGISTRY}`(registry 前缀语义),默认值 docker.m.daocloud.io 保持不变;
2. docker-compose.yml / docker-compose.dev.yml 的 `build.args` 接上
`${BASE_REGISTRY:-docker.m.daocloud.io}`,并把 postgres / minio / node / caddy
这几处 `image:` 也改成同一变量,整套编排只有一个换源开关;
3. 部署脚本:新增 resolve_base_registry()(读 .env 的 BASE_REGISTRY,缺省同 compose),
--dry-run 的基础镜像 digest 预检沿用同一变量;
新增 ensure_dockerfile_base_images(),在 pull_base_images 阶段把 Dockerfile 里
`FROM` 用到的基础镜像提前补齐 —— 这类镜像不归 `docker compose pull` 管,
本地缺失要拖到构建阶段才报错,且报错信息晦涩,看不出来是"源挂了"还是"代码写错了";
现在缺失时明确提示并给出换源/离线搬运两条排障路径;
4. .env.server.example 增加 BASE_REGISTRY 说明(推荐多源容灾时设 docker.io,
走 daemon 的 registry-mirrors 列表自动故障转移)。
## 验证
- docker compose config:默认值下所有镜像引用与改动前逐字一致(不会触发重新下载);
BASE_REGISTRY=docker.1panel.live / docker.io 时全部引用正确替换;
- docker buildx build --call=check -f deploy/docker/backend.Dockerfile:Check complete, no warnings;
- deploy/ubuntu-deploy.sh bash -n 通过;
- 生产实测:预拉三个基础镜像后,buildkit 解析基础镜像 1s 命中本地镜像、不再访问远端。
137 lines
6.0 KiB
Bash
137 lines
6.0 KiB
Bash
# 生产部署模板。复制为 .env 后替换所有 change-me 值。
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# 真实密钥不要提交到 git。
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# App / Caddy
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APP_DOMAIN=order.khhao.com
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CADDY_SITE_ADDR=https://order.khhao.com
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WORKER_SITE_ADDR=https://worker.khhao.com
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TZ=Asia/Shanghai
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BACKEND_PORT=3000
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# 反向代理层数:Caddy 后保持 1(默认),后端直连暴露时设为 false
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HTTP_TRUST_PROXY=1
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# 构建镜像源(可选,默认阿里云公共源)
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# 阿里云 ECS 同地域内网可改为 mirrors.cloud.aliyuncs.com 加速 apt/apk
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# DEBIAN_MIRROR=mirrors.aliyun.com
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# ALPINE_MIRROR=mirrors.aliyun.com
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# NPM_REGISTRY=https://registry.npmmirror.com
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#
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# 基础镜像源(registry 前缀,node / caddy / postgres 都从这里拉)。
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# 默认 docker.m.daocloud.io。加速源会抽风(daocloud 出现过 502 Bad Gateway,
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# 而显式写死的 registry 会绕过 daemon.json 的 registry-mirrors,其它源帮不上忙)。
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# 想要多源容灾就设为 docker.io:走 daemon.json 的 registry-mirrors 列表自动故障转移。
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# BASE_REGISTRY=docker.m.daocloud.io
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# Claim Links
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CLAIM_BASE_URL=https://order.khhao.com/#/claim
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CLAIM_TOKEN_TTL_HOURS=0
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# Database
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POSTGRES_DB=order_site
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POSTGRES_USER=postgres
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POSTGRES_PASSWORD=change-me-postgres-password
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DATABASE_URL=postgres://postgres:change-me-postgres-password@postgres:5432/order_site
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DATABASE_MAX_CONNECTIONS=8
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DATABASE_IDLE_TIMEOUT_MS=30000
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DATABASE_CONNECTION_TIMEOUT_MS=5000
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DATABASE_STATEMENT_TIMEOUT_MS=15000
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# 慢查询告警阈值;超过该时长的 SQL 只记录指纹和耗时,不记录参数值
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DATABASE_SLOW_QUERY_THRESHOLD_MS=500
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# PostgreSQL 原生慢查询日志阈值(毫秒);-1 关闭
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POSTGRES_LOG_MIN_DURATION_STATEMENT_MS=500
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# PostgreSQL 容器资源与性能参数。默认值按 4 核 8G 且与其他服务共用的
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# 服务器设置;数据库独占或内存更足时可上调 shared_buffers 与
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# effective_cache_size(后者只是规划器提示,不实际占用内存):
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POSTGRES_MEM_LIMIT=1.5g
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# 4 核共用机器上的推荐值:postgres 是最大单一消耗者,2 核会被突发打满并触发
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# cgroup 节流(生产实测累计被节流 2.6 小时);同机其它容器实测只用 0.2–0.4 核。
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POSTGRES_CPUS=3
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POSTGRES_SHARED_BUFFERS=384MB
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POSTGRES_EFFECTIVE_CACHE_SIZE=4GB
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POSTGRES_WORK_MEM=16MB
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POSTGRES_MAINTENANCE_WORK_MEM=256MB
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# 单条查询并行度:>1 时一条查询要 leader + 2 worker = 3 核,容易撞容器配额被节流
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POSTGRES_MAX_PARALLEL_WORKERS_PER_GATHER=1
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# 检查点频率与 WAL 上限:放宽后写突发从「5 分钟一轮」变成「15 分钟一轮」
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POSTGRES_CHECKPOINT_TIMEOUT=900
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POSTGRES_MAX_WAL_SIZE=4GB
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# 超过该毫秒数的自动清理会打日志(600000=只有 >10 分钟的才记,等于看不到)
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POSTGRES_LOG_AUTOVACUUM_MIN_DURATION_MS=5000
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# 后端与 Web 容器限额(内存紧张的小机器可相应收紧)
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BACKEND_MEM_LIMIT=768m
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BACKEND_CPUS=1.5
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WEB_MEM_LIMIT=256m
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WEB_CPUS=0.5
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# Logging
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LOG_LEVEL=info
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# integration-*.log:对接日志级别(debug|info|warn|error),默认 warn 只记异常
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LOG_INTEGRATION_LEVEL=warn
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LOG_RETENTION_DAYS=30
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# 单个 app/integration 日志文件达到 20MB 后轮转,单日最多保留 5 个分片
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LOG_MAX_FILE_SIZE_MB=20
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LOG_MAX_FILES=5
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# 数据库敏感报文/事件保留策略(天)。清理任务每天执行一次。
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RAW_PAYLOAD_RETENTION_DAYS=180
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TASK_EVENT_RETENTION_DAYS=180
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WEBHOOK_EVENT_RETENTION_DAYS=180
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AUDIT_LOG_RETENTION_DAYS=365
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WORK_ORDER_EVENT_RETENTION_DAYS=180
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# 文件存储:生产使用阿里云 OSS(生产编排已移除 MinIO,仅本地开发使用)。
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# STORAGE_MODE 取值 minio | dual | oss;dual 仅在 MinIO→OSS 迁移/回滚期间使用。
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STORAGE_MODE=oss
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# 以下 MinIO 配置仅在 STORAGE_MODE=dual/minio(迁移回滚场景)时使用。
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STORAGE_ENDPOINT=http://minio:9000
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STORAGE_BUCKET=order-site
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STORAGE_ACCESS_KEY_ID=change-me-storage-access-key
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STORAGE_SECRET_ACCESS_KEY=change-me-storage-secret-key
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STORAGE_REGION=us-east-1
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STORAGE_MAX_UPLOAD_SIZE_MB=10
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# 阿里云 OSS S3 兼容端点:ECS 与桶同地域时用内网地址(免流量费、低延迟)
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STORAGE_OSS_ENDPOINT=https://oss-cn-hangzhou-internal.aliyuncs.com
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STORAGE_OSS_BUCKET=change-me-oss-bucket
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STORAGE_OSS_ACCESS_KEY_ID=change-me-oss-access-key
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STORAGE_OSS_SECRET_ACCESS_KEY=change-me-oss-secret-key
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STORAGE_OSS_REGION=oss-cn-hangzhou
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# 数据库备份 → OSS(deploy/backup-db.sh 与 dist/db-backup.js 使用)。
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# 默认复用上面的 STORAGE_OSS_* 上传到同桶 backups/ 前缀,以下仅需按需调整。
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DB_BACKUP_OSS_PREFIX=backups/postgres
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# 服务器本地保留的备份份数(OSS 端过期请配置桶生命周期规则)
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# 本地只是断网应急用,OSS 已有完整备份;而 deploy 脚本的磁盘预检要求
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# 可用 >= 备份目录x2,本地留太多会把部署卡死(49G 盘建议不超过 2~3 份)。
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DB_BACKUP_KEEP=2
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# 建议为备份单独创建 RAM 用户、只授予 backups/ 前缀权限(策略见 docs/数据库备份与恢复.md);
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# 使用独立桶/密钥时取消注释覆盖:
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# DB_BACKUP_OSS_ENDPOINT=https://oss-cn-hangzhou-internal.aliyuncs.com
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# DB_BACKUP_OSS_BUCKET=change-me-backup-bucket
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# DB_BACKUP_OSS_ACCESS_KEY_ID=change-me-backup-access-key
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# DB_BACKUP_OSS_SECRET_ACCESS_KEY=change-me-backup-secret-key
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# DB_BACKUP_OSS_REGION=oss-cn-hangzhou
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# Admin
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ADMIN_SESSION_SECRET=change-me-long-random-session-secret
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ADMIN_DEFAULT_USERS_JSON=[{"username":"admin","password":"change-me-admin-password","role":"admin"},{"username":"operator","password":"change-me-operator-password","role":"operator"}]
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# 生产环境必须使用显式来源白名单,多个来源用逗号分隔。
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CORS_ALLOWED_ORIGINS=https://order.khhao.com,https://worker.khhao.com
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# 91Kaquan
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KAQUAN91_USER_ID=
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KAQUAN91_SECRET=
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# 快手行业电子凭证
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KUASHOU_INDUSTRY_APP_KEY=
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KUASHOU_INDUSTRY_APP_SECRET=
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KUASHOU_INDUSTRY_SIGN_SECRET=
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KUASHOU_INDUSTRY_MESSAGE_SECRET=
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# 接单平台短信验证码(打手注册)
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WORKER_SMS_PROVIDER=mock
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WORKER_SMS_ACCESS_KEY_ID=
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WORKER_SMS_ACCESS_KEY_SECRET=
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WORKER_SMS_SIGN_NAME=
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WORKER_SMS_TEMPLATE_CODE=
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