refactor(结构): 分层重组 + 清除全部废弃路线

做了什么:
- 包改为分层: tcaptcha/{protocol,telemetry,solvers,ocr,adapters,models,tests}
  * protocol/  client.py  transport.py  proxy.py
  * telemetry/ crypto.py  values.py  key.py  opcodes.py
               disasm.py  program.py  layout.py  modules.py
  * solvers/   text_click.py  icon_click.py  icon_click_rotate.py  slider.py
  * ocr/       engines.py  slicer.py
  * adapters/  one_ms.py
- tools/ 里原本是**包运行时依赖**的 tdc_{disasm,program,layout,modules}.py 并入 telemetry/
  （放在 tools/ 属于分层倒置），tools/ 只留 CLI: tdc_key_pure.py / tdc_profile.py / cdp_*.js
- crypto.py 529 -> 340 行: 切除「成功样本模板回填」与「Node 插桩兜底」两条老路；
  generate_telemetry 只剩 python_values 一种模式，传别的会直接报错并说明原因
- 求解器改名分清: solver.py -> solvers/icon_click.py（client 实际在用的 YOLO+ResNet18 ONNX），
  icon_click_solver.py -> solvers/icon_click_rotate.py（仅测试在用，留作对照）
- pyproject: 去掉 ultralytics/onnx（训练栈已删），补上真正在用的 onnxruntime

删除了什么:
- 雨云整条线 + dist/rainyun_qinglong（104M 旧快照）
- 模板回填: models/success_collect_template.b64、tdc_worker.js、analyze_collect_layout.py
- 「补环境」时代浏览器 JS: chrome_fetch/manual_captcha/probe_captcha/solve_in_browser/tdc_browser
- 旧 VM 探索工具 10 个(tdc_collectgen/tdc_slotmap/tdc_lift/tdc_vm_run/tdc_query/tdc_probe 等)
  + 8 个基于它们的旧 verify 脚本
- 训练/标注/评估: train_classifier/train_detector/prepare_yolo/web_labeler/collector/
  siamese/evaluate/benchmark_verify
- tcaptcha/core_js/（60 个分析产物）、TOOLCHAIN_REPORT.md（整篇在描述已删工具）
- 3 个已无任何引用的 PyTorch 权重：icon_classifier.pt 43M / yolo_detector.pt 5.9M /
  siamese_matcher.pt 1.6M —— 线上只跑 onnx，tcaptcha/ 117M -> 66M

为什么:
- 项目后面要专门承载「滑块 / 文字点选 / 图标点选」三种求解器；扁平包 + 运行时依赖混在
  tools/ + 两条已废弃的 collect 生成路线，会让后续扩展持续踩坑

怎么验证:
- .venv/bin/python -m tcaptcha.selftest                    全绿
- scripts/verify/verify_offline.py                         逐槽全等 + 分段几何一致
- scripts/verify/verify_values.py                          4 份真机明文 152/152 逐槽全等
- scripts/verify/send_test.py --mode python_values         1ms 签到页文字点选 errorCode=0
- 回滚点: tag backup/pre-refactor-20261012

tcaptcha/__init__.py

@@ -1,16 +1,16 @@
 # -*- coding: utf-8 -*-
-"""Tencent Captcha Package
+"""Tencent Captcha —— 纯算还原 + 视觉求解。
 
-核心能力:
-  * TencentCaptchaClient      —— 纯协议客户端 (prehandle/PoW/tdc.js/图片/verify/getsig)
-  * TextClickSolver           —— 文字点选 (2404) 求解器: 颜色分割 + OCR 集成指派
-  * CaptchaSolver             —— 图标点选 (2408) 求解器: YOLOv8 + ResNet18
-  * EnsembleOcr               —— ddddocr + PP-OCRv4 概率级集成识别
-  * generate_telemetry(_node) —— collect/eks 遥测密文生成 (Node 沙箱执行真实 tdc.js)
-  * OneMsAdapter              —— 毫秒 1ms.run 业务适配器
+分层（详见各子包 docstring）:
+  * protocol/   TencentCaptchaClient —— prehandle / PoW / tdc.js / 题目图片 / verify
+  * telemetry/  collect 的**纯离线**生成（37 语义名 -> 38 槽 -> 4 段 XTEA）+ 密钥静态还原
+  * solvers/    文字点选 / 图标点选 / 滑块 求解器
+  * ocr/        ddddocr + PP-OCRv4 集成识别、提示图切分
+  * adapters/   站点业务适配（1ms.run）
 """
 
-from .client import (
+# ---- 协议层 ----
+from .protocol.client import (
     KIND_ICON_CLICK,
     KIND_SLIDER,
     KIND_TEXT_CLICK,
@@ -18,19 +18,35 @@ from .client import (
     TencentCaptchaClient,
     classify_challenge,
 )
-from .crypto import (
+from .protocol.proxy import check_proxy, fetch_proxy, parse_proxies
+
+# ---- 遥测层（纯算：零 Node、零真机明文）----
+from .telemetry.crypto import (
+    build_collect,
     encrypt_string,
     extract_eks,
     extract_xtea_key,
-    generate_collect_success,
     generate_telemetry,
+    split_collect_segments,
 )
-from .glyph_solver import Glyph, SolveResult, TextClickSolver, parse_instruction
-from .ocr_engines import DdddOcrEngine, EnsembleOcr, PpOcrEngine
-from .one_ms_adapter import OneMsAdapter
-from .proxy import check_proxy, fetch_proxy, parse_proxies
-from .slicer import slice_prompt_image
-from .solver import CaptchaSolver
+from .telemetry.key import extract_xtea_key_pure
+from .telemetry.values import (
+    DEVICE_PROFILE,
+    Session,
+    generate_cd,
+    generate_collect,
+    trajectory_points,
+)
+
+# ---- 求解器层 ----
+from .solvers.icon_click import CaptchaSolver
+from .solvers.slider import SliderSolver
+from .solvers.text_click import Glyph, SolveResult, TextClickSolver, parse_instruction
+
+# ---- 识别基座 / 业务适配 ----
+from .ocr.engines import DdddOcrEngine, EnsembleOcr, PpOcrEngine
+from .ocr.slicer import slice_prompt_image
+from .adapters.one_ms import OneMsAdapter
 
 __all__ = [
     # 协议客户端
@@ -46,15 +62,24 @@ __all__ = [
     "Glyph",
     "parse_instruction",
     "CaptchaSolver",
+    "SliderSolver",
+    # 识别基座
     "slice_prompt_image",
     "EnsembleOcr",
     "DdddOcrEngine",
     "PpOcrEngine",
-    # 遥测 / 加密 (纯算: 模板回填 + XTEA, Node 仅提取密钥)
-    "generate_collect_success",
+    # 遥测 / 加密（纯算）
     "generate_telemetry",
+    "generate_collect",
+    "generate_cd",
+    "Session",
+    "DEVICE_PROFILE",
+    "trajectory_points",
+    "build_collect",
+    "split_collect_segments",
     "extract_eks",
     "extract_xtea_key",
+    "extract_xtea_key_pure",
     "encrypt_string",
     # 业务适配 / 代理
     "OneMsAdapter",