refactor(结构): 分层重组 + 清除全部废弃路线

做了什么:
- 包改为分层: tcaptcha/{protocol,telemetry,solvers,ocr,adapters,models,tests}
  * protocol/  client.py  transport.py  proxy.py
  * telemetry/ crypto.py  values.py  key.py  opcodes.py
               disasm.py  program.py  layout.py  modules.py
  * solvers/   text_click.py  icon_click.py  icon_click_rotate.py  slider.py
  * ocr/       engines.py  slicer.py
  * adapters/  one_ms.py
- tools/ 里原本是**包运行时依赖**的 tdc_{disasm,program,layout,modules}.py 并入 telemetry/
  （放在 tools/ 属于分层倒置），tools/ 只留 CLI: tdc_key_pure.py / tdc_profile.py / cdp_*.js
- crypto.py 529 -> 340 行: 切除「成功样本模板回填」与「Node 插桩兜底」两条老路；
  generate_telemetry 只剩 python_values 一种模式，传别的会直接报错并说明原因
- 求解器改名分清: solver.py -> solvers/icon_click.py（client 实际在用的 YOLO+ResNet18 ONNX），
  icon_click_solver.py -> solvers/icon_click_rotate.py（仅测试在用，留作对照）
- pyproject: 去掉 ultralytics/onnx（训练栈已删），补上真正在用的 onnxruntime

删除了什么:
- 雨云整条线 + dist/rainyun_qinglong（104M 旧快照）
- 模板回填: models/success_collect_template.b64、tdc_worker.js、analyze_collect_layout.py
- 「补环境」时代浏览器 JS: chrome_fetch/manual_captcha/probe_captcha/solve_in_browser/tdc_browser
- 旧 VM 探索工具 10 个(tdc_collectgen/tdc_slotmap/tdc_lift/tdc_vm_run/tdc_query/tdc_probe 等)
  + 8 个基于它们的旧 verify 脚本
- 训练/标注/评估: train_classifier/train_detector/prepare_yolo/web_labeler/collector/
  siamese/evaluate/benchmark_verify
- tcaptcha/core_js/（60 个分析产物）、TOOLCHAIN_REPORT.md（整篇在描述已删工具）
- 3 个已无任何引用的 PyTorch 权重：icon_classifier.pt 43M / yolo_detector.pt 5.9M /
  siamese_matcher.pt 1.6M —— 线上只跑 onnx，tcaptcha/ 117M -> 66M

为什么:
- 项目后面要专门承载「滑块 / 文字点选 / 图标点选」三种求解器；扁平包 + 运行时依赖混在
  tools/ + 两条已废弃的 collect 生成路线，会让后续扩展持续踩坑

怎么验证:
- .venv/bin/python -m tcaptcha.selftest                    全绿
- scripts/verify/verify_offline.py                         逐槽全等 + 分段几何一致
- scripts/verify/verify_values.py                          4 份真机明文 152/152 逐槽全等
- scripts/verify/send_test.py --mode python_values         1ms 签到页文字点选 errorCode=0
- 回滚点: tag backup/pre-refactor-20261012

tcaptcha/tests/test_tdc_key.py

@@ -4,9 +4,9 @@
 
 固化的性质:
   1. **跨构建通用**: opcode 编号每份构建整体重排, 但仍能按构建推导出正确语义表;
-  2. **纯 Python == Node 神谕**: 6 份构建(含 1 份新抓的实时 tdc.js)的期望密钥
+  2. **纯 Python == Node 神谕**: 5 份构建(含 1 份新抓的实时 tdc.js)的期望密钥
      全部由 Node `extract_xtea_key` 逐字对照确认过, 此处固化为断言 (不再依赖 Node 跑测试);
-  3. **定位不写死 pc**: 断言覆盖 core_js / root / 1ms(旧+两份实时) / 实时新抓 共 6 份
+  3. **定位不写死 pc**: 断言覆盖 core_js / root / 1ms(旧+两份实时) / 实时新抓 共 5 份
      不同构建, 任一份 opcode 重排或寄存器分配变化都会立刻暴露。
 
 运行:
@@ -21,15 +21,14 @@ ROOT = Path(__file__).resolve().parents[2]
 if str(ROOT) not in sys.path:
     sys.path.insert(0, str(ROOT))
 
-from tcaptcha.tdc_key import extract_xtea_key_pure  # noqa: E402
-from tcaptcha.tdc_opcodes import derive_opcode_table  # noqa: E402
+from tcaptcha.telemetry.key import extract_xtea_key_pure  # noqa: E402
+from tcaptcha.telemetry.opcodes import derive_opcode_table  # noqa: E402
 
 # (相对路径, 期望有效密钥, 是否必须存在)
 #   期望值来自 Node 插桩 extract_xtea_key, 逐字一致。
-#   入库样本 (core_js / root / 实时新抓 fixture) 为必需门禁; har/** 被 .gitignore 忽略,
+#   入库样本 (root / 实时新抓 fixture) 为必需门禁; har/** 被 .gitignore 忽略,
 #   本地有这些样本时会一并回归, 缺少时自动跳过。
 FIXTURES = [
-    ("tcaptcha/core_js/tdc_sample.js", [1818510928, 1381395306, 1245924197, 1768384072], True),
     ("tcaptcha/tdc_sample.js", [1448563793, 1850559083, 1733513813, 1364613714], True),
     # 2026-10-11 现场从 turing.captcha.qcloud.com 下发的 tdc.js (入库固化, 防"仅本地可验")
     ("tcaptcha/tests/fixtures/tdc_fresh_2026-10-11.js",