feat(web): 靶子显示友好名 + 支持连打次数

- targets.py 增加 label 字段（1ms 签到 / mliev 登录），下拉框、说明、历史表统一用友好名
- POST /api/jobs 支持 count(1~20)：一次任务连打 N 发，发间自动按靶子频控节流、可取消
- 每发结果记入 stats.rounds，EVT_VERIFY 带 round，结果区展示「每发结果（通过 x/y）」彩色一览
- 滑块不再生成标注图（红圈+序号只表达点击顺序，对滑块是误导）
- 观测台 README 补齐启动/后台运行/端口占用/自检说明

tcaptcha/web/app.py

@@ -57,6 +57,7 @@ app = FastAPI(title="tcaptcha 观测台", version="0.1.0")
 class JobRequest(BaseModel):
     target: str = Field(default="mliev", description="靶子 key")
     kind: str = Field(default="icon", description="text | icon | slider | any")
+    count: int = Field(default=1, ge=1, le=20, description="连打次数（发间自动按靶子频控节流）")
     max_retries: int = Field(default=2, ge=1, le=10)
     max_refreshes: int = Field(default=20, ge=1, le=60)
 
@@ -87,7 +88,8 @@ def create_job(req: JobRequest) -> Dict[str, Any]:
         raise HTTPException(400, "未知靶子 %r（可选：%s）" % (req.target, ", ".join(TARGETS)))
     if req.kind not in KIND_MAP:
         raise HTTPException(400, "未知题型 %r（可选：%s）" % (req.kind, ", ".join(sorted(KIND_MAP))))
-    job = MANAGER.submit(req.target, {"kind": req.kind, "max_retries": req.max_retries,
+    job = MANAGER.submit(req.target, {"kind": req.kind, "count": req.count,
+                                      "max_retries": req.max_retries,
                                       "max_refreshes": req.max_refreshes})
     return job.snapshot()
 
@@ -174,9 +176,21 @@ if STATIC_DIR.is_dir():
 
 
 # --------------------------------------------------------------- 启动入口
+def port_in_use(host: str, port: int) -> bool:
+    """端口是否已被占用（用来给中文提示，而不是把 uvicorn 的 errno 48 直接甩给用户）。"""
+    import socket
+    with socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) as sock:
+        try:
+            sock.bind((host, port))
+            return False
+        except OSError:
+            return True
+
+
 def main() -> int:
     parser = argparse.ArgumentParser(description="tcaptcha Web 观测台")
-    parser.add_argument("--host", default="127.0.0.1", help="监听地址（默认本机）")
+    parser.add_argument("--host", default="127.0.0.1",
+                        help="监听地址（默认 127.0.0.1 仅本机；0.0.0.0 供局域网访问，注意无鉴权）")
     parser.add_argument("--port", type=int, default=8770, help="监听端口（默认 8770）")
     parser.add_argument("--no-warmup", action="store_true", help="不预热 AI 推理引擎")
     args = parser.parse_args()
@@ -185,6 +199,16 @@ def main() -> int:
                         format="%(asctime)s [%(levelname)s] %(name)s: %(message)s",
                         datefmt="%H:%M:%S")
 
+    if port_in_use(args.host, args.port):
+        print("\n  ✗ 端口 %d 已被占用，服务没起来。\n"
+              "    查占用进程：lsof -nP -iTCP:%d -sTCP:LISTEN\n"
+              "    停掉它    ：kill <上面的 PID>\n"
+              "    或换端口  ：--port 8771\n" % (args.port, args.port), flush=True)
+        return 2
+
+    if args.host not in ("127.0.0.1", "localhost"):
+        print("\n  ⚠️  监听地址是 %s —— 界面**没有任何鉴权**，别暴露到公网。\n" % args.host, flush=True)
+
     if not args.no_warmup:
         def _warm() -> None:
             try:
@@ -198,8 +222,13 @@ def main() -> int:
         threading.Thread(target=_warm, name="warmup", daemon=True).start()
 
     import uvicorn
-    print("\n  tcaptcha 观测台:  http://%s:%d\n" % (args.host, args.port))
-    uvicorn.run(app, host=args.host, port=args.port, log_level="info")
+    print("\n  tcaptcha 观测台已启动 →  http://%s:%d\n"
+          "  （Ctrl+C 停止；靶子带实测最小间隔，1ms 为 60s，后端会自动节流）\n"
+          % (args.host, args.port), flush=True)
+    try:
+        uvicorn.run(app, host=args.host, port=args.port, log_level="info")
+    except KeyboardInterrupt:
+        pass
     return 0