feat(slider): 滑块 (2401/2402) 端到端打通 —— errorCode=0

做了什么:
- solvers/slider.py: 新增 SliderChallenge（把课题 JSON 解析成解题参数）+ piece_from_sprite
  （按 sprite_pos/size_2d 裁拼图块）+ track_limit 解析 / clamp_x / answer（按 data_type 组答案）
- telemetry/values.py: 新增 drag_trajectory_points（拖动轨迹：按下->横移->松手，
  首点绝对、其余增量、尾点固定 [1,1,12]）；_sample_dt 抽成模块级供两条轨迹复用
- telemetry/{values,crypto}.py: generate_collect / generate_telemetry 接受 trajectory=
- protocol/client.py: 新增滑块分支（拉底图 + 精灵图 -> 裁块 -> ZNCC -> 组答案 -> 拖动轨迹），
  accept_kinds 默认扩为 文字点选 + 图标点选 + 滑块
- scripts/verify/send_test.py: 加 --kind text|slider|icon|any

关键结论（账本 #60~#63）:
- 滑块答案是 DynAnswerType_POS，但坐标用**背景图原始像素**（不是页面显示像素）：
  所以解题用 scale=1.0 直接提交 target_x_image；elem_id / data_type 均取自 move_cfg
- 拼图块可从课题配置直接裁，与旧 DOM 换算结果**逐像素相同**（测试已加交叉断言）
- **ddddocr 的滑块距离识别不可用**：fixture 偏 59px、实时偏 60px。判定手段是把拼图块
  alpha 轮廓叠到背景上目视 —— 本项目 ZNCC 与缺口描边严丝合缝，ddddocr 整体右偏
- 低置信度（margin=0.024 < 0.08）那次被正确拒答并换题，换题后立刻成功，安全网有效

怎么验证:
- .venv/bin/python -m tcaptcha.tests.test_slider_solver   全绿（新增 [6]/[7] 两组断言）
- .venv/bin/python -m tcaptcha.selftest                   全绿
- .venv/bin/python scripts/verify/send_test.py --kind slider   3/3 errorCode=0
- 文字点选回归不受影响：--kind text 仍为 errorCode=0

scripts/verify/send_test.py

@@ -25,17 +25,27 @@ sys.path.insert(0, str(ROOT))
 sys.path.insert(0, str(ROOT / "tools"))
 
 import tcaptcha.protocol.client as client_mod                      # noqa: E402
-from tcaptcha.protocol.client import KIND_TEXT_CLICK, TencentCaptchaClient  # noqa: E402
+from tcaptcha.protocol.client import (KIND_ICON_CLICK, KIND_SLIDER,  # noqa: E402
+                                      KIND_TEXT_CLICK, TencentCaptchaClient)
 
 AID = "195672344"
 ENTRY = "https://1ms.run/console/personal/benefits/check-in"
 REFERER = "https://1ms.run/"
 
+KIND_MAP = {
+    "text": (KIND_TEXT_CLICK,),
+    "slider": (KIND_SLIDER,),
+    "icon": (KIND_ICON_CLICK,),
+    "any": (KIND_TEXT_CLICK, KIND_ICON_CLICK, KIND_SLIDER),
+}
+
 
 def main() -> int:
     ap = argparse.ArgumentParser(description="1ms 签到页文字点选 · 真实发送测试")
     ap.add_argument("--mode", default="python_values",
                     choices=["python_values", "python_keyed", "python"])
+    ap.add_argument("--kind", default="text", choices=list(KIND_MAP),
+                    help="只解哪种题（默认 text=文字点选）")
     ap.add_argument("--max-refreshes", type=int, default=12)
     ap.add_argument("--max-retries", type=int, default=2)
     args = ap.parse_args()
@@ -73,7 +83,7 @@ def main() -> int:
 
     c = TencentCaptchaClient(
         aid=AID, entry_url=ENTRY, referer=REFERER, wb="1",
-        accept_kinds=(KIND_TEXT_CLICK,),
+        accept_kinds=KIND_MAP[args.kind],
         telemetry_mode=args.mode,
         proxy=None,
     )
@@ -86,6 +96,7 @@ def main() -> int:
     print()
     print("=" * 70)
     print("模式        : %s" % args.mode)
+    print("题型        : %s" % args.kind)
     print("耗时        : %.1fs" % (time.time() - t0))
     print("success     : %s" % res.get("success"))
     print("kind        : %s   指令=%r" % (res.get("kind"), res.get("instruction")))