feat(slider): 滑块 (2401/2402) 端到端打通 —— errorCode=0

做了什么:
- solvers/slider.py: 新增 SliderChallenge（把课题 JSON 解析成解题参数）+ piece_from_sprite
  （按 sprite_pos/size_2d 裁拼图块）+ track_limit 解析 / clamp_x / answer（按 data_type 组答案）
- telemetry/values.py: 新增 drag_trajectory_points（拖动轨迹：按下->横移->松手，
  首点绝对、其余增量、尾点固定 [1,1,12]）；_sample_dt 抽成模块级供两条轨迹复用
- telemetry/{values,crypto}.py: generate_collect / generate_telemetry 接受 trajectory=
- protocol/client.py: 新增滑块分支（拉底图 + 精灵图 -> 裁块 -> ZNCC -> 组答案 -> 拖动轨迹），
  accept_kinds 默认扩为 文字点选 + 图标点选 + 滑块
- scripts/verify/send_test.py: 加 --kind text|slider|icon|any

关键结论（账本 #60~#63）:
- 滑块答案是 DynAnswerType_POS，但坐标用**背景图原始像素**（不是页面显示像素）：
  所以解题用 scale=1.0 直接提交 target_x_image；elem_id / data_type 均取自 move_cfg
- 拼图块可从课题配置直接裁，与旧 DOM 换算结果**逐像素相同**（测试已加交叉断言）
- **ddddocr 的滑块距离识别不可用**：fixture 偏 59px、实时偏 60px。判定手段是把拼图块
  alpha 轮廓叠到背景上目视 —— 本项目 ZNCC 与缺口描边严丝合缝，ddddocr 整体右偏
- 低置信度（margin=0.024 < 0.08）那次被正确拒答并换题，换题后立刻成功，安全网有效

怎么验证:
- .venv/bin/python -m tcaptcha.tests.test_slider_solver   全绿（新增 [6]/[7] 两组断言）
- .venv/bin/python -m tcaptcha.selftest                   全绿
- .venv/bin/python scripts/verify/send_test.py --kind slider   3/3 errorCode=0
- 文字点选回归不受影响：--kind text 仍为 errorCode=0

tcaptcha/solvers/slider.py

@@ -30,8 +30,9 @@
 """
 from __future__ import annotations
 
+import re
 from dataclasses import dataclass, field
-from typing import List, Optional, Sequence, Tuple
+from typing import Dict, List, Optional, Sequence, Tuple
 
 import cv2
 import numpy as np
@@ -142,6 +143,86 @@ def _peaks(curve: np.ndarray, neighbor: int, limit: int = 5) -> List[Tuple[int,
     return picked
 
 
+def piece_from_sprite(sprite: np.ndarray, rect: Sequence[int]) -> np.ndarray:
+    """按课题配置里的 `sprite_pos` / `size_2d` 从精灵图裁出拼图块（保留 alpha）。"""
+    x, y, w, h = (int(v) for v in rect)
+    if w <= 0 or h <= 0:
+        raise ValueError(f"精灵图矩形非法: {rect!r}")
+    return sprite[y:y + h, x:x + w]
+
+
+def _parse_track_limit(expr: str) -> Optional[Tuple[float, float]]:
+    """把 `x>=50&&x<=552` 解析成 (50.0, 552.0)；解析不出来返回 None。"""
+    nums = re.findall(r"x\s*[<>=]+\s*(-?\d+(?:\.\d+)?)", expr or "")
+    if len(nums) >= 2:
+        return float(nums[0]), float(nums[1])
+    return None
+
+
+@dataclass
+class SliderChallenge:
+    """滑块参数 —— 全部来自课题 JSON，不依赖 DOM。
+
+    真机结构（aid=195672344，subcapclass 2401/2402 实测）:
+
+        bg_elem_cfg : {img_url, size_2d:[672,480], sprite_pos:[0,0]}
+        sprite_url  : 精灵图（底图与拼图块、滑轨都在这一张里）
+        fg_elem_list: [滑轨(id=3, size 672x32), 拼图块(id=1, 带 move_cfg)]
+        拼图块.move_cfg = {track_limit:"x>=50&&x<=552", move_factor:[1,0],
+                           data_type:["DynAnswerType_POS"]}
+
+    坐标口径（关键）:
+        `init_pos` 与**提交答案里的坐标**都是「背景图原始像素」（即 `size_2d` 那套），
+        不是页面显示像素 —— 所以解题时用 `scale=1.0`，直接拿 target_x_image 组答案。
+    """
+
+    bg_url: str
+    sprite_url: str
+    sprite_rect: Tuple[int, int, int, int]
+    init_pos: Tuple[float, float]
+    elem_id: int
+    data_type: str
+    bg_size: Tuple[int, int]
+    track_limit: Optional[Tuple[float, float]] = None
+
+    @classmethod
+    def from_challenge(cls, raw: Dict) -> "SliderChallenge":
+        bg_cfg = raw.get("bg_elem_cfg") or {}
+        fgs = raw.get("fg_elem_list") or []
+        move_el = next((e for e in fgs if e.get("move_cfg")), None)
+        if move_el is None or not raw.get("sprite_url") or not bg_cfg.get("img_url"):
+            raise ValueError(
+                "课题配置里没有滑块元素（缺 move_cfg / sprite_url / bg_elem_cfg.img_url）")
+        sx, sy = (move_el.get("sprite_pos") or (0, 0))[:2]
+        sw, sh = (move_el.get("size_2d") or (0, 0))[:2]
+        init = (move_el.get("init_pos") or (0, 0))
+        mc = move_el.get("move_cfg") or {}
+        data_types = mc.get("data_type") or []
+        size2d = (bg_cfg.get("size_2d") or (0, 0))
+        return cls(
+            bg_url=str(bg_cfg["img_url"]),
+            sprite_url=str(raw["sprite_url"]),
+            sprite_rect=(int(sx), int(sy), int(sw), int(sh)),
+            init_pos=(float(init[0]), float(init[1])),
+            elem_id=int(move_el.get("id", 1)),
+            data_type=str(data_types[0]) if data_types else "DynAnswerType_POS",
+            bg_size=(int(size2d[0]), int(size2d[1])),
+            track_limit=_parse_track_limit(str(mc.get("track_limit") or "")),
+        )
+
+    def answer(self, target_x: float, y: float) -> List[Dict]:
+        """按 `move_cfg.data_type` 组提交用的 ans（坐标 = 背景图原始像素）。"""
+        return [{"elem_id": self.elem_id, "type": self.data_type,
+                 "data": "%d,%d" % (int(round(target_x)), int(round(y)))}]
+
+    def clamp_x(self, x: float) -> float:
+        """夹到 track_limit 允许的范围内（配置没给就不动）。"""
+        if not self.track_limit:
+            return float(x)
+        lo, hi = self.track_limit
+        return float(min(max(x, lo), hi))
+
+
 @dataclass
 class SliderResult:
     """滑块求解结果。坐标均为**背景图原始像素**, 除 dx_display 外。"""