feat(v2.4.0): JSVMP 双路径攻克体系 + jsdom 环境补丁知识库

基于实战经验重构 JSVMP 分析框架:

- SKILL.md: 新增路径选择决策树(路径 A 算法追踪 vs 路径 B 环境伪装)
- SKILL.md: 路径 B「环境伪装六步法」完整方法论(采集→对比→分级→补丁→验证→端到端)
- SKILL.md: 新增场景 10「JSVMP + jsdom 环境伪装」、解法模式 E
- SKILL.md: 标注三板斧适用边界与局限,经验法则扩充至 22 条
- references/jsdom-env-patches.md: 新增 jsdom 环境补丁知识库(Function.toString 三层防御 / plugins 完整模拟 / DOM 布局属性 / 30+ API 存根)
- cases/: 新增经验库系统(模板 + 首个 JSVMP 实战案例含 58 项环境检测差异全表)
- references/jsvmp-analysis.md: JSVMP 专项分析详细指南
- references/troubleshooting.md: 常见问题排查指南
- templates/python-request/: Python 项目模板
- 各 references 文档增强、Python 技术栈支持、MCP v1.1 适配(44→52 工具)

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白夜
2026-04-02 18:10:05 +08:00
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commit b5cf8b121a
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@@ -0,0 +1,82 @@
# 逆向经验库(Cases)
本目录存放已验证的逆向分析经验案例,供 Phase 0.5 指纹匹配阶段自动检索。
## 使用方式
- Agent 在 Phase 0.5 采集目标站点的技术指纹后,遍历本目录下的 `.md` 文件,匹配「指纹检测规则」段
- 命中后按案例中的「已验证定位路径」和「还原代码模板」快速执行
- 每个案例以**技术特征**命名,不以具体域名命名
## 案例索引
| 案例文件 | 技术特征 | 难度 | 核心方案 |
|---------|---------|------|---------|
| [jsvmp-xhr-interceptor-env-emulation.md](jsvmp-xhr-interceptor-env-emulation.md) | JSVMP 字节码虚拟机 + XHR 拦截器 + 多层 SDK 联动 + jsdom 全量环境伪装 | ★★★★★ | jsdom 沙箱 + 58 项环境补丁 + XHR Hook 截出 a_bogus |
## 私有映射
`_private_mapping.json` 可用于本地私有标注域名与案例的对应关系(已加入 `.gitignore`,不会被提交):
```json
{
"某短视频平台": {
"pattern": "jsvmp-xhr-interceptor-env-emulation",
"domain_hint": "短视频",
"notes": "Cookie 字段 ttwid/__ac_nonce/__ac_signature"
}
}
```
## 新增案例
1. 复制 `_template.md` 为新文件,以技术特征命名
2. 按模板格式填写各段
3. 更新本文件的案例索引表
4. 可选:在 `_private_mapping.json` 中添加私有域名映射
### 跨端知识提取提示词
当你在其他大模型端完成了一个站点的逆向分析,可以使用以下提示词让它输出可沉淀的结构化信息:
```
请将本次逆向分析的经验总结为结构化的技术案例,按以下格式输出。注意:不要包含具体域名、URL、真实密钥等敏感信息,用抽象描述代替。
---
## 案例名称
(用技术特征命名,如"OB混淆+AES-CBC+动态密钥"、"JSVMP+Cookie生成")
## 技术指纹
(列出可用于自动检测的稳定特征,每条写成可搜索的模式)
- JS特征: (如"_0x前缀变量大量出现"、"单文件200KB+"、"存在while-switch解释器循环")
- 参数特征: (如"sign参数,32位hex,疑似MD5"、"token参数,Base64格式")
- 请求特征: (如"存在/api/init预热请求"、"Cookie中有动态字段__ac_xxx")
- 反调试特征: (如"debugger定时器"、"console.log检测")
- 混淆类型: (如"OB混淆v2"、"JSVMP"、"webpack打包+变量混淆")
## 加密方案
- 算法: (如AES-CBC、MD5、HMAC-SHA256、RSA等)
- 密钥来源: (硬编码/接口下发/动态计算/从页面DOM提取)
- 加密流程: (明文如何组装 → 如何加密 → 如何拼接到请求中)
- 签名公式: (如 sign = MD5(path + timestamp + nonce + secret).toLowerCase())
## 定位路径
(还原过程中最高效的定位方法,按执行顺序)
1. 第一步做了什么,搜索了什么关键词
2. 第二步怎么找到的关键函数
3. 第三步怎么确认的算法
## 还原代码
(脱敏后的核心还原函数,可直接复用)
## 踩坑记录
(遇到的坑和解决方法,每条一个)
## 变体说明
(同类站点的已知变体差异)
---
```
将输出内容发给本 Skill 的使用者,即可按 `_template.md` 格式沉淀到本目录。