yml/hello_js_reverse_skill
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yml2213 99565f65f0 feat(web): 新增 Web 观测台（形态 A）+ 抽出 render/targets 共用层 
- tcaptcha/web/：FastAPI + SSE + 零构建单页。把同步阻塞的 solve() 包成可观测
  后台任务（工作线程 + 全局串行，因 onnxruntime session 非线程安全），用
  logging.Handler 零侵入把 client 日志变成事件流；按靶子实测 min_interval 强制节流。
- tcaptcha/render.py：标注图（点击顺序编号 + 质心偏差）与点位量尺，CLI 与 web 共用。
- tcaptcha/targets.py：靶子表提为单一来源（含实测频控间隔 1ms=60s / mliev=3s）。
- fastapi/uvicorn 走 optional extra `web`，核心包零 web 依赖（带回归断言）。
- 修两个真 bug：hook 求解器时 args[0] 是实例自身（真入参从 args[1] 起）；
  client 默认每次新建 solver，预热实例未被复用（每发重载 56MB ONNX）。
- 复验：icon/text/slider 三题型各拿到 errorCode=0；selftest 全绿；依赖隔离通过。

用法：uv run --extra web python -m tcaptcha.web.app
 2026-10-14 19:10:54 +08:00
yml2213 74a863c8b3 feat(icon): 轨迹时序指纹修复 —— 1ms 图标 4/8→7/8=0，errorCode 语义与轨迹对拍收口 
- 真因：dt 分布与真机严重不符（旧 50% 落 0~16ms，真机 79% 落 13~20ms）+ 点数
  随机 57~65（真机 6/6 恒 61）。按 6 条真机轨迹重拟合 _sample_dt，新增 _fit_points
  钉死 61 点（补齐用 [0,0,dt] 驻留点，不能复制位移点——净位移会被放大）。
- A/B：1ms 图标 0×4→0×7（前 7 连 0）；残余偶发 12 为连发频控形态，低频使用即可。
- errorCode 语义标定：50=答案被否（容差实测 25~40px，我们点偏仅 2~3px），
  12=包级拒答；判点位只看 50/0。
- 顺带修 build_plain：轨迹落末槽（k=37）时 chunk2 恒补前导逗号 → 非法 JSON。
- 新增 scripts/verify/send_campaign.py（批量真发+落图+统计）与 judge_icons.py
  （提示目标 vs 点击点并排判读）；账本 #64~#74 + 专文 ICON2408.md。

复验：selftest 全绿；判读图 24/24 点位全对；mliev 图标 9/10=0。
 2026-10-12 14:32:14 +08:00
yml2213 6a8b3b3ce4 feat(slider): 滑块 (2401/2402) 端到端打通 —— errorCode=0 
做了什么:
- solvers/slider.py: 新增 SliderChallenge（把课题 JSON 解析成解题参数）+ piece_from_sprite
  （按 sprite_pos/size_2d 裁拼图块）+ track_limit 解析 / clamp_x / answer（按 data_type 组答案）
- telemetry/values.py: 新增 drag_trajectory_points（拖动轨迹：按下->横移->松手，
  首点绝对、其余增量、尾点固定 [1,1,12]）；_sample_dt 抽成模块级供两条轨迹复用
- telemetry/{values,crypto}.py: generate_collect / generate_telemetry 接受 trajectory=
- protocol/client.py: 新增滑块分支（拉底图 + 精灵图 -> 裁块 -> ZNCC -> 组答案 -> 拖动轨迹），
  accept_kinds 默认扩为 文字点选 + 图标点选 + 滑块
- scripts/verify/send_test.py: 加 --kind text|slider|icon|any

关键结论（账本 #60~#63）:
- 滑块答案是 DynAnswerType_POS，但坐标用**背景图原始像素**（不是页面显示像素）：
  所以解题用 scale=1.0 直接提交 target_x_image；elem_id / data_type 均取自 move_cfg
- 拼图块可从课题配置直接裁，与旧 DOM 换算结果**逐像素相同**（测试已加交叉断言）
- **ddddocr 的滑块距离识别不可用**：fixture 偏 59px、实时偏 60px。判定手段是把拼图块
  alpha 轮廓叠到背景上目视 —— 本项目 ZNCC 与缺口描边严丝合缝，ddddocr 整体右偏
- 低置信度（margin=0.024 < 0.08）那次被正确拒答并换题，换题后立刻成功，安全网有效

怎么验证:
- .venv/bin/python -m tcaptcha.tests.test_slider_solver   全绿（新增 [6]/[7] 两组断言）
- .venv/bin/python -m tcaptcha.selftest                   全绿
- .venv/bin/python scripts/verify/send_test.py --kind slider   3/3 errorCode=0
- 文字点选回归不受影响：--kind text 仍为 errorCode=0
 2026-10-12 12:46:35 +08:00
yml2213 344eea2194 refactor(结构): 分层重组 + 清除全部废弃路线 
做了什么:
- 包改为分层: tcaptcha/{protocol,telemetry,solvers,ocr,adapters,models,tests}
  * protocol/  client.py  transport.py  proxy.py
  * telemetry/ crypto.py  values.py  key.py  opcodes.py
               disasm.py  program.py  layout.py  modules.py
  * solvers/   text_click.py  icon_click.py  icon_click_rotate.py  slider.py
  * ocr/       engines.py  slicer.py
  * adapters/  one_ms.py
- tools/ 里原本是**包运行时依赖**的 tdc_{disasm,program,layout,modules}.py 并入 telemetry/
  （放在 tools/ 属于分层倒置），tools/ 只留 CLI: tdc_key_pure.py / tdc_profile.py / cdp_*.js
- crypto.py 529 -> 340 行: 切除「成功样本模板回填」与「Node 插桩兜底」两条老路；
  generate_telemetry 只剩 python_values 一种模式，传别的会直接报错并说明原因
- 求解器改名分清: solver.py -> solvers/icon_click.py（client 实际在用的 YOLO+ResNet18 ONNX），
  icon_click_solver.py -> solvers/icon_click_rotate.py（仅测试在用，留作对照）
- pyproject: 去掉 ultralytics/onnx（训练栈已删），补上真正在用的 onnxruntime

删除了什么:
- 雨云整条线 + dist/rainyun_qinglong（104M 旧快照）
- 模板回填: models/success_collect_template.b64、tdc_worker.js、analyze_collect_layout.py
- 「补环境」时代浏览器 JS: chrome_fetch/manual_captcha/probe_captcha/solve_in_browser/tdc_browser
- 旧 VM 探索工具 10 个(tdc_collectgen/tdc_slotmap/tdc_lift/tdc_vm_run/tdc_query/tdc_probe 等)
  + 8 个基于它们的旧 verify 脚本
- 训练/标注/评估: train_classifier/train_detector/prepare_yolo/web_labeler/collector/
  siamese/evaluate/benchmark_verify
- tcaptcha/core_js/（60 个分析产物）、TOOLCHAIN_REPORT.md（整篇在描述已删工具）
- 3 个已无任何引用的 PyTorch 权重：icon_classifier.pt 43M / yolo_detector.pt 5.9M /
  siamese_matcher.pt 1.6M —— 线上只跑 onnx，tcaptcha/ 117M -> 66M

为什么:
- 项目后面要专门承载「滑块 / 文字点选 / 图标点选」三种求解器；扁平包 + 运行时依赖混在
  tools/ + 两条已废弃的 collect 生成路线，会让后续扩展持续踩坑

怎么验证:
- .venv/bin/python -m tcaptcha.selftest                    全绿
- scripts/verify/verify_offline.py                         逐槽全等 + 分段几何一致
- scripts/verify/verify_values.py                          4 份真机明文 152/152 逐槽全等
- scripts/verify/send_test.py --mode python_values         1ms 签到页文字点选 errorCode=0
- 回滚点: tag backup/pre-refactor-20261012
 2026-10-12 12:34:57 +08:00
yml2213 51dff870cf feat(collect): 纯离线生成打通 1ms 签到文字点选 —— errorCode=0 收口 
做了什么:
- 新增 tcaptcha/tdc_values.py: 37 个语义名的取值生成器（静态画像 / 会话量 /
  每次采集量三层）+ build_plain 四段组装 + generate_collect 纯离线出包
- crypto: 新增 generate_telemetry(mode="python_values")；轨迹生成统一到
  trajectory_points()（首点绝对坐标 + 增量 + 固定收尾 [1,1,12]）
- crypto.split_collect_segments 重写: pad 只有 1 个空格时旧 ` {2,}` 判据会漏段，
  且 UA 串里的普通空格会假阳性 —— 改为「模 24 算术 + 不落在 JSON 字符串内部 + 结构校验」
- tools/tdc_modules: trajectory 指纹原先指向只做 JSON.stringify 的模块，改为
  mouseMoveEvent/touchStartEvent（真轨迹模块），37/37 不变
- client 默认 telemetry_mode 改为 python_values
- 新增 scripts/verify/{align_session,audit_names,verify_values,verify_offline,send_test}.py
  与 tools/{cdp_collect,cdp_dump_scripts,tdc_profile}.py

为什么:
- 账本 #40「谁在发 HTTP 是 12 的剩余自变量」被推翻。同 aid/同客户端/同求解器、
  答案都对，只换 collect 构造方式: 本次会话构建生成 -> 0 (4/4)，
  旧模板回填 -> 12 (2/2)。真因是 collect 必须与本次会话构建同源。

怎么验证:
- .venv/bin/python -m tcaptcha.selftest  全绿（含新增四段切分与纯离线闭环回归）
- scripts/verify/verify_values.py        4 份真机明文 152/152 逐槽全等
- scripts/verify/verify_offline.py       逐槽全等 + 分段几何一致
- scripts/verify/send_test.py --mode python_values  1ms 签到页文字点选 errorCode=0 x4
 2026-10-12 03:38:18 +08:00
yml2213 80a122245a feat(collect): 按 docs/tdc-案例.md 重做主链路 —— 四段加密 + 字符串指纹识别 37/37 
做的什么:
  1. 判决并修正 collect 结构: 不是「整体一次加密」, 而是
     chunk1 / trajectory / chunk2 / sd **四段独立加密**, 前 3 段
     空格 pad 到 24 字节对齐、sd 不 pad, 4 段 base64 直接拼接。
  2. 按案例 §5.3 实现字符串+结构指纹的模块识别器, 把 37 个采集器
     全部识别且跨构建唯一。
  3. 修 reorder 的恒等映射 bug, 并补强断言。
  4. 在线抓取全新样本作为唯一数据源, 清理探索性脚本。

为什么:
  * 旧「整体加密 + \x00 补齐」与真机数据矛盾 —— 导致多轮实验
    建立在结构错误的 collect 上（这正是此前反复"乱碰"的根因）。
  * 模块 id 每份构建重排, 不能当跨构建锚点; 但模块的**代码**
    （字符串集合、结构）不变 —— 这是案例指明的不变量。
  * reorder 旧实现用「目标槽下标」切「源数组」, 顺序不同即全盘错位;
    原测试只断言"是置换", 恒等函数也满足, 所以 bug 被放过了。

怎么验证:
  * 四段结构（3 条独立证据, 其中一条不需密钥）:
      - 真机明文 3 处连续空格串 [+5,+10,+24], 且 pad == 24-len%24 全中
      - 密文长度算术 480+96+416+56 = 1048 == 真实 1048 字符
      - '=' 只出现在 1046/1048, 对应 sd 段 33B→补 7→40B
  * 指纹: 4 份全新在线构建 37/37 识别、0 unknown、跨构建语义名集合
    完全一致、单构建内 0 重名
  * 配对正确性: 独立证据 37/37 一致; 负对照（清单下标 / 模块 id /
    随机配对）均只有 2-3/37 —— 证明归一化没有过拟合
  * 端到端重排 3/3 正确且非恒等
  * selftest 全绿; 强断言自查: 旧实现过不了新断言

新增:
  tools/tdc_modules.py            字符串+结构指纹识别（案例 §5.3）
  scripts/fetch_online_samples.py 在线抓取全新 tdc.js
  scripts/verify/*.py             7 个可复现的验证脚本
  docs/tdc-案例.md                案例原文（看雪, 作者执着的猫）

修改:
  tcaptcha/crypto.py          +build_collect / split_collect_segments（四段）
  tools/tdc_collectgen.py     reorder 改为跨构建锚点对齐 + spec_from_seq
  tools/tdc_layout.py         +static_fingerprint / opcode_histogram
  tools/tdc_program.py        修符号求值插值类型崩溃
  tcaptcha/tests/test_collectgen.py  补「非恒等」强断言 + 在线新样本端到端
  tcaptcha/client.py          debug 目录改到系统临时目录（不再写仓库内 scratch/）
  har/1ms_dianxuan/PROGRESS.md      新增已知 #41~#49, 显式修正被推翻的旧结论
  .gitignore                  +scratch/  +har/online/

删除:
  scratch/（含 10-11 遗留的一次性脚本, 已确认不可恢复后清理）

注意:
  * 账本记录了一次自我纠错: 曾据案例 §5.5 误判 kind=2「不进 cd」,
    实测（cd 38 槽、轨迹在第 10 槽）否定后已撤回。
  * 仍未打通: 纯离线生成需要每个语义名的取值来源（已知 #38）。
 2026-10-12 02:28:08 +08:00
yml2213 50734a854b test(12): H-LAYOUT 与「包内容」两个假设均被证伪 —— 剩余自变量收敛到「谁在发 HTTP」 
实验 A/B (scripts/experiment_layout_verify.py --solve, 真解题):
  按本次构建槽位序 vs 仓库旧模板 -> 两组 9/9 全 12  => 槽位序不是自变量
严格对照(决定性): 同一批取值、同一长度 920、只颠倒槽位序 -> 6/6 全 12

实验 C: 本会话真机真实 collect(TDC.getData(true), 1012 字符) 原样交 Python 发
  -> 4/4 全 12  => 包内容不是自变量

附带关键事实: 12 只在「答案正确」后才判; 答错一律 50/9。
  滑块题型下按点选坐标答(必错)两组都是 50, 无区分度; 换成真解后立刻全 12。
  这解释了早期多轮对照为何无效 —— 今后做 12 的 A/B 必须真解题。

账本: §三 新增两条证伪; 新增已知 #39(12 的判定前提) 与 #40(剩余自变量+收口实验)。
 2026-10-12 00:52:01 +08:00
yml2213 d2b3889132 feat(VM): 运行时反证通过 —— 静态导出的 cd 槽位序与真机 require 序逐位一致 
做法: 真机 iframe 里包 Function.prototype.apply, 模块工厂调用形状实测为
4 参 [object,object,object,function]（require 是最后一个）, 按工厂实例分组记账;
再用新增 tools/cdp_script_source.js（Debugger.scriptParsed + getScriptSource）
取运行时真正执行的那份 tdc.js（不能用重新 fetch —— 同 URL 每次返回不同构建）。

结果: 静态 == 运行时 =
[8,9,10,13,14,15,16,17,18,19,20,21,23,24,25,30,31,32,34,36,37,1,38,39,40,41,42,43,44,47,48,49,50,51,56,57,58]
37 项逐位相同 -> 槽位序=require序 这条链闭合; 之前语义对不上是标注启发式的问题。

附带: window.TDC(含 getData) 只在验证码 iframe, 可直接调用取证; cdp_eval 新增 --init-script。
账本新增已知 #35。
 2026-10-12 00:24:13 +08:00
yml2213 c4fe365e8c feat(VM): 吃透 Chaos VM 程序结构层 —— 模块注册表 + collect 槽位表可静态导出 
补上 VM_SPEC §5/§6 自己点出的缺口（"不是 VM 的问题, 而是模块系统 + 宿主调用序列"）。

新增 tools/tdc_program.py（程序结构分析器）:
  * closures / entries / 字面串折叠 / 边界感知的函数体切分
  * module_registry(): 识别顶层 "registry[id] = factory" 装配模式 -> 62 个模块工厂
  * call_graph / shared_bodies / find_strings / --func 导出自身指令

修掉两个真 bug:
  * tdc_disasm: RET_TRUE / THROW 未当终结符 -> 控制流穿过函数结尾线性走下去,
    把父函数续段误判给夹在中间的兄弟函数（@4940 曾误归 @4362, 实为 @4160）
  * tdc_lift: 终结符判定写死 opcode 数值 19/49 -> 改为按语义名

新增 tools/tdc_layout.py（静态导出 cd 槽位表）:
  装配链已完全厘清:
    顶层 = 62 个模块工厂的注册表（工厂形参 (module, exports, require)）
    -> 清单模块 arr[arr.length] = require(N)  <<< 这串 require 的顺序就是 cd 槽位序
    -> 分发模块按 .on/.reset/.get 分三数组
    -> 装配模块 r3='{"cd":[' + for(...) r3 += r8.get() + '],"sd":{...}'
  跨构建实测: core_js 的 require 串与线上构建的串**不同**（槽位序按构建随机化, 与 #31 一致）;
  语义对位已验证若干槽（userAgent->cd[3], href->cd[4], languages->cd[5] 命中）。

VM_SPEC 新增 §9 程序结构层（模块系统 / 入口 / collect 装配 / 为何决定 12）。
selftest 全绿。
 2026-10-12 00:13:27 +08:00
yml2213 c55f833c66 feat(诊断): 用真机复现解出 1ms 成功会话的 collect 明文 —— 归因改写为「cd 槽位序按会话随机」 
结论 (已知 #29~#32, 推翻旧 #25/#27 与"collect 逐字节同构"这条否定实验):
  * 同一个 tdc.js URL 每次请求返回不同构建 (4/4 md5 + XTEA 密钥全不同)
  * 同会话同时抓 tdc.js + verify -> 解密出真机 collect 明文 (784B/38 槽, 可打印率 .991)
  * 5 份同日样本 (真机 cap2 / 签到成功-1 / 点选 / login_checkin / 仓库模板) 全部 38 槽、
    同一批取值、同一个 sd, 但槽位序 5/5 互不相同
  * 仓库在用的模板槽位序 == 签到成功-1 那一次; generate_collect_success() 只回填
    轨迹/时间戳/entry_url, 槽位序仍是那一次的

=> 头号可证伪假设 H-LAYOUT: 服务端按"本次会话构建"的槽位表解释 cd, 用别的会话的槽位序
   会被读成自相矛盾的环境 -> 12 (答案错理应是 50/9)。这也解释了为何换 IP / 换遥测后端 /
   换传输指纹 / 换 cookie / 长静默全都无效 —— 它们都不动槽位序。

新增:
  * scripts/analyze_collect_layout.py —— collect 槽位序对比 (复现 #31)
  * tcaptcha/slider_solver.py + test —— 滑块缺口求解 (ZNCC, 真机首轮命中 ret=0)
  * tcaptcha/icon_click_solver.py + test —— 图文点选形状模板求解
  * scripts/bridge_1ms_captcha.py —— 真机桥接三模式 (slider/icon/text) + --probe 题型侦察
  * tools/cdp_eval.js / cdp_click.js / cdp_shot.js / cdp_net_capture.js / cdp_capture.js
  * selftest 纳入 icon_click / slider 两个套件

账本: §一 修正 #25/#27、新增 #29~#32; §三 标注"collect 逐字节同构"否定实验有缺陷;
      §五 重写 12 的归因与下一步 (决定性实验 A + 取槽位表两条路)
 2026-10-11 23:59:42 +08:00
yml2213 bc8cc5e124 feat(验证): 纯算链路在真实 aid 上端到端出 ticket —— 归因 1ms 的 12 为 aid 级风控 
做了什么
- 新增 scripts/check_real_tencent_aid.py: 用**可反复测**的真实 aid 回归纯算链路
  (默认 aid=190758559 / mliev.login.wang 短信登录; 也可 --aid 195672344 对照)。
- 账本 har/1ms_dianxuan/PROGRESS.md: 已知 #26~#28、已排除新增三行、下一步重写为"已闭合结论 + 可复现靶子"。

为什么 (AGENTS §2.1 第 0 问 / §5.7)
- 用户提供可重复的真机登录抓包 har/原始抓包/登录抓包-点选.har, 得以把"12 到底是不是我们的问题"
  用一个能成功的目标做单变量反证。

怎么验证 (2026-10-11 实测)
- aid 190758559: 本客户端 solve() => errorCode=0 + 真 ticket, 连续 4 次:
  tr03lxdviLWtn4uXGjWjmrLQ / tr03A5zTSQ9bCog51sDm / tr039KeeQxXX-OdduJoY / tr03fGUOpcJTZWXWmZG7Uioc0Y8GlHPn
  其中 **httpx + 无 cookie + 无任何头部保真** 也拿到 0 —— 证明纯算链路本就完好。
- aid 195672344 (1ms): 在 cookie / curl_cffi Chrome 指纹 / 逐 endpoint 头保真 / collect 内容
  逐字节同构 / 带签名 identity_context 先行注册 —— 全部仍 12。
- 结论: 1ms 的 12 是该 aid 自身风控不放行"非真机页面"会话; 请求侧已无自变量,
  纯协议侧无解, 只能真机桥接或换入口。
 2026-10-11 23:11:36 +08:00
yml2213 06c4348163 test(1ms): 逐条单变量排除 errorCode=12 的已知自变量 (cookie / 传输指纹 / 头保真 / collect) 
做了什么
- 新增 tcaptcha/http_transport.py: curl_cffi(Chrome) 传输层壳, 对上层暴露 httpx.Client 同款
  get/post/close; TencentCaptchaClient 增加 transport="httpx"|"curl" + impersonate 参数。
- client.py 按真实抓包(har/签到成功-1.har)逐 endpoint 保真请求头:
  * prehandle/tdc.js/getcapbysig: Sec-Fetch-Dest=script/image + Mode=no-cors +
    Storage-Access=active + captcha 域 cookie, Referer 为 site-origin / gtimg;
  * getsig/verify: empty/cors + Origin gtimg, 且 **不带** cookie (SameSite=Lax 实测如此)。
  cookie 由全局头改为按调用点附加 (此前 verify 也带, 与真实浏览器不符)。
- 新增 scripts/experiment_transport_ab.py: 只改传输层的单变量 A/B。

为什么 (AGENTS §2.1 / §5.7)
- 抓包里 1ms 的真机成功样本(errorCode=0)与真机失败样本(50/50/9)证明: 12 是"请求方身份"判定,
  与答案/载荷无关 —— 需要把客户端与真机的每一处可测差异逐条单变量掉。

怎么验证 (2026-10-11 实测, 全部仍 12)
- 真实 cookie 值 (uin/skey/qcmainCSRFToken/intl) -> 12 (H3 用真值再次排除)
- curl_cffi impersonate=chrome (JA3/JA4 + HTTP/2 + 头序) + 真实 cookie -> 12 (传输层排除)
- curl_cffi + 逐 endpoint 头保真 (Sec-Fetch-*/cookie 位置) -> 12 (头保真排除)
- 我们的 collect 明文与 1ms 真实成功样本逐字节同构 (同 1353B/同字段序/同取值) -> 12 (内容排除)
- 反向: 用纯 Python 提取的密钥成功解密 1ms 真实成功样本的 collect -> 密钥链路对真机样本成立
- .venv/bin/python -m tcaptcha.selftest 全绿

账本 har/1ms_dianxuan/PROGRESS.md: 已知 #23~#25; 已排除表新增四行; 下一步改为 (a) 真机桥接保底 /
(b) identity_context 研究项。
 2026-10-11 23:01:24 +08:00
yml2213 795235ac38 feat(纯算): 增加 captcha 域 cookie 透传 + H3 单变量实验脚本 
做了什么:
- TencentCaptchaClient 新增可选 cookies 参数, 逐条写入 captcha 域 Cookie 头 (默认 None, 行为不变)
- OneMsAdapter 新增 captcha_cookies 透传
- 新增 scripts/experiment_h3_cookie_ab.py: 只改 cookie 一个变量做 A/B 对照并自动判读

为什么:
- 账本 §7.5 的 H3 (腾讯云登录 cookie uin/skey/qcmainCSRFToken/intl) 是唯一
  尚未单变量验证过的差异; 其余 (环境 / 后端 / 出口 IP / 静默时长) 均已排除

怎么验证:
- 离线: 带 cookie 时请求头为 Cookie=uin=..;intl=1, 不带时为 None (默认行为不变)
- .venv/bin/python -m tcaptcha.selftest 全绿 (crypto_core + glyph 8/8 + xtea_key)
 2026-10-11 21:36:59 +08:00
yml2213 5835d7cb15 feat(rainyun): 完成雨云纯协议自动登录签到脚本及青龙单目录部署包 
- 逆向分析雨云登录与签到接口，打通腾讯天御点选验证码全协议过码闭环
- 支持 RAINYUN_ACCOUNT='账号#密码' 极简配置 (多账号支持 & 与换行分割)
- 增加积分提现金额换算展示 (2000积分 = 1元现金) 及青龙系统通知推送
- 新增 dist/rainyun_qinglong 单层平铺部署目录与专属 README
- 增强 solver.py 在模板缺失时的 ResNet18 分类器双模降级能力
 2026-09-12 10:56:25 +08:00
yml2213 424d547417 环境 ok 2026-09-11 22:05:11 +08:00
白夜 b5cf8b121a feat(v2.4.0): JSVMP 双路径攻克体系 + jsdom 环境补丁知识库 
基于实战经验重构 JSVMP 分析框架：

- SKILL.md: 新增路径选择决策树（路径 A 算法追踪 vs 路径 B 环境伪装）
- SKILL.md: 路径 B「环境伪装六步法」完整方法论（采集→对比→分级→补丁→验证→端到端）
- SKILL.md: 新增场景 10「JSVMP + jsdom 环境伪装」、解法模式 E
- SKILL.md: 标注三板斧适用边界与局限，经验法则扩充至 22 条
- references/jsdom-env-patches.md: 新增 jsdom 环境补丁知识库（Function.toString 三层防御 / plugins 完整模拟 / DOM 布局属性 / 30+ API 存根）
- cases/: 新增经验库系统（模板 + 首个 JSVMP 实战案例含 58 项环境检测差异全表）
- references/jsvmp-analysis.md: JSVMP 专项分析详细指南
- references/troubleshooting.md: 常见问题排查指南
- templates/python-request/: Python 项目模板
- 各 references 文档增强、Python 技术栈支持、MCP v1.1 适配（44→52 工具）

Made-with: Cursor
 2026-04-02 18:10:05 +08:00
白夜 fb14cf7916 refactor: 将文件从子目录提升到仓库根目录 
所有文件从 hello_js_reverse_skill/ 子目录移至仓库根目录，
使项目结构更清晰，便于作为 Skill 直接引用。

Made-with: Cursor
 2026-03-18 22:55:27 +08:00