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yml2213 99565f65f0 feat(web): 新增 Web 观测台(形态 A)+ 抽出 render/targets 共用层
- tcaptcha/web/:FastAPI + SSE + 零构建单页。把同步阻塞的 solve() 包成可观测
  后台任务(工作线程 + 全局串行,因 onnxruntime session 非线程安全),用
  logging.Handler 零侵入把 client 日志变成事件流;按靶子实测 min_interval 强制节流。
- tcaptcha/render.py:标注图(点击顺序编号 + 质心偏差)与点位量尺,CLI 与 web 共用。
- tcaptcha/targets.py:靶子表提为单一来源(含实测频控间隔 1ms=60s / mliev=3s)。
- fastapi/uvicorn 走 optional extra `web`,核心包零 web 依赖(带回归断言)。
- 修两个真 bug:hook 求解器时 args[0] 是实例自身(真入参从 args[1] 起);
  client 默认每次新建 solver,预热实例未被复用(每发重载 56MB ONNX)。
- 复验:icon/text/slider 三题型各拿到 errorCode=0;selftest 全绿;依赖隔离通过。

用法:uv run --extra web python -m tcaptcha.web.app
2026-10-14 19:10:54 +08:00
yml2213 06c4348163 test(1ms): 逐条单变量排除 errorCode=12 的已知自变量 (cookie / 传输指纹 / 头保真 / collect)
做了什么
- 新增 tcaptcha/http_transport.py: curl_cffi(Chrome) 传输层壳, 对上层暴露 httpx.Client 同款
  get/post/close; TencentCaptchaClient 增加 transport="httpx"|"curl" + impersonate 参数。
- client.py 按真实抓包(har/签到成功-1.har)逐 endpoint 保真请求头:
  * prehandle/tdc.js/getcapbysig: Sec-Fetch-Dest=script/image + Mode=no-cors +
    Storage-Access=active + captcha 域 cookie, Referer 为 site-origin / gtimg;
  * getsig/verify: empty/cors + Origin gtimg, 且 **不带** cookie (SameSite=Lax 实测如此)。
  cookie 由全局头改为按调用点附加 (此前 verify 也带, 与真实浏览器不符)。
- 新增 scripts/experiment_transport_ab.py: 只改传输层的单变量 A/B。

为什么 (AGENTS §2.1 / §5.7)
- 抓包里 1ms 的真机成功样本(errorCode=0)与真机失败样本(50/50/9)证明: 12 是"请求方身份"判定,
  与答案/载荷无关 —— 需要把客户端与真机的每一处可测差异逐条单变量掉。

怎么验证 (2026-10-11 实测, 全部仍 12)
- 真实 cookie 值 (uin/skey/qcmainCSRFToken/intl) -> 12 (H3 用真值再次排除)
- curl_cffi impersonate=chrome (JA3/JA4 + HTTP/2 + 头序) + 真实 cookie -> 12 (传输层排除)
- curl_cffi + 逐 endpoint 头保真 (Sec-Fetch-*/cookie 位置) -> 12 (头保真排除)
- 我们的 collect 明文与 1ms 真实成功样本逐字节同构 (同 1353B/同字段序/同取值) -> 12 (内容排除)
- 反向: 用纯 Python 提取的密钥成功解密 1ms 真实成功样本的 collect -> 密钥链路对真机样本成立
- .venv/bin/python -m tcaptcha.selftest 全绿

账本 har/1ms_dianxuan/PROGRESS.md: 已知 #23~#25; 已排除表新增四行; 下一步改为 (a) 真机桥接保底 /
(b) identity_context 研究项。
2026-10-11 23:01:24 +08:00
yml2213 9962eed3e8 feat(onnx): 全面迁移至 ONNX Runtime,彻底移除 PyTorch 臃肿依赖
- 将 yolo_detector.pt 和 icon_classifier.pt 成功导出为 ONNX 格式
- 重构 solver.py 使用 onnxruntime + OpenCV cv2.dnn.NMSBoxes 纯轻量推理
- 彻底移除青龙对 torch, torchvision, ultralytics 等近 1.5GB 臃肿依赖
- 更新 dist/rainyun_qinglong 部署包与 README 文档
2026-09-12 11:13:05 +08:00
yml2213 4d6cded0b0 升级半自动工作台 2026-09-11 22:56:03 +08:00
yml2213 f1c664f622 基础打标控制台 2026-09-11 22:09:35 +08:00
yml2213 424d547417 环境 ok 2026-09-11 22:05:11 +08:00