# JSVMP 虚拟机保护分析指南 ## 什么是 JSVMP JSVMP(JavaScript Virtual Machine Protection)是一种高级 JS 代码保护技术,将原始 JS 源码编译为自定义字节码,运行时由内嵌的虚拟机解释器逐条执行。这意味着: - 原始代码逻辑不再以 JS AST 形式存在,无法通过传统反混淆手段还原 - 代码以字节码数组 + 解释器循环的形式运行 - 常见于瑞数、极验、某数等商业级反爬方案 **核心原则:不反编译字节码,用行为追踪法(Hook / 插桩 / 日志分析)从 I/O 两端夹逼定位签名逻辑。** --- ## 识别 JSVMP ### 文件特征 | 特征 | 描述 | |------|------| | 文件大小 | 200KB+ 的单文件,通常 500KB~2MB | | 变量命名 | 完全无意义:单字母(`a`, `b`, `c`)或 `_0x` 前缀 | | 超大数组 | 包含数千个数字元素的数组(字节码) | | 解释器循环 | `while(true) { switch(opcode) { case 0: ... case 1: ... } }` | | 栈操作 | 频繁出现 `push`、`pop`、`shift` 操作 | | API 劫持 | 重写 `XMLHttpRequest`、`fetch`、`document.cookie` 等原生 API | ### 代码模式示例 ```javascript // 典型的 JSVMP 解释器结构 var _0x1234 = [3, 15, 7, 22, ...]; // 字节码数组 var _0x5678 = []; // 操作栈 var _0xabcd = 0; // 指令指针 function _0xefgh() { while (true) { var _0x9999 = _0x1234[_0xabcd++]; switch (_0x9999) { case 0: _0x5678.push(_0x1234[_0xabcd++]); break; // PUSH case 1: var a = _0x5678.pop(), b = _0x5678.pop(); _0x5678.push(a + b); break; // ADD case 2: /* ... */ break; // 数十到数百个 case } } } ``` ### 如何确认是 JSVMP ``` MCP 操作: - list_scripts → 找到异常大的 JS 文件 - get_script_source(script_id=N, start_line=1, end_line=50) → 查看文件头部结构 - search_code(keyword="while") → 搜索解释器循环 - search_code_in_script(script_id=N, keyword="switch") → 在指定大文件中精确搜索(前后 3 行上下文) - search_code(keyword="push|pop|shift") → 搜索栈操作 - dump_jsvmp_strings → 提取字符串数组,识别 API 名称和混淆模式(快速判断) ``` --- ## 三板斧方法论 ### 快速路径:一键 JSVMP 分析(推荐先试) 对于典型 JSVMP,可以跳过手动 Hook 直接使用专项工具: ``` MCP 操作: - hook_jsvmp_interpreter → 自动 Hook Function.prototype.apply + 追踪 30+ 敏感属性读取 - dump_jsvmp_strings → 提取字符串数组,识别 API 名称,检测混淆模式 - 触发目标操作(翻页、提交等) - get_jsvmp_log → 获取结构化分析结果: · API 调用统计(哪些原生函数被 VM 调用) · 属性读取摘要(哪些环境属性被访问) · 调用时序(帮助定位签名生成节点) - compare_env → 收集完整浏览器环境(navigator/screen/canvas/WebGL/Audio/timing) · 用于后续 Node.js/Python 补环境时对照 快速路径无法解决时,再进入手动三板斧流程 ↓ ``` ### 第一板斧:Hook 出入口(确定 I/O 边界) **目标**:不看 VM 内部实现,只关心"什么进去了"和"什么出来了"。 #### 1.1 Hook 出口 — 签名值去了哪里 ``` MCP 操作: - inject_hook_preset(preset="xhr", persistent=True) → 持久化拦截 XHR(跨导航不丢失) - inject_hook_preset(preset="fetch", persistent=True) → 持久化拦截 Fetch - hook_function( function_path="Document.prototype.cookie", hook_code="console.log('[COOKIE_SET]', arguments[0], new Error().stack)", position="before", non_overridable=True ) → 拦截 Cookie 写入(防覆盖) - freeze_prototype(className="XMLHttpRequest", methodName="send") → 冻结 XHR.send 防止 VM 覆盖 Hook - reload() → 刷新页面触发 Hook - get_console_logs → 查看捕获的签名值和调用栈 ``` **关键信息提取**: - 签名参数名(如 `sign`、`m`、`_signature`) - 签名值的格式(长度、字符集、编码方式) - 签名值出现在请求的哪个位置(URL params / Body / Header / Cookie) #### 1.2 Hook 入口 — 明文从哪里来 ``` MCP 操作: - inject_hook_preset(preset="crypto", persistent=True) → 持久化 Hook btoa/atob/JSON.stringify/JSON.parse - hook_function(function_path="String.fromCharCode", hook_code="if(arguments.length > 1) console.log('[fromCharCode]', Array.from(arguments).map(Number), String.fromCharCode(...arguments))", position="before") → JSVMP 高频使用 fromCharCode 构造字符串 - add_init_script(script=` // Hook 常见加密库入口 const _origMD5 = window.CryptoJS?.MD5; if (_origMD5) { window.CryptoJS.MD5 = function() { console.log('[CryptoJS.MD5] input:', arguments[0]?.toString()); const result = _origMD5.apply(this, arguments); console.log('[CryptoJS.MD5] output:', result.toString()); return result; }; } `) ``` #### 1.3 I/O 关联分析 拿到出口和入口的数据后,进行关联: ``` 已知信息: 出口:sign=a1b2c3d4e5f6... (32位hex → 疑似MD5) 入口:CryptoJS.MD5 输入 = "page=1&ts=1680000000&key=secret123" 关联结论: sign = MD5("page=" + page + "&ts=" + timestamp + "&key=" + secret_key) ``` --- ### 第二板斧:插桩解释器(追踪执行链路) 当出入口 Hook 无法直接关联(例如 VM 使用自实现的 MD5 而非 CryptoJS)时,需要插桩解释器。 #### 2.1 定位解释器核心函数 ``` MCP 操作: - search_code(keyword="while.*true") → 找到解释器主循环 - search_code_in_script(script_id=N, keyword="case 0:|case 1:|case 2:") → 在指定大文件中搜索 opcode 分发表(前后 3 行上下文,更精确) - get_script_source → 读取解释器函数体 判断标准: - 函数体超过 500 行 - 包含 20+ 个 case 分支 - 有数组索引递增操作(指令指针移动) ``` #### 2.2 分层插桩策略 **原则:由粗到细,逐步缩小范围。** **第一轮 — 分发器级别(粗粒度)** ``` MCP 操作: - trace_function( function_path="解释器分发函数名", log_args=true, log_return=true, max_captures=500, persistent=True → 持久化追踪,跨导航不丢失 ) - 触发一次包含签名参数的请求 - get_trace_data → 获取 500 条执行记录(自动合并页面数据 + Python 端持久化数据) 分析要点: - 观察每次调用的参数模式 - 找到签名值首次出现的调用序号 - 缩小时间窗口 ``` **第二轮 — 子函数级别(中粒度)** ``` 从第一轮日志中识别被频繁调用的子函数(通常 3-5 个核心函数): MCP 操作: - trace_function(function_path="子函数A", log_args=true, log_return=true, log_stack=true) - trace_function(function_path="子函数B", log_args=true, log_return=true, log_stack=true) - 再次触发请求 - get_trace_data → 分析子函数的输入输出 ``` **第三轮 — 字符串操作级别(细粒度)** ``` JSVMP 中字符串操作是签名生成的关键信号: MCP 操作: - hook_function(function_path="String.prototype.charAt", hook_code="console.log('[charAt]', this.substring(0,50), arguments[0])", position="before") - hook_function(function_path="String.prototype.charCodeAt", ...) - hook_function(function_path="String.prototype.substring", ...) - hook_function(function_path="String.prototype.concat", ...) - hook_function(function_path="Array.prototype.join", ...) 分析要点: - 追踪字符串如何被逐步拼接 - 观察 charCodeAt 的输入字符和输出编码 - 关注 join('') 调用 —— 通常是最终拼接点 ``` #### 2.3 关键变量监控 **方法 1:使用 MCP 专用工具(推荐)** ``` MCP 操作: - trace_property_access(target_expression="疑似签名容器对象") → Proxy 级别属性访问追踪,自动记录读写操作 - get_property_access_log → 获取属性访问记录 - compare_env → 收集完整浏览器环境信息 → 用于后续补环境时精确对照 Node.js/Python 差异 ``` **方法 2:手动注入监控脚本** ```javascript // 通过 add_init_script(persistent=True) 注入 (function() { // 方法1:监控全局变量写入 const watched = ['sign', 'm', '_signature', 'token']; const origDefineProperty = Object.defineProperty; watched.forEach(key => { let val; try { origDefineProperty(window, key, { get() { return val; }, set(v) { console.log(`[GLOBAL_SET] window.${key} =`, v); console.trace(); val = v; }, configurable: true }); } catch(e) {} }); // 方法2:监控对象属性赋值 const _origAssign = Object.assign; Object.assign = function() { const result = _origAssign.apply(this, arguments); for (let i = 1; i < arguments.length; i++) { const src = arguments[i]; if (src && typeof src === 'object') { Object.keys(src).forEach(k => { if (watched.includes(k.toLowerCase())) { console.log(`[ASSIGN] ${k} =`, src[k]); console.trace(); } }); } } return result; }; })(); ``` --- ### 第三板斧:日志分析(从海量数据中提取签名链路) JSVMP 的 trace 日志通常有数百甚至数千条,需要系统化的分析方法。 #### 3.1 日志采集 ``` MCP 操作: - get_trace_data → 获取函数追踪数据(自动合并页面数据 + Python 端持久化数据) - get_jsvmp_log → 获取 JSVMP 专项日志(含 API 调用统计 + 属性读取摘要) - get_console_logs → 获取 Hook 输出 - get_breakpoint_data → 获取伪断点捕获数据 - get_property_access_log → 获取属性访问记录 ``` #### 3.2 过滤策略 | 过滤维度 | 方法 | 说明 | |---------|------|------| | 关键词过滤 | 搜索签名值片段 | 在日志中搜索已知签名值的前8位 | | 时间窗口过滤 | 只看请求前 1-2 秒 | 签名通常在请求发送前即时生成 | | 类型过滤 | 只看字符串参数 | 数值型操作大多是 VM 内部调度 | | 长度过滤 | 关注长度 > 8 的字符串 | 排除短字符串噪声 | | 变化过滤 | 对比多次请求日志 | 每次都变的是动态参数,不变的是密钥 | #### 3.3 反向追踪法(核心技巧) 从已知的签名值反向追踪到原始明文: ``` 步骤 1:在日志中搜索签名值 → 搜索 "a1b2c3d4" (签名值的前几位) → 找到:[trace#247] return "a1b2c3d4e5f6..." 步骤 2:查看该次调用的输入 → [trace#247] args: ["page=1&ts=1680000000&key=secret123"] → 这是签名函数的输入明文 步骤 3:继续追踪输入来源 → 搜索 "page=1&ts=1680000000" → [trace#245] return "page=1&ts=1680000000&key=secret123" → [trace#245] args: ["page=1", "ts=1680000000", "key=secret123"] → 这是参数拼接函数 步骤 4:确认各参数来源 → "page=1" → 用户输入 → "ts=1680000000" → Date.now() / 1000 → "key=secret123" → 硬编码密钥 结论:sign = MD5("page=" + page + "&ts=" + Math.floor(Date.now()/1000) + "&key=secret123") ``` #### 3.4 多次请求对比法 ``` 请求 1: sign=aaa111, ts=1680000000, page=1 请求 2: sign=bbb222, ts=1680000005, page=2 请求 3: sign=ccc333, ts=1680000010, page=1 对比分析: - page 相同但 sign 不同(请求1 vs 请求3)→ ts 参与签名 - ts 不同且 sign 不同 → ts 是变化因子之一 - 请求1 和 请求3 page 相同但 sign 不同 → 不仅仅是 page 参与 结论:sign 至少由 page + ts 共同决定 ``` #### 3.5 算法指纹识别 根据 I/O 特征反推算法类型: | 输出特征 | 可能算法 | |---------|---------| | 32 位 hex | MD5 | | 40 位 hex | SHA-1 | | 64 位 hex | SHA-256 | | 44 位 Base64(含 `=` 填充) | HMAC-SHA256 + Base64 | | 24/32/44 位 Base64 | AES 加密(CBC/ECB) | | 输出长度随输入变化 | 非固定哈希,可能是加密或自定义编码 | | 输出包含特殊分隔符 | 自定义拼接格式 | --- ## 常见 JSVMP 变体及应对 ### 变体 1:VM 劫持 XHR/Fetch **特征**:VM 重写了 `XMLHttpRequest` 或 `fetch`,请求在 VM 内部完成,外部 Hook 抓不到。 **应对**: ``` - Hook 更底层的接口: · hook_function(function_path="XMLHttpRequest.prototype.send", ...) · 在 add_init_script 中保存原始引用,在 VM 重写之前 - 或 Hook 网络层: · start_network_capture → 不依赖 JS 层 Hook,直接在协议层捕获 · list_network_requests → get_network_request → 获取完整请求详情 ``` ### 变体 2:VM 动态生成加密函数 **特征**:加密算法不是硬编码在字节码中,而是 VM 运行时通过 `eval` 或 `new Function` 动态构造。 **应对**: ``` - inject_hook_preset(preset="crypto") → 包含 eval/Function Hook - hook_function(function_path="Function", hook_code="console.log('[new Function]', arguments[arguments.length-1].substring(0,200))", position="before") - 从 Hook 日志中提取动态生成的函数源码 ``` ### 变体 3:多层 VM 嵌套 **特征**:外层 VM 解密出内层 VM 的字节码,再由内层 VM 执行签名逻辑。 **应对**: ``` - 不要试图理解嵌套关系 - 依然从 I/O 两端入手,Hook 最终的出口和最初的入口 - 增加 trace_function 的 max_captures 到 1000+ - 用时间戳过滤法缩小日志范围 ``` ### 变体 4:VM + WASM 混合 **特征**:VM 负责流程控制,核心加密算法调用 WASM 导出函数。 **应对**: ``` - search_code(keyword="WebAssembly|wasm|instantiate") - Hook WASM 导出函数: evaluate_js(expression=` // 等 WASM 实例化后 Hook 导出函数 const origInstantiate = WebAssembly.instantiate; WebAssembly.instantiate = async function() { const result = await origInstantiate.apply(this, arguments); const exports = result.instance?.exports || result.exports; Object.keys(exports).forEach(name => { if (typeof exports[name] === 'function') { const orig = exports[name]; exports[name] = function() { console.log('[WASM]', name, 'args:', Array.from(arguments)); const ret = orig.apply(this, arguments); console.log('[WASM]', name, 'return:', ret); return ret; }; } }); return result; }; `) - 确认 WASM 函数的 I/O 后,下载 .wasm 文件用 Node.js 直接加载调用 ``` --- ## 还原策略决策 ``` JSVMP 签名还原决策树: ├─ Hook 确认使用标准算法(MD5/HMAC/AES)? │ ├─ YES → 纯算法还原(Node.js crypto / Python hashlib+pycryptodome) │ │ · 还原拼接顺序和密钥即可 │ │ · 这是最理想的结果 │ └─ NO → 继续分析 │ ├─ 能提取出独立的签名函数? │ ├─ YES → 沙箱执行(Node.js vm / Python execjs) │ │ · 提取函数及其依赖 │ │ · 构造最小执行环境 │ └─ NO → 继续分析 │ ├─ VM 劫持了整个请求链路? │ ├─ YES → 加载完整 VM(仅调用签名入口) │ │ · 下载完整 JS 文件 │ │ · 在 Node.js vm 中加载 │ │ · 补最小浏览器环境 │ │ · 调用签名函数获取结果 │ └─ NO → 浏览器自动化兜底 │ └─ 无法脱离浏览器 → 使用 Camoufox 浏览器自动化(最后手段) ``` --- ## 实战检查清单 在 JSVMP 分析过程中,确保以下每项都已完成: - [ ] 确认文件是 JSVMP(解释器循环 + 字节码数组 + 栈操作) - [ ] Hook XHR/Fetch 出口,捕获签名值的最终形态 - [ ] Hook Cookie setter,确认是否有动态 Cookie - [ ] Hook 加密原语入口(btoa/atob/CryptoJS/MD5/SHA) - [ ] Hook String.fromCharCode(JSVMP 高频信号) - [ ] 定位解释器核心分发函数 - [ ] 分层插桩(粗 → 中 → 细) - [ ] 日志反向追踪,找到签名值首次出现的位置 - [ ] 多次请求对比,确认变化因子和固定因子 - [ ] 根据输出特征判断算法类型 - [ ] 选择还原策略(纯算法 / 沙箱 / 完整 VM / 浏览器) - [ ] 实现并验证签名计算结果