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做了什么:
- 包改为分层: tcaptcha/{protocol,telemetry,solvers,ocr,adapters,models,tests}
* protocol/ client.py transport.py proxy.py
* telemetry/ crypto.py values.py key.py opcodes.py
disasm.py program.py layout.py modules.py
* solvers/ text_click.py icon_click.py icon_click_rotate.py slider.py
* ocr/ engines.py slicer.py
* adapters/ one_ms.py
- tools/ 里原本是**包运行时依赖**的 tdc_{disasm,program,layout,modules}.py 并入 telemetry/
（放在 tools/ 属于分层倒置），tools/ 只留 CLI: tdc_key_pure.py / tdc_profile.py / cdp_*.js
- crypto.py 529 -> 340 行: 切除「成功样本模板回填」与「Node 插桩兜底」两条老路；
generate_telemetry 只剩 python_values 一种模式，传别的会直接报错并说明原因
- 求解器改名分清: solver.py -> solvers/icon_click.py（client 实际在用的 YOLO+ResNet18 ONNX），
icon_click_solver.py -> solvers/icon_click_rotate.py（仅测试在用，留作对照）
- pyproject: 去掉 ultralytics/onnx（训练栈已删），补上真正在用的 onnxruntime
删除了什么:
- 雨云整条线 + dist/rainyun_qinglong（104M 旧快照）
- 模板回填: models/success_collect_template.b64、tdc_worker.js、analyze_collect_layout.py
- 「补环境」时代浏览器 JS: chrome_fetch/manual_captcha/probe_captcha/solve_in_browser/tdc_browser
- 旧 VM 探索工具 10 个(tdc_collectgen/tdc_slotmap/tdc_lift/tdc_vm_run/tdc_query/tdc_probe 等)
+ 8 个基于它们的旧 verify 脚本
- 训练/标注/评估: train_classifier/train_detector/prepare_yolo/web_labeler/collector/
siamese/evaluate/benchmark_verify
- tcaptcha/core_js/（60 个分析产物）、TOOLCHAIN_REPORT.md（整篇在描述已删工具）
- 3 个已无任何引用的 PyTorch 权重：icon_classifier.pt 43M / yolo_detector.pt 5.9M /
siamese_matcher.pt 1.6M —— 线上只跑 onnx，tcaptcha/ 117M -> 66M
为什么:
- 项目后面要专门承载「滑块 / 文字点选 / 图标点选」三种求解器；扁平包 + 运行时依赖混在
tools/ + 两条已废弃的 collect 生成路线，会让后续扩展持续踩坑
怎么验证:
- .venv/bin/python -m tcaptcha.selftest 全绿
- scripts/verify/verify_offline.py 逐槽全等 + 分段几何一致
- scripts/verify/verify_values.py 4 份真机明文 152/152 逐槽全等
- scripts/verify/send_test.py --mode python_values 1ms 签到页文字点选 errorCode=0
- 回滚点: tag backup/pre-refactor-20261012
90 lines
3.7 KiB
Python
90 lines
3.7 KiB
Python
# -*- coding: utf-8 -*-
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"""verify_offline.py —— 纯离线生成一颗 collect，再自己解回来对拍（闭环验证）。
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链路（全程零浏览器、零 Node 运行时；密钥来自纯 Python 静态提取）:
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tdc.js
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-> tdc_modules.analyze() 37 个语义名（清单序 = 槽位序）
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-> tdc_values.generate_cd() 38 个槽的取值
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-> tdc_values.build_plain() 4 段明文
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-> crypto.build_collect() 4 段各自 XTEA + base64 拼接
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-> 解密 / 切段 / 解析 应当逐槽回到原值
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同时校验**长度算术**：前三段 pad 到 24 的倍数 -> base64 无 '=' 填充；
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sd 段不 pad -> 允许 '=' 且只出现在末尾。
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用法:
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.venv/bin/python scripts/verify/verify_offline.py /tmp/1ms_bridge/session_build.js
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"""
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import base64
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import json
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import sys
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from pathlib import Path
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from urllib.parse import unquote
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ROOT = Path(__file__).resolve().parents[2]
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sys.path.insert(0, str(ROOT))
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sys.path.insert(0, str(ROOT / "tools"))
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from tcaptcha.telemetry import modules as tm # noqa: E402
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from tcaptcha.telemetry.crypto import (build_collect, split_collect_segments, # noqa: E402
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xtea_decrypt_bytes)
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from tcaptcha.telemetry.key import extract_xtea_key_pure # noqa: E402
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from tcaptcha.telemetry.values import Session, build_plain, generate_cd, trajectory_index # noqa: E402
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def main() -> int:
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build = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else "/tmp/1ms_bridge/session_build.js"
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js = open(build, encoding="utf-8", errors="replace").read()
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key = extract_xtea_key_pure(js)["key"]
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rows = tm.analyze(build)
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unknown = [r["name"] for r in rows if r["name"] == "unknown"]
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sess = Session()
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cd = generate_cd(rows, sess)
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plain = build_plain(cd, rows)
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k = trajectory_index(rows)
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print("构建 : %s (%d 字节)" % (Path(build).name, len(js)))
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print("清单 : %d 项, 未识别 %d" % (len(rows), len(unknown)))
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print("槽 : %d 个（轨迹在第 %d 槽）" % (len(cd), k))
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print("段明文 : chunk1=%d traj=%d chunk2=%d sd=%d"
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% (len(plain["chunk1"]), len(plain["trajectory"]),
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len(plain["chunk2"]), len(plain["sd"])))
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for nm in ("chunk1", "trajectory", "chunk2"):
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n = len(plain[nm])
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print(" %-10s pad %2d -> %d (=24*%d)"
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% (nm, 24 - n % 24, n + 24 - n % 24, (n + 24 - n % 24) // 24))
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collect = build_collect(plain["chunk1"], plain["trajectory"],
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plain["chunk2"], plain["sd"], key)
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print("collect : %d 字符, '=' 出现在 %s"
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% (len(collect), [i for i, c in enumerate(collect) if c == "="] or "无"))
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# ---- 解回来对拍 ----
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dec = xtea_decrypt_bytes(base64.b64decode(unquote(collect)), key) \
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.decode("latin1").rstrip("\x00")
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c1, traj, c2, sd = split_collect_segments(dec)
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got = json.loads(c1 + traj + c2 + sd)["cd"]
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ok = got == cd
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print()
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print("解回槽数 : %d" % len(got))
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print("逐槽全等 : %s" % ("是" if ok else "否"))
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if not ok:
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for i, (o, g) in enumerate(zip(cd, got)):
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if o != g:
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print(" 槽%-3d 原=%s 回=%s"
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% (i, json.dumps(o, ensure_ascii=False)[:40],
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json.dumps(g, ensure_ascii=False)[:40]))
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# 分段几何也要一致
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geo = (len(c1), len(traj), len(c2), len(sd)) == \
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(len(plain["chunk1"]), len(plain["trajectory"]),
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len(plain["chunk2"]), len(plain["sd"]))
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print("分段几何 : %s" % ("一致" if geo else "不一致"))
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return 0 if (ok and geo) else 1
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if __name__ == "__main__":
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raise SystemExit(main())
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