白夜
2ae0c35a6e
- case: add jsvmp-dual-sign-xhr-intercept-cacheOpts-jsdom-firefox (behavior type) Fingerprints: webmssdk/byted_acrawler/cacheOpts/X-Bogus+X-Gnarly dual sign Core tech: jsdom Firefox env emulation + XHR/fetch dual-channel intercept + cacheOpts init Pitfalls: 12 gotchas documented - SKILL.md: 9 changes - env emulation step 0.5: confirm sign function entry before patching - experience rules expanded 32 -> 40 - scene 10/11: navigate params + CSP pre-check - core weapon: MCP v0.5.0 -> v0.6.0 (68 tools) - error handling: 3 new failure patterns - cases/_template.md: add anti-bot type + key experience sections - cases/README.md: add fingerprint matching table + variant diagram - sanitize: remove all site names from all files
3.4 KiB
3.4 KiB
[案例名称：用技术特征命名，如 OB混淆+AES-CBC+动态密钥]
难度：★☆☆☆☆ ~ ★★★★★ 还原方案：[A: 纯算法还原 / B: 沙箱执行 / C: WASM 加载 / D: 浏览器自动化 / E: jsdom 环境模拟] 实现语言：[Node.js / Python / 双语言] 最后验证日期：YYYY-MM-DD 平台类型：[如：短视频平台 / 电商平台 / 社交平台 / 通用]
技术指纹（供 Phase 0.5 自动匹配）
JS 特征
- 特征1：描述 + 可搜索的关键词/正则
- 特征2：...
参数特征
- 参数名: [名称] | 长度: [N] | 字符集: [hex/base64/自定义] | 编码: [描述]
- ...
请求特征
- 特征1：如预热接口、XHR 拦截、多层 SDK 加载顺序
- ...
反调试特征
- 特征1：如 debugger 陷阱、Function.toString 检测
- ...
混淆类型
- 类型：OB混淆 / JSVMP / 控制流平坦化 / eval打包 / 其他
指纹检测规则（Agent 执行）
快速检测命令（30秒内完成）：
- search_code(keyword="关键词1") → 命中条件
- search_code(keyword="关键词2") → 命中条件
- list_scripts → 文件体积条件
匹配判定：以上 N 项中命中 M 项以上 → 高置信度匹配
反爬类型判定（v2.7.0 新增）
在进入加密方案分析之前，必须先判定反爬类型。参考 SKILL.md「反爬类型识别与工具选择」章节。
判定步骤：
1. navigate(url) 不加任何 hook → 观察 redirect_chain
2. 按三分法判断：签名型 / 行为型 / 纯混淆
3. 记录判定结果和依据
判定结果：[签名型 / 行为型 / 纯混淆]
判定依据：[如 "redirect_chain 直接 200，页面后续 XHR 带 X-Bogus 签名参数 → 行为型"]
工具路径：[如 "四板斧全开" / "仅源码级插桩" / "任意组合"]
加密方案
- 算法：[具体算法名称和模式]
- 密钥来源：[硬编码 / 接口下发 / 动态计算 / 环境指纹]
- 加密流程：
- [步骤1]
- [步骤2]
- ...
- 签名公式：
sign = 算法(参数1 + 参数2 + ... + 密钥)（如可提取）
已验证定位路径（Phase 0.5 命中后直接执行）
步骤 1: [具体 MCP 操作和关键词]
步骤 2: [...]
步骤 3: [...]
...
还原代码模板
核心函数
// Node.js 还原代码
# Python 还原代码（如适用）
环境补丁（如需要）
// 环境模拟代码
踩坑记录
| # | 坑 | 现象 | 解决方法 |
|---|---|---|---|
| 1 | |||
| 2 |
变体说明
| 变体 | 差异点 | 影响 |
|---|---|---|
| A | ||
| B |
浏览器指纹采集方法（如涉及环境伪装）
仅当还原方案涉及环境模拟（jsdom / vm 沙箱）时需要此段
// 使用 camoufox-reverse MCP 在真实浏览器中采集指纹的代码
环境检测差异表（如涉及环境伪装）
仅当还原方案涉及环境模拟时需要此段
| 检测点 | 真实浏览器值 | 模拟环境原始值 | 修复方式 |
|---|---|---|---|
关键经验总结（v2.7.0 新增）
本次逆向分析中最有价值的经验，供后续类似场景参考
1. [经验标题]
[经验描述]
2. [经验标题]
[经验描述]