feat(密钥): 纯 Python 静态提取 XTEA 密钥 —— 去掉最后一个 Node 依赖 (6/6 构建与神谕逐字一致)
做了什么
- 新增 tcaptcha/tdc_opcodes.py: 按构建从解释器源码推导 opcode 表。
实测 opcode 编号**每份构建整体重排**(同一源码 pc0 的 SET_STACK_LEN 在 6 份构建里
= 53/19/32/57/55/1, JUMP = 60/17/42/58/21/2); 旧固化表只对 core_js 有效 ——
用它反汇编其它构建会在 pc0 撞上 RET_TRUE, 得到"空反汇编"的假象。
做法: 定位主循环 X[Y[Z++]]() 的 handler 数组 -> JS 感知切分 -> handler 源码规范化
(去空白 + 局部变量按首次出现重命名) 取指纹 -> 与内置 58 条 core_js 参考指纹匹配;
数组下标即该构建的 opcode, argc 由语义名取 (与 handler 体内 x[y++] 次数实测一致)。
- 新增 tcaptcha/tdc_key.py: 纯 Python XTEA 密钥静态还原器 (零 Node / 零 pc 硬编码)。
反汇编 -> 定位含 delta 的 XTEA 闭包 -> 用"两层捕获链"选出真密钥数组:
字闭包捕获的 B 帧寄存器, 经"定义 B 的那个闭包"的 caps 映射到 G 帧后须 == XTEA 闭包
捕获的寄存器; 借此排除脚本里并行计算的第二套诱饵字 -> 读 4 个 (源串, 偏移, 下标)
-> 折入轮加盐。
- tools/tdc_disasm.py: disassemble_cfg/_decode_one 支持注入按构建推导的 opcode 表
(names/arity/dynamic), 默认仍回落 core_js 表; 控制流 opcode 改为按语义名定位。
- tools/tdc_key_pure.py: CLI (-v 打印推导过程 / --opcodes 打印 opcode 表 / --json)。
- tcaptcha/crypto.py: extract_xtea_key 改为"纯 Python 主路径 + Node 插桩兜底"。
- 新增 tcaptcha/tests/test_tdc_key.py 并接入 selftest;
新增入库 fixture tcaptcha/tests/fixtures/tdc_fresh_2026-10-11.js (现场新抓的 tdc.js)。
为什么
- AGENTS.md §2.4 分层交付 / §1.1: 去掉最后一个 Node 依赖, 提高并发与抗发版能力;
- §5.7 负结果也是资产: 显式撤回"opcode 数值跨构建固定"与"密钥只能靠 Node 插桩拿"两条旧结论。
怎么验证
- 6 份构建纯 Python 结果 == Node 插桩 extract_xtea_key, **逐字一致**:
core_js / root / 1ms tdc.js / tdc_live / tdc_latest / 2026-10-11 现场新抓 tdc_fresh。
- opcode 表 6/6 构建 58/58 handler 精确匹配, 0 未识别。
- .venv/bin/python -m tcaptcha.selftest 全绿 (含既有逐字节对拍 test_xtea_key)。
- 把 node_bin 指向不存在的程序时 generate_telemetry 仍产出 collect (证明已零 Node)。
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