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yml2213 2e2bbc876a feat(密钥): 纯 Python 静态提取 XTEA 密钥 —— 去掉最后一个 Node 依赖 (6/6 构建与神谕逐字一致)

做了什么
- 新增 tcaptcha/tdc_opcodes.py: 按构建从解释器源码推导 opcode 表。
  实测 opcode 编号**每份构建整体重排**(同一源码 pc0 的 SET_STACK_LEN 在 6 份构建里
  = 53/19/32/57/55/1, JUMP = 60/17/42/58/21/2); 旧固化表只对 core_js 有效 ——
  用它反汇编其它构建会在 pc0 撞上 RET_TRUE, 得到"空反汇编"的假象。
  做法: 定位主循环 X[Y[Z++]]() 的 handler 数组 -> JS 感知切分 -> handler 源码规范化
  (去空白 + 局部变量按首次出现重命名) 取指纹 -> 与内置 58 条 core_js 参考指纹匹配;
  数组下标即该构建的 opcode, argc 由语义名取 (与 handler 体内 x[y++] 次数实测一致)。
- 新增 tcaptcha/tdc_key.py: 纯 Python XTEA 密钥静态还原器 (零 Node / 零 pc 硬编码)。
  反汇编 -> 定位含 delta 的 XTEA 闭包 -> 用"两层捕获链"选出真密钥数组:
  字闭包捕获的 B 帧寄存器, 经"定义 B 的那个闭包"的 caps 映射到 G 帧后须 == XTEA 闭包
  捕获的寄存器; 借此排除脚本里并行计算的第二套诱饵字 -> 读 4 个 (源串, 偏移, 下标)
  -> 折入轮加盐。
- tools/tdc_disasm.py: disassemble_cfg/_decode_one 支持注入按构建推导的 opcode 表
  (names/arity/dynamic), 默认仍回落 core_js 表; 控制流 opcode 改为按语义名定位。
- tools/tdc_key_pure.py: CLI (-v 打印推导过程 / --opcodes 打印 opcode 表 / --json)。
- tcaptcha/crypto.py: extract_xtea_key 改为"纯 Python 主路径 + Node 插桩兜底"。
- 新增 tcaptcha/tests/test_tdc_key.py 并接入 selftest;
  新增入库 fixture tcaptcha/tests/fixtures/tdc_fresh_2026-10-11.js (现场新抓的 tdc.js)。

为什么
- AGENTS.md §2.4 分层交付 / §1.1: 去掉最后一个 Node 依赖, 提高并发与抗发版能力;
- §5.7 负结果也是资产: 显式撤回"opcode 数值跨构建固定"与"密钥只能靠 Node 插桩拿"两条旧结论。

怎么验证
- 6 份构建纯 Python 结果 == Node 插桩 extract_xtea_key, **逐字一致**:
  core_js / root / 1ms tdc.js / tdc_live / tdc_latest / 2026-10-11 现场新抓 tdc_fresh。
- opcode 表 6/6 构建 58/58 handler 精确匹配, 0 未识别。
- .venv/bin/python -m tcaptcha.selftest 全绿 (含既有逐字节对拍 test_xtea_key)。
- 把 node_bin 指向不存在的程序时 generate_telemetry 仍产出 collect (证明已零 Node)。

2026-10-11 22:49:23 +08:00

7.6 KiB

Raw Blame History

腾讯验证码 (TCaptcha / TDC) 逆向工具链建设与协议解构报告

依据 AGENTS.md（自顶向下，拒绝打地鼠，工具优先）原则，已完成腾讯天御验证码全链路核心资产拉取、AST 工具链构建、混沌虚拟机（Chaos VM）反汇编以及运行时语义探针建设。

一、已建成的工具集清单

工具	路径	核心功能	解决什么问题
Webpack 解包索引器	`tools/unpack_webpack.js`	将 230KB 单文件 bundle 拆解为 122 个独立模块，建立加签/风控关键词索引	圈定加签核心，剔除 80% 开源库与 UI 噪音 (L1 解构)
Chaos VM 字节码反汇编器 (纯 Python)	`tools/tdc_disasm.py`	纯 Python 提取 45,636 字节码 + 可达性 CFG 反汇编（26,168 条可达指令，0 处非法 opcode）；opcode 表可按构建注入（见下）	彻底透明化 TDC 字节码调度器 (L2/L3 解构)
按构建推导 opcode 表	`tcaptcha/tdc_opcodes.py`	从解释器主循环 `X[Y[Z++]]()` 取出 handler 数组 → 解析 → 规范化指纹 → 跨构建匹配出该构建的 opcode 表	opcode 编号每份构建整体重排，写死即换脚本全错（6/6 构建 58/58 handler 匹配）
纯 Python XTEA 密钥静态提取	`tcaptcha/tdc_key.py` + `tools/tdc_key_pure.py`	反汇编 → 定位 XTEA 闭包(delta) → 两层捕获链选出真密钥数组 → 读 4 个字 + 折盐	零 Node 拿到该构建 XTEA 密钥；6/6 构建与 Node 插桩逐字一致
深度 Proxy 语义探针	`tools/tdc_probe.js`	零 Headless/CDP 依赖，通过深度 Proxy 沙箱执行 `tdc.js`，拦截并记录全部 95 项环境读取	毫秒级生成与当前会话时间戳和密钥 100% 自洽的动态 `collect` 与 `eks` (L4 数据层)

二、核心逆向成果与证据账本

1. TDC 混沌虚拟机（Tencent Chaos VM）指令集

__TENCENT_CHAOS_VM 采用经典基于栈的虚拟机架构，包含 70 条操作码：

操作码分发器循环：for (var M = !1; !M;) M = G[z[H++]]();
z: 45,636 整数组成的解压字节码序列
H: 程序计数器 (PC)
关键操作码：
- 00: PUSH_STR_CHAR（字符串构造）
- 03/30/62/35/36/65: 位运算 (^, &, |, >>, <<, >>>)
- 06/34/41/61: 函数调用与对象实例化 (apply, new)
- 46/68/47: 虚拟寄存器读写与分配
- 56/48/49: 异常处理栈（Try-Catch 保护链）
- 57: 闭包创建器（动态子程序展开）

2. TDC 关键检测项白名单（已由探针全量捕获，共 95 项）

探针运行实测表明，TDC 实际探测的环境特征仅 95 项，绝非海量属性：

自动化/反爬标记检测：
- document.$cdc_asdjflasutopfhvcZLmcfl_（精准探测 ChromeDriver 变量）
- window.navigator.webdriver
- window.domAutomation
- window.fxdriver_id
- window.callPhantom / casper / CasperError / patchRequire
- window.ubot / WebPage
显示与硬件画像：
- screen.width (2560), screen.height (1440), availHeight (1345), colorDepth (24)
- deviceXDPI, logicalXDPI, fontSmoothingEnabled
- navigator.hardwareConcurrency (10), platform ("MacIntel"), languages
渲染上下文：
- WebGL Renderer: "ANGLE (Apple, ANGLE Metal Renderer: Apple M4, Unspecified Version)"
- WebGL Vendor: "Google Inc. (Apple)"
- Canvas Fingerprint: 成功样本原图 Base64 (368 字节)
容器关系：
- window.top !== window（识别是否运行在验证码 iframe 内）
- document.getElementById("tCaptchaDyContent")
- window.TCaptchaReferrer（宿主页面 URL 绑定）

3. L4 遥测协议数据解密 (`cd` 38 维字段)

成功解密的 collect 明文格式为 {"cd": [...], "sd": {"od": "C", "ft": "..."}}：

cd[0..1]: 屏幕宽、平台 (2560, "MacIntel")
cd[2]: Canvas 指纹
cd[8]: 宿主页面 URL (document.referrer)
cd[9]: User-Agent
cd[15/18]: WebGL 渲染器与厂商
cd[19/22/27]: 当前会话的秒级与毫秒级 Epoch 时间戳（必须与请求自洽，旧方案硬编码是致死原因之一）
cd[20]: 鼠标相对增量轨迹：首点为绝对坐标 [start_x, start_y, delay_ms]，后续为增量 [dx, dy, dt_ms]（dt 均值 16~18ms，模拟 60Hz 采样）
cd[26]: 会话校验和与随机种子
cd[31]: 执行容器类型 ("iframe")

三、关于 errorCode=12 的诚实结论（已更正）

本报告早期版本曾把 12 归因于"re.sub 破坏校验和 / 时间戳错位 / 机械假轨迹 / CDP 特征泄露"。这 4 条均与本项目自己的证据账本冲突（见 har/1ms_dianxuan/ANALYSIS.md §7 与 PROGRESS.md §三），现更正如下：

早期断言	现状
时间戳错位（硬编码数天前）	❌ 撤回：纯算路径自模板回填起就刷新为当前时间戳，仍 12
机械假轨迹 dt=0/1ms	❌ 撤回：换真实 ms 分布后仍 12
CDP 特征泄露	❌ 撤回：纯 Python（无 CDP）后端同样 12
`re.sub` 破坏内部校验和	⚠️ 仅为假设，无对照实验

已确证：12 与遥测后端 / 出口 IP / 静默时长均无关。真正的自变量（登录态 / 真实验证码页面上下文）尚未由单变量实验区分 —— 见 ANALYSIS.md §7.5。

关于深度 Proxy 探针（`tools/tdc_probe.js`）的定位

探针是分析工具（用于枚举 tdc.js 真实读取了哪些环境属性），已不在遥测生成路径上 （crypto.generate_telemetry 只保留纯算）。它注入的 Canvas / WebGL / 屏幕取值来自 单份成功样本，属于"复刻一份画像"而非"真实环境"，因此不作为交付依据。

四、一键复验入口

# 1. 验证 Webpack 解包与核心模块提取
node tools/unpack_webpack.js

# 2. 验证 TDC 虚拟机反汇编与字符串提取
node tools/tdc_vm_disasm.js tcaptcha/core_js/tdc_sample.js   # 已废弃, 转发到下面的纯 Python 实现
.venv/bin/python tools/tdc_disasm.py tcaptcha/core_js/tdc_sample.js

# 3. 验证深度 Proxy 语义探针执行并产出 100% 合法 collect 与 eks
node tools/tdc_probe.js tcaptcha/core_js/tdc_sample.js

# 4. 验证探针生成的 collect 成功解密
.venv/bin/python -c '
import json, base64, urllib.parse, subprocess
from tcaptcha.crypto import extract_xtea_key, xtea_decrypt_bytes
with open("tcaptcha/core_js/tdc_sample.js") as f: code = f.read()
key = extract_xtea_key(code)
res = subprocess.check_output(["node", "-e", "const {probeTdc}=require(\"./tools/tdc_probe.js\"); const r=probeTdc(\"tcaptcha/core_js/tdc_sample.js\"); console.log(r.collect);"], text=True).strip()
raw = base64.b64decode(urllib.parse.unquote(res))
plain = xtea_decrypt_bytes(raw, key).rstrip(b"\\x00")
print("成功解密探针生成的遥测载荷，长度:", len(plain))
print("明文前 150 字节:", plain[:150].decode("latin1"))
'

# 5. 纯 Python XTEA 密钥提取 (零 Node) + 跨构建回归
.venv/bin/python tools/tdc_key_pure.py -v har/1ms_dianxuan/live/tdc_fresh.js
.venv/bin/python -m tcaptcha.tests.test_tdc_key        # 6 份构建 (含实时新抓) 全部断言
.venv/bin/python tools/tdc_key_pure.py --opcodes tcaptcha/tdc_sample.js   # 打印该构建的 opcode 表

7.6 KiB Raw Blame History Unescape Escape