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JSVMP 虚拟机保护分析指南
什么是 JSVMP
JSVMP（JavaScript Virtual Machine Protection）是一种高级 JS 代码保护技术，将原始 JS 源码编译为自定义字节码，运行时由内嵌的虚拟机解释器逐条执行。这意味着：
- 原始代码逻辑不再以 JS AST 形式存在，无法通过传统反混淆手段还原
- 代码以字节码数组 + 解释器循环的形式运行
- 常见于RS、JY、某数等商业级反爬方案
核心原则：不反编译字节码，用行为追踪法（Hook / 插桩 / 日志分析 / 源码级插桩四板斧）从 I/O 两端夹逼 + 中间层观察定位签名逻辑。
v2.5.0 更新：第四板斧「源码级插桩」由 camoufox-reverse MCP v0.4.0 的
instrument_jsvmp_source提供支持，在 HTTP 层改写 VMP 源码，对每个obj[key]和fn(args)插入 tap，捕获 VM 内部 switch/case 调度——是RS 5/6、Akamai sensor_data、webmssdk、obfuscator.io 这类"VM 自包含"场景的通用武器。详见jsvmp-source-instrumentation.md。
识别 JSVMP
文件特征
| 特征 | 描述 |
|---|---|
| 文件大小 | 200KB+ 的单文件，通常 500KB~2MB |
| 变量命名 | 完全无意义：单字母（a, b, c）或 _0x 前缀 |
| 超大数组 | 包含数千个数字元素的数组（字节码） |
| 解释器循环 | while(true) { switch(opcode) { case 0: ... case 1: ... } } |
| 栈操作 | 频繁出现 push、pop、shift 操作 |
| API 劫持 | 重写 XMLHttpRequest、fetch、document.cookie 等原生 API |
代码模式示例
// 典型的 JSVMP 解释器结构
var _0x1234 = [3, 15, 7, 22, ...]; // 字节码数组
var _0x5678 = []; // 操作栈
var _0xabcd = 0; // 指令指针
function _0xefgh() {
while (true) {
var _0x9999 = _0x1234[_0xabcd++];
switch (_0x9999) {
case 0: _0x5678.push(_0x1234[_0xabcd++]); break; // PUSH
case 1: var a = _0x5678.pop(), b = _0x5678.pop(); _0x5678.push(a + b); break; // ADD
case 2: /* ... */ break;
// 数十到数百个 case
}
}
}
如何确认是 JSVMP
MCP 操作（推荐顺序）：
- list_scripts → 找到异常大的 JS 文件（100KB+）
- find_dispatch_loops(script_url=<大 JS 的 url>, min_case_count=20) ← v0.4.0 推荐首选
→ 返回 candidates: [{fn_name, case_count, char_range, preview}]
→ case_count > 50 的基本确认是 VMP 解释器
- dump_jsvmp_strings(script_url=<大 JS 的 url>) → 提取字符串数组
→ 看 suspicious_patterns 是否包含 "JSVMP interpreter loop (while+switch, large source)"
→ 看 api_names 是否包含 navigator/screen/encrypt/md5/hmac 等
兜底手动方式（大文件 find_dispatch_loops 超时时）：
- search_code_in_script(script_id=N, keyword="switch") → 前后 3 行上下文
- search_code_in_script(script_id=N, keyword="case 0:|case 1:|case 2:")
- get_script_source(script_id=N, start_line=..., end_line=...) → 按 char_range 读取分发体
四板斧方法论（v2.5.0 更新）
四板斧关系图
┌── 第一板斧 Hook 出入口 ──────────┐
│ inject_hook_preset(xhr|fetch │
│ |crypto|cookie|websocket │
│ |debugger_bypass|runtime_probe)│
│ freeze_prototype │
│ analyze_cookie_sources │
└────────┬─────────────────────────┘
│
夹逼 I/O ──→ ┌─┴─┐ ──→ 推断签名公式
│VMP│
中间层 ──→ ┌─┘ └─┐ ──→ 追踪执行链路
│
┌── 第二板斧 插桩解释器 ────────────┐ ┌── 第四板斧 源码级插桩 ──────────┐
│ find_dispatch_loops │ │ instrument_jsvmp_source (新) │
│ trace_function(分发函数/子函数) │ │ get_instrumentation_log │
│ trace_property_access │ │ → summary.hot_keys │
│ hook_jsvmp_interpreter (多路径) │ │ → summary.hot_methods │
└────────┬─────────────────────────┘ │ → summary.hot_functions │
└────────┬────────────────────────┘
│
↓ ↓
┌── 第三板斧 日志分析 ──────────────────┐
│ get_trace_data + get_jsvmp_log │
│ + get_runtime_probe_log │
│ + get_instrumentation_log │
│ 反向追踪法（从签名值→明文） │
│ 多次请求对比法（找变化因子） │
└───────────────────────────────────────┘
板斧选择矩阵：
| VMP 特征 | 推荐板斧组合 |
|---|---|
| 签名通过 CryptoJS / atob / MD5 等可 hook API 走 | 第一 + 第三（hot API hook + 日志反推） |
VMP 通过 Function.apply/call 调子函数 |
第二 + 第三（hook_jsvmp_interpreter 多路径 + 日志） |
| VMP 自包含，算法全在 switch/case 内（RS 5/6、Akamai、webmssdk、obfuscator.io） | 第四板斧首选，配合第一板斧做 I/O 边界 |
| VMP 深度绑定浏览器环境（compare_env 差异大 + 签名随环境变） | 路径 B 环境伪装（见 SKILL.md 场景 10），配第四板斧 hot_keys 定位指纹集 |
快速路径：v0.4.0 黄金 8 步流程（推荐先试，70%+ RS/Akamai/webmssdk 场景直接搞定）
Step 1 — find_dispatch_loops 确认 VMP + 记下 fn_name / char_range
Step 2 — hook_jsvmp_interpreter(script_url=<VMP basename>) 装多路径探针
Step 3 — inject_hook_preset("cookie", persistent=True) + inject_hook_preset("xhr", persistent=True)
Step 4 — instrument_jsvmp_source(url_pattern="**/<VMP 文件>", mode="ast", tag="vmp1") ← 核心新步
Step 5 — reload_with_hooks() 让所有探针先于 VMP 生效 + 清日志
Step 6 — 触发业务操作
Step 7 — get_instrumentation_log(tag_filter="vmp1", limit=300) 看 hot_keys / hot_methods / hot_functions
Step 8 — analyze_cookie_sources() 归因最终 cookie 来源
详细步骤见 jsvmp-source-instrumentation.md「黄金 8 步流程」节。
三板斧旧流程（保留以应对第四板斧无法使用的场景）
对于典型 JSVMP，也可以继续用以下一键工具：
MCP 操作：
- hook_jsvmp_interpreter → 自动 Hook Function.prototype.apply + 追踪 30+ 敏感属性读取
- dump_jsvmp_strings → 提取字符串数组，识别 API 名称，检测混淆模式
- 触发目标操作（翻页、提交等）
- get_jsvmp_log → 获取结构化分析结果：
· API 调用统计（哪些原生函数被 VM 调用）
· 属性读取摘要（哪些环境属性被访问）
· 调用时序（帮助定位签名生成节点）
- compare_env → 收集完整浏览器环境（navigator/screen/canvas/WebGL/Audio/timing）
· 用于后续 Node.js/Python 补环境时对照
快速路径无法解决时，再进入手动三板斧流程 ↓
第一板斧：Hook 出入口（确定 I/O 边界）
目标：不看 VM 内部实现，只关心"什么进去了"和"什么出来了"。
1.1 Hook 出口 — 签名值去了哪里
MCP 操作：
- inject_hook_preset(preset="xhr", persistent=True) → 持久化拦截 XHR（跨导航不丢失）
- inject_hook_preset(preset="fetch", persistent=True) → 持久化拦截 Fetch
- hook_function(
function_path="Document.prototype.cookie",
hook_code="console.log('[COOKIE_SET]', arguments[0], new Error().stack)",
position="before", non_overridable=True
) → 拦截 Cookie 写入（防覆盖）
- freeze_prototype(className="XMLHttpRequest", methodName="send")
→ 冻结 XHR.send 防止 VM 覆盖 Hook
- reload() → 刷新页面触发 Hook
- get_console_logs → 查看捕获的签名值和调用栈
关键信息提取：
- 签名参数名（如
sign、m、_signature） - 签名值的格式（长度、字符集、编码方式）
- 签名值出现在请求的哪个位置（URL params / Body / Header / Cookie）
1.2 Hook 入口 — 明文从哪里来
MCP 操作：
- inject_hook_preset(preset="crypto", persistent=True)
→ 持久化 Hook btoa/atob/JSON.stringify/JSON.parse
- hook_function(function_path="String.fromCharCode",
hook_code="if(arguments.length > 1) console.log('[fromCharCode]', Array.from(arguments).map(Number), String.fromCharCode(...arguments))",
position="before")
→ JSVMP 高频使用 fromCharCode 构造字符串
- add_init_script(script=`
// Hook 常见加密库入口
const _origMD5 = window.CryptoJS?.MD5;
if (_origMD5) {
window.CryptoJS.MD5 = function() {
console.log('[CryptoJS.MD5] input:', arguments[0]?.toString());
const result = _origMD5.apply(this, arguments);
console.log('[CryptoJS.MD5] output:', result.toString());
return result;
};
}
`)
1.3 I/O 关联分析
拿到出口和入口的数据后，进行关联：
已知信息：
出口：sign=a1b2c3d4e5f6... (32位hex → 疑似MD5)
入口：CryptoJS.MD5 输入 = "page=1&ts=1680000000&key=secret123"
关联结论：
sign = MD5("page=" + page + "&ts=" + timestamp + "&key=" + secret_key)
第二板斧：插桩解释器（追踪执行链路）
当出入口 Hook 无法直接关联（例如 VM 使用自实现的 MD5 而非 CryptoJS）时，需要插桩解释器。
2.1 定位解释器核心函数
MCP 操作：
- search_code(keyword="while.*true") → 找到解释器主循环
- search_code_in_script(script_id=N, keyword="case 0:|case 1:|case 2:")
→ 在指定大文件中搜索 opcode 分发表（前后 3 行上下文，更精确）
- get_script_source → 读取解释器函数体
判断标准：
- 函数体超过 500 行
- 包含 20+ 个 case 分支
- 有数组索引递增操作（指令指针移动）
2.2 分层插桩策略
原则：由粗到细，逐步缩小范围。
第一轮 — 分发器级别（粗粒度）
MCP 操作：
- trace_function(
function_path="解释器分发函数名",
log_args=true, log_return=true, max_captures=500,
persistent=True → 持久化追踪，跨导航不丢失
)
- 触发一次包含签名参数的请求
- get_trace_data → 获取 500 条执行记录（自动合并页面数据 + Python 端持久化数据）
分析要点：
- 观察每次调用的参数模式
- 找到签名值首次出现的调用序号
- 缩小时间窗口
第二轮 — 子函数级别（中粒度）
从第一轮日志中识别被频繁调用的子函数（通常 3-5 个核心函数）：
MCP 操作：
- trace_function(function_path="子函数A", log_args=true, log_return=true, log_stack=true)
- trace_function(function_path="子函数B", log_args=true, log_return=true, log_stack=true)
- 再次触发请求
- get_trace_data → 分析子函数的输入输出
第三轮 — 字符串操作级别（细粒度）
JSVMP 中字符串操作是签名生成的关键信号：
MCP 操作：
- hook_function(function_path="String.prototype.charAt",
hook_code="console.log('[charAt]', this.substring(0,50), arguments[0])",
position="before")
- hook_function(function_path="String.prototype.charCodeAt", ...)
- hook_function(function_path="String.prototype.substring", ...)
- hook_function(function_path="String.prototype.concat", ...)
- hook_function(function_path="Array.prototype.join", ...)
分析要点：
- 追踪字符串如何被逐步拼接
- 观察 charCodeAt 的输入字符和输出编码
- 关注 join('') 调用 —— 通常是最终拼接点
2.3 关键变量监控
方法 1：使用 MCP 专用工具（推荐）
MCP 操作：
- trace_property_access(target_expression="疑似签名容器对象")
→ Proxy 级别属性访问追踪，自动记录读写操作
- get_property_access_log → 获取属性访问记录
- compare_env → 收集完整浏览器环境信息
→ 用于后续补环境时精确对照 Node.js/Python 差异
方法 2：手动注入监控脚本
// 通过 add_init_script(persistent=True) 注入
(function() {
// 方法1：监控全局变量写入
const watched = ['sign', 'm', '_signature', 'token'];
const origDefineProperty = Object.defineProperty;
watched.forEach(key => {
let val;
try {
origDefineProperty(window, key, {
get() { return val; },
set(v) {
console.log(`[GLOBAL_SET] window.${key} =`, v);
console.trace();
val = v;
},
configurable: true
});
} catch(e) {}
});
// 方法2：监控对象属性赋值
const _origAssign = Object.assign;
Object.assign = function() {
const result = _origAssign.apply(this, arguments);
for (let i = 1; i < arguments.length; i++) {
const src = arguments[i];
if (src && typeof src === 'object') {
Object.keys(src).forEach(k => {
if (watched.includes(k.toLowerCase())) {
console.log(`[ASSIGN] ${k} =`, src[k]);
console.trace();
}
});
}
}
return result;
};
})();
第三板斧：日志分析（从海量数据中提取签名链路）
JSVMP 的 trace 日志通常有数百甚至数千条，需要系统化的分析方法。
3.1 日志采集
MCP 操作：
- get_trace_data → 获取函数追踪数据（自动合并页面数据 + Python 端持久化数据）
- get_jsvmp_log → 获取 JSVMP 专项日志（含 API 调用统计 + 属性读取摘要）
- get_console_logs → 获取 Hook 输出
- get_breakpoint_data → 获取伪断点捕获数据
- get_property_access_log → 获取属性访问记录
3.2 过滤策略
| 过滤维度 | 方法 | 说明 |
|---|---|---|
| 关键词过滤 | 搜索签名值片段 | 在日志中搜索已知签名值的前8位 |
| 时间窗口过滤 | 只看请求前 1-2 秒 | 签名通常在请求发送前即时生成 |
| 类型过滤 | 只看字符串参数 | 数值型操作大多是 VM 内部调度 |
| 长度过滤 | 关注长度 > 8 的字符串 | 排除短字符串噪声 |
| 变化过滤 | 对比多次请求日志 | 每次都变的是动态参数，不变的是密钥 |
3.3 反向追踪法（核心技巧）
从已知的签名值反向追踪到原始明文：
步骤 1：在日志中搜索签名值
→ 搜索 "a1b2c3d4" （签名值的前几位）
→ 找到：[trace#247] return "a1b2c3d4e5f6..."
步骤 2：查看该次调用的输入
→ [trace#247] args: ["page=1&ts=1680000000&key=secret123"]
→ 这是签名函数的输入明文
步骤 3：继续追踪输入来源
→ 搜索 "page=1&ts=1680000000"
→ [trace#245] return "page=1&ts=1680000000&key=secret123"
→ [trace#245] args: ["page=1", "ts=1680000000", "key=secret123"]
→ 这是参数拼接函数
步骤 4：确认各参数来源
→ "page=1" → 用户输入
→ "ts=1680000000" → Date.now() / 1000
→ "key=secret123" → 硬编码密钥
结论：sign = MD5("page=" + page + "&ts=" + Math.floor(Date.now()/1000) + "&key=secret123")
3.4 多次请求对比法
请求 1: sign=aaa111, ts=1680000000, page=1
请求 2: sign=bbb222, ts=1680000005, page=2
请求 3: sign=ccc333, ts=1680000010, page=1
对比分析：
- page 相同但 sign 不同（请求1 vs 请求3）→ ts 参与签名
- ts 不同且 sign 不同 → ts 是变化因子之一
- 请求1 和 请求3 page 相同但 sign 不同 → 不仅仅是 page 参与
结论：sign 至少由 page + ts 共同决定
3.5 算法指纹识别
根据 I/O 特征反推算法类型：
| 输出特征 | 可能算法 |
|---|---|
| 32 位 hex | MD5 |
| 40 位 hex | SHA-1 |
| 64 位 hex | SHA-256 |
44 位 Base64（含 = 填充） |
HMAC-SHA256 + Base64 |
| 24/32/44 位 Base64 | AES 加密（CBC/ECB） |
| 输出长度随输入变化 | 非固定哈希，可能是加密或自定义编码 |
| 输出包含特殊分隔符 | 自定义拼接格式 |
常见 JSVMP 变体及应对
变体 1：VM 劫持 XHR/Fetch
特征：VM 重写了 XMLHttpRequest 或 fetch，请求在 VM 内部完成，外部 Hook 抓不到。
应对：
- Hook 更底层的接口：
· hook_function(function_path="XMLHttpRequest.prototype.send", ...)
· 在 add_init_script 中保存原始引用，在 VM 重写之前
- 或 Hook 网络层：
· start_network_capture → 不依赖 JS 层 Hook，直接在协议层捕获
· list_network_requests → get_network_request → 获取完整请求详情
变体 2：VM 动态生成加密函数
特征：加密算法不是硬编码在字节码中，而是 VM 运行时通过 eval 或 new Function 动态构造。
应对：
- inject_hook_preset(preset="crypto") → 包含 eval/Function Hook
- hook_function(function_path="Function",
hook_code="console.log('[new Function]', arguments[arguments.length-1].substring(0,200))",
position="before")
- 从 Hook 日志中提取动态生成的函数源码
变体 3：多层 VM 嵌套
特征：外层 VM 解密出内层 VM 的字节码，再由内层 VM 执行签名逻辑。
应对：
- 不要试图理解嵌套关系
- 依然从 I/O 两端入手，Hook 最终的出口和最初的入口
- 增加 trace_function 的 max_captures 到 1000+
- 用时间戳过滤法缩小日志范围
变体 4：VM + WASM 混合
特征：VM 负责流程控制，核心加密算法调用 WASM 导出函数。
应对：
- search_code(keyword="WebAssembly|wasm|instantiate")
- Hook WASM 导出函数：
evaluate_js(expression=`
// 等 WASM 实例化后 Hook 导出函数
const origInstantiate = WebAssembly.instantiate;
WebAssembly.instantiate = async function() {
const result = await origInstantiate.apply(this, arguments);
const exports = result.instance?.exports || result.exports;
Object.keys(exports).forEach(name => {
if (typeof exports[name] === 'function') {
const orig = exports[name];
exports[name] = function() {
console.log('[WASM]', name, 'args:', Array.from(arguments));
const ret = orig.apply(this, arguments);
console.log('[WASM]', name, 'return:', ret);
return ret;
};
}
});
return result;
};
`)
- 确认 WASM 函数的 I/O 后，下载 .wasm 文件用 Node.js 直接加载调用
前置判断（v2.6.0 新增）：先识别 JSVMP 所在反爬类型
在选路径 A / B 之前，先判断 JSVMP 的反爬类型：
navigate(url) 不加任何 hook 观察 redirect_chain
│
├─ 反复 412 后才到 200 → 签名型 JSVMP（RS/Akamai）
│ └─ 走"签名型专属路径"（见下文）
│
├─ 直接 200 但主请求链带签名参数 → 行为型 JSVMP（短视频平台/JY）
│ └─ 按原路径 A / 路径 B 决策树选择
│
└─ 直接 200 无签名参数 → 非 JSVMP 或 VMP 已被跳过
└─ 回 Phase 2.2 常规混淆分析
签名型 JSVMP 专属路径（v2.6.0 新增）
签名型 JSVMP 与原路径 A / B 的决策树不适用，因为：
- 路径 A 的前三板斧（Hook/插桩/日志）会破坏签名
- 路径 B 的 jsdom 环境伪装成本高（58+ 项修复）
签名型 JSVMP 推荐走的路：
1. instrument_jsvmp_source(mode="ast", tag="...") (第四板斧)
2. reload_with_hooks() 让插桩后的 VMP 跑完挑战
3. get_instrumentation_log(tag_filter, type_filter="tap_get")
4. 基于 hot_keys 补最小环境，在 jsdom 或纯 Python 侧独立跑
（此时 jsdom 补环境的粒度比路径 B 小得多，只补 hot_keys 显示的属性）
源码级插桩失败才回落：
A. hook_jsvmp_interpreter(mode="transparent") 仅 prototype getter 替换
- 对签名型大多数情况安全
- 极严格反爬仍能识别 getter identity 变化，此时真的只能走路径 B 全量 jsdom 伪装
B. 路径 B 完整 jsdom 环境伪装（六步法）
- 最重但最稳，是最后的兜底
还原策略决策（v2.5.0 扩充源码级插桩分支）
JSVMP 签名还原决策树：
第 0 步：先看 hot_methods（第四板斧 summary）
├─ hot_methods 包含 CryptoJS.MD5 / SubtleCrypto.digest / HMAC / btoa
│ → 算法是标准加密，继续看第 1 步分支
│
├─ hot_methods 全是自定义 fn 名，几乎没有 CryptoJS/Subtle
│ → VMP 自实现加密，直接跳到第 3 步（沙箱运行完整 VM）
第 1 步：标准算法分支
├─ 能从 hot_methods + 调用栈反推出明文拼接顺序？
│ ├─ YES → 纯算法还原（Node.js crypto / Python hashlib+pycryptodome）
│ └─ NO（明文来自 VM 内部）→ 进第 2 步
第 2 步：能提取独立的签名函数？
├─ YES → 沙箱执行（Node.js vm / Python execjs）
│ · 提取函数及其依赖
│ · 构造最小执行环境（根据 hot_keys 对齐环境变量）
└─ NO → 第 3 步
第 3 步：VMP 劫持了整个请求链路 + hot_keys 显示大量环境读取？
├─ YES → 走路径 B（jsdom 环境伪装）
│ · hot_keys 直接告诉你要对齐哪些环境属性（省去 58 项人工 diff）
│ · analyze_cookie_sources 确认 cookie 是否来自 HTTP Set-Cookie
│ · 参考 references/jsdom-env-patches.md
└─ NO（jsdom 加载失败 / VMP 有 CDN 反射检测）→ 第 4 步
第 4 步：加载完整 VM（仅调用签名入口）
· 下载完整 JS 文件
· 在 Node.js vm 中加载
· 补最小浏览器环境（仍然根据 hot_keys 指导）
· 调用签名函数获取结果
第 5 步：实在无法脱离浏览器
→ 使用 Camoufox 浏览器自动化（最后手段，不是协议优先方案）
关键：第四板斧的 hot_keys / hot_methods 是所有决策的共同输入——不要在没看 hot_keys 之前就选策略。即使最后选了路径 B，hot_keys 也能把"要对齐什么环境"从 58 项人工 diff 降为 20 项精确对齐。
实战检查清单（v2.5.0 扩充四板斧项）
在 JSVMP 分析过程中，确保以下每项都已完成：
第一板斧 — Hook 出入口：
find_dispatch_loops确认是 VMP（case_count > 50）inject_hook_preset("xhr", persistent=True)+("fetch", persistent=True)捕获请求出口inject_hook_preset("cookie", persistent=True)原型链级 cookie hook（替代手写 Document.prototype.cookie 的做法）analyze_cookie_sources归因最终 cookie（HTTP vs JS）inject_hook_preset("crypto", persistent=True)捕获加密原语入口（btoa/atob/CryptoJS/MD5/SHA）- Hook String.fromCharCode（JSVMP 高频信号）
freeze_prototype防止 VMP 覆盖 hook
第二板斧 — 插桩解释器：
hook_jsvmp_interpreter(script_url=<VMP basename>)多路径探针（apply/call/bind + Reflect.*/Proxy）- 分层
trace_function（粗 → 中 → 细，用max_captures限制日志量） trace_property_access(["navigator.*", "screen.*", ...])监控签名容器
第三板斧 — 日志分析：
get_jsvmp_log+get_trace_data+get_runtime_probe_log（如果装了 runtime_probe）+get_console_logs- 反向追踪法，找到签名值首次出现的位置
- 多次请求对比，确认变化因子和固定因子
第四板斧 — 源码级插桩 [v2.5.0 新增]：
instrument_jsvmp_source(url_pattern=..., mode="ast"|"regex", tag=...)装好reload_with_hooks()让插桩先于 VMP 生效- 读
get_instrumentation_log三个 summary：hot_keys/hot_methods/hot_functions hot_keys给出 VMP 读取的环境指纹集（top 30）hot_methods给出 VMP 调用的方法（ObjectType.methodName 格式）hot_functions给出 VMP 调用的函数名stop_instrumentation完工清理
环境/时序：
- 若目标是首屏挑战页，用
navigate(pre_inject_hooks=[...])或via_blank=True compare_env采集环境基准bypass_debugger_trap绕过反调试
还原与验证：
- 根据 hot_methods 判断算法类型
- 选择还原策略（纯算法 / 沙箱 / 完整 VM / jsdom 环境伪装 / 浏览器）
- 实现并验证签名计算结果
- 端到端验证（连续 5+ 次请求稳定）