# 压力测试方案总结

## 快速开始

### 1. 生成测试数据
```bash
./scripts/stress_test.sh data
```

### 2. 执行压力测试
```bash
# 混合场景测试（推荐）
./scripts/stress_test.sh test -c 100 -d 60 -s mixed

# 商品列表查询测试
./scripts/stress_test.sh test -c 200 -d 120 -s list_listings

# 订单创建测试
./scripts/stress_test.sh test -c 50 -d 60 -s create_order
```

### 3. 查看报告
```bash
./scripts/stress_test.sh report
```

### 4. 清理数据
```bash
./scripts/stress_test.sh clean
```

## 已创建的压测工具

### 1. 数据生成脚本
**文件**: `scripts/load_test_data.sql`

**功能**:
- 批量生成10,000个用户
- 批量生成50,000个租号商品
- 批量生成30,000个订单
- 批量生成100,000条钱包流水
- 批量生成50,000条聊天消息

**特点**:
- 使用存储过程提高生成效率
- 每1000条自动提交一次
- 模拟真实的业务数据分布
- 支持自定义数量

### 2. Go压测工具
**文件**: `scripts/stress_test.go`

**测试场景**:
- `list_listings`: 商品列表查询（高频读）
- `create_order`: 订单创建（写操作）
- `wallet`: 钱包流水查询
- `chat`: 聊天消息查询
- `mixed`: 混合场景（模拟真实流量比例）

**使用示例**:
```bash
cd scripts
go build -o stress_test stress_test.go
./stress_test -url http://localhost:8080 -c 100 -d 60 -s mixed
```

### 3. 一键压测脚本
**文件**: `scripts/stress_test.sh`

**功能**:
- `data`: 生成测试数据
- `test`: 执行压力测试
- `monitor`: 监控系统性能
- `clean`: 清理测试数据
- `report`: 生成压测报告
- `all`: 执行完整流程

### 4. 压测指南文档
**文件**: `docs/stress-test-guide.md`

**包含内容**:
- 测试环境准备
- 数据库优化配置
- 索引优化建议
- 性能监控方法
- 常见瓶颈与优化方案
- 持续监控建议

## 核心压力点分析

### 高频读场景
1. **商品列表查询**: 
   - 带复杂筛选条件（状态、审核状态、价格区间）
   - 需要优化索引: `idx_rental_listings_filter`
   - 建议添加Redis缓存

2. **订单列表查询**:
   - 多角色视角（租客、号主）
   - 关联查询多张表
   - 优化: 使用游标分页代替OFFSET

3. **钱包流水查询**:
   - 数据量大（10万+）
   - 需要按时间倒序
   - 优化: 复合索引 `idx_user_created_desc`

### 高频写场景
1. **订单创建和支付**:
   - 涉及多表事务
   - 钱包扣款+订单创建+通知
   - 需要确保事务隔离级别

2. **聊天消息发送**:
   - 高并发写入
   - 需要更新会话最后消息时间
   - 考虑消息队列异步处理

### 数据库优化要点

**关键索引**:
```sql
-- 商品查询
ALTER TABLE rental_listings 
ADD INDEX idx_status_review_published (status, review_status, published_at DESC);

-- 订单查询
ALTER TABLE rental_orders 
ADD INDEX idx_renter_status_created (renter_id, status, created_at DESC);
ADD INDEX idx_owner_status_created (owner_id, status, created_at DESC);

-- 钱包流水
ALTER TABLE wallet_ledger 
ADD INDEX idx_user_created_desc (user_id, created_at DESC);
ADD INDEX idx_user_biz_created (user_id, biz_type, created_at DESC);
```

**连接池配置**:
```bash
DB_MAX_OPEN_CONNS=100
DB_MAX_IDLE_CONNS=20
DB_CONN_MAX_LIFETIME=3600
```

## 性能目标

### 响应时间
- 商品列表: P95 < 100ms
- 订单查询: P95 < 80ms
- 钱包流水: P95 < 100ms
- 创建订单: P95 < 300ms

### 吞吐量
- 读操作: QPS > 1000
- 写操作: QPS > 200
- 混合场景: QPS > 500

## 监控命令

### 实时监控
```bash
# 容器资源使用
docker stats hfb-backend hfb-mysql hfb-redis

# MySQL连接数
docker exec hfb-mysql mysql -uhfb -psecret -e "SHOW STATUS LIKE 'Threads_connected';"

# 慢查询
docker exec hfb-mysql mysql -uhfb -psecret -e "SHOW STATUS LIKE 'Slow_queries';"

# 正在执行的查询
docker exec hfb-mysql mysql -uhfb -psecret -e "SHOW FULL PROCESSLIST;"
```

### 慢查询分析
```bash
# 查看慢查询日志
docker exec hfb-mysql tail -100 /var/log/mysql/slow.log
```

## 常见问题排查

### 问题1: 商品列表查询慢
**现象**: 查询耗时 > 100ms

**排查**:
```sql
EXPLAIN SELECT * FROM rental_listings 
WHERE status = 'active' AND review_status = 'approved'
ORDER BY published_at DESC LIMIT 20;
```

**优化**: 添加覆盖索引，避免回表

### 问题2: 大偏移量分页慢
**现象**: page > 100 时性能急剧下降

**优化**: 使用游标分页
```sql
SELECT * FROM rental_orders 
WHERE renter_id = ? AND id < ? 
ORDER BY id DESC LIMIT 20;
```

### 问题3: 连接池耗尽
**现象**: 大量 "too many connections" 错误

**优化**:
- 增加 `max_connections`
- 优化查询，减少慢查询
- 检查是否有连接泄漏

## 下一步优化建议

1. **缓存层**: Redis缓存热点数据（商品详情、用户信息）
2. **读写分离**: 主库写入，从库读取
3. **分库分表**: 当单表超过千万级时考虑
4. **异步处理**: 使用消息队列处理非关键路径操作
5. **CDN加速**: 静态资源和图片使用CDN

## 完整流程示例

```bash
# 1. 启动开发环境
./scripts/dev.sh

# 2. 生成测试数据
./scripts/stress_test.sh data

# 3. 执行压测
./scripts/stress_test.sh test -c 100 -d 300 -s mixed

# 4. 监控（另开终端）
./scripts/stress_test.sh monitor

# 5. 查看报告
./scripts/stress_test.sh report

# 6. 清理数据
./scripts/stress_test.sh clean
```

详细文档请查看: `docs/stress-test-guide.md`