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feat(icon): 轨迹时序指纹修复 —— 1ms 图标 4/8→7/8=0,errorCode 语义与轨迹对拍收口
- 真因:dt 分布与真机严重不符(旧 50% 落 0~16ms,真机 79% 落 13~20ms)+ 点数
随机 57~65(真机 6/6 恒 61)。按 6 条真机轨迹重拟合 _sample_dt,新增 _fit_points
钉死 61 点(补齐用 [0,0,dt] 驻留点,不能复制位移点——净位移会被放大)。
- A/B:1ms 图标 0×4→0×7(前 7 连 0);残余偶发 12 为连发频控形态,低频使用即可。
- errorCode 语义标定:50=答案被否(容差实测 25~40px,我们点偏仅 2~3px),
12=包级拒答;判点位只看 50/0。
- 顺带修 build_plain:轨迹落末槽(k=37)时 chunk2 恒补前导逗号 → 非法 JSON。
- 新增 scripts/verify/send_campaign.py(批量真发+落图+统计)与 judge_icons.py
(提示目标 vs 点击点并排判读);账本 #64~#74 + 专文 ICON2408.md。
复验:selftest 全绿;判读图 24/24 点位全对;mliev 图标 9/10=0。
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2026-10-12 14:32:14 +08:00 |
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feat(slider): 滑块 (2401/2402) 端到端打通 —— errorCode=0
做了什么:
- solvers/slider.py: 新增 SliderChallenge(把课题 JSON 解析成解题参数)+ piece_from_sprite
(按 sprite_pos/size_2d 裁拼图块)+ track_limit 解析 / clamp_x / answer(按 data_type 组答案)
- telemetry/values.py: 新增 drag_trajectory_points(拖动轨迹:按下->横移->松手,
首点绝对、其余增量、尾点固定 [1,1,12]);_sample_dt 抽成模块级供两条轨迹复用
- telemetry/{values,crypto}.py: generate_collect / generate_telemetry 接受 trajectory=
- protocol/client.py: 新增滑块分支(拉底图 + 精灵图 -> 裁块 -> ZNCC -> 组答案 -> 拖动轨迹),
accept_kinds 默认扩为 文字点选 + 图标点选 + 滑块
- scripts/verify/send_test.py: 加 --kind text|slider|icon|any
关键结论(账本 #60~#63):
- 滑块答案是 DynAnswerType_POS,但坐标用**背景图原始像素**(不是页面显示像素):
所以解题用 scale=1.0 直接提交 target_x_image;elem_id / data_type 均取自 move_cfg
- 拼图块可从课题配置直接裁,与旧 DOM 换算结果**逐像素相同**(测试已加交叉断言)
- **ddddocr 的滑块距离识别不可用**:fixture 偏 59px、实时偏 60px。判定手段是把拼图块
alpha 轮廓叠到背景上目视 —— 本项目 ZNCC 与缺口描边严丝合缝,ddddocr 整体右偏
- 低置信度(margin=0.024 < 0.08)那次被正确拒答并换题,换题后立刻成功,安全网有效
怎么验证:
- .venv/bin/python -m tcaptcha.tests.test_slider_solver 全绿(新增 [6]/[7] 两组断言)
- .venv/bin/python -m tcaptcha.selftest 全绿
- .venv/bin/python scripts/verify/send_test.py --kind slider 3/3 errorCode=0
- 文字点选回归不受影响:--kind text 仍为 errorCode=0
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2026-10-12 12:46:35 +08:00 |
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refactor(结构): 分层重组 + 清除全部废弃路线
做了什么:
- 包改为分层: tcaptcha/{protocol,telemetry,solvers,ocr,adapters,models,tests}
* protocol/ client.py transport.py proxy.py
* telemetry/ crypto.py values.py key.py opcodes.py
disasm.py program.py layout.py modules.py
* solvers/ text_click.py icon_click.py icon_click_rotate.py slider.py
* ocr/ engines.py slicer.py
* adapters/ one_ms.py
- tools/ 里原本是**包运行时依赖**的 tdc_{disasm,program,layout,modules}.py 并入 telemetry/
(放在 tools/ 属于分层倒置),tools/ 只留 CLI: tdc_key_pure.py / tdc_profile.py / cdp_*.js
- crypto.py 529 -> 340 行: 切除「成功样本模板回填」与「Node 插桩兜底」两条老路;
generate_telemetry 只剩 python_values 一种模式,传别的会直接报错并说明原因
- 求解器改名分清: solver.py -> solvers/icon_click.py(client 实际在用的 YOLO+ResNet18 ONNX),
icon_click_solver.py -> solvers/icon_click_rotate.py(仅测试在用,留作对照)
- pyproject: 去掉 ultralytics/onnx(训练栈已删),补上真正在用的 onnxruntime
删除了什么:
- 雨云整条线 + dist/rainyun_qinglong(104M 旧快照)
- 模板回填: models/success_collect_template.b64、tdc_worker.js、analyze_collect_layout.py
- 「补环境」时代浏览器 JS: chrome_fetch/manual_captcha/probe_captcha/solve_in_browser/tdc_browser
- 旧 VM 探索工具 10 个(tdc_collectgen/tdc_slotmap/tdc_lift/tdc_vm_run/tdc_query/tdc_probe 等)
+ 8 个基于它们的旧 verify 脚本
- 训练/标注/评估: train_classifier/train_detector/prepare_yolo/web_labeler/collector/
siamese/evaluate/benchmark_verify
- tcaptcha/core_js/(60 个分析产物)、TOOLCHAIN_REPORT.md(整篇在描述已删工具)
- 3 个已无任何引用的 PyTorch 权重:icon_classifier.pt 43M / yolo_detector.pt 5.9M /
siamese_matcher.pt 1.6M —— 线上只跑 onnx,tcaptcha/ 117M -> 66M
为什么:
- 项目后面要专门承载「滑块 / 文字点选 / 图标点选」三种求解器;扁平包 + 运行时依赖混在
tools/ + 两条已废弃的 collect 生成路线,会让后续扩展持续踩坑
怎么验证:
- .venv/bin/python -m tcaptcha.selftest 全绿
- scripts/verify/verify_offline.py 逐槽全等 + 分段几何一致
- scripts/verify/verify_values.py 4 份真机明文 152/152 逐槽全等
- scripts/verify/send_test.py --mode python_values 1ms 签到页文字点选 errorCode=0
- 回滚点: tag backup/pre-refactor-20261012
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2026-10-12 12:34:57 +08:00 |
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feat(collect): 纯离线生成打通 1ms 签到文字点选 —— errorCode=0 收口
做了什么:
- 新增 tcaptcha/tdc_values.py: 37 个语义名的取值生成器(静态画像 / 会话量 /
每次采集量三层)+ build_plain 四段组装 + generate_collect 纯离线出包
- crypto: 新增 generate_telemetry(mode="python_values");轨迹生成统一到
trajectory_points()(首点绝对坐标 + 增量 + 固定收尾 [1,1,12])
- crypto.split_collect_segments 重写: pad 只有 1 个空格时旧 ` {2,}` 判据会漏段,
且 UA 串里的普通空格会假阳性 —— 改为「模 24 算术 + 不落在 JSON 字符串内部 + 结构校验」
- tools/tdc_modules: trajectory 指纹原先指向只做 JSON.stringify 的模块,改为
mouseMoveEvent/touchStartEvent(真轨迹模块),37/37 不变
- client 默认 telemetry_mode 改为 python_values
- 新增 scripts/verify/{align_session,audit_names,verify_values,verify_offline,send_test}.py
与 tools/{cdp_collect,cdp_dump_scripts,tdc_profile}.py
为什么:
- 账本 #40「谁在发 HTTP 是 12 的剩余自变量」被推翻。同 aid/同客户端/同求解器、
答案都对,只换 collect 构造方式: 本次会话构建生成 -> 0 (4/4),
旧模板回填 -> 12 (2/2)。真因是 collect 必须与本次会话构建同源。
怎么验证:
- .venv/bin/python -m tcaptcha.selftest 全绿(含新增四段切分与纯离线闭环回归)
- scripts/verify/verify_values.py 4 份真机明文 152/152 逐槽全等
- scripts/verify/verify_offline.py 逐槽全等 + 分段几何一致
- scripts/verify/send_test.py --mode python_values 1ms 签到页文字点选 errorCode=0 x4
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2026-10-12 03:38:18 +08:00 |
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feat(collect): 按 docs/tdc-案例.md 重做主链路 —— 四段加密 + 字符串指纹识别 37/37
做的什么:
1. 判决并修正 collect 结构: 不是「整体一次加密」, 而是
chunk1 / trajectory / chunk2 / sd **四段独立加密**, 前 3 段
空格 pad 到 24 字节对齐、sd 不 pad, 4 段 base64 直接拼接。
2. 按案例 §5.3 实现字符串+结构指纹的模块识别器, 把 37 个采集器
全部识别且跨构建唯一。
3. 修 reorder 的恒等映射 bug, 并补强断言。
4. 在线抓取全新样本作为唯一数据源, 清理探索性脚本。
为什么:
* 旧「整体加密 + \x00 补齐」与真机数据矛盾 —— 导致多轮实验
建立在结构错误的 collect 上(这正是此前反复"乱碰"的根因)。
* 模块 id 每份构建重排, 不能当跨构建锚点; 但模块的**代码**
(字符串集合、结构)不变 —— 这是案例指明的不变量。
* reorder 旧实现用「目标槽下标」切「源数组」, 顺序不同即全盘错位;
原测试只断言"是置换", 恒等函数也满足, 所以 bug 被放过了。
怎么验证:
* 四段结构(3 条独立证据, 其中一条不需密钥):
- 真机明文 3 处连续空格串 [+5,+10,+24], 且 pad == 24-len%24 全中
- 密文长度算术 480+96+416+56 = 1048 == 真实 1048 字符
- '=' 只出现在 1046/1048, 对应 sd 段 33B→补 7→40B
* 指纹: 4 份全新在线构建 37/37 识别、0 unknown、跨构建语义名集合
完全一致、单构建内 0 重名
* 配对正确性: 独立证据 37/37 一致; 负对照(清单下标 / 模块 id /
随机配对)均只有 2-3/37 —— 证明归一化没有过拟合
* 端到端重排 3/3 正确且非恒等
* selftest 全绿; 强断言自查: 旧实现过不了新断言
新增:
tools/tdc_modules.py 字符串+结构指纹识别(案例 §5.3)
scripts/fetch_online_samples.py 在线抓取全新 tdc.js
scripts/verify/*.py 7 个可复现的验证脚本
docs/tdc-案例.md 案例原文(看雪, 作者执着的猫)
修改:
tcaptcha/crypto.py +build_collect / split_collect_segments(四段)
tools/tdc_collectgen.py reorder 改为跨构建锚点对齐 + spec_from_seq
tools/tdc_layout.py +static_fingerprint / opcode_histogram
tools/tdc_program.py 修符号求值插值类型崩溃
tcaptcha/tests/test_collectgen.py 补「非恒等」强断言 + 在线新样本端到端
tcaptcha/client.py debug 目录改到系统临时目录(不再写仓库内 scratch/)
har/1ms_dianxuan/PROGRESS.md 新增已知 #41~#49, 显式修正被推翻的旧结论
.gitignore +scratch/ +har/online/
删除:
scratch/(含 10-11 遗留的一次性脚本, 已确认不可恢复后清理)
注意:
* 账本记录了一次自我纠错: 曾据案例 §5.5 误判 kind=2「不进 cd」,
实测(cd 38 槽、轨迹在第 10 槽)否定后已撤回。
* 仍未打通: 纯离线生成需要每个语义名的取值来源(已知 #38)。
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2026-10-12 02:28:08 +08:00 |
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feat(collect): 按本次构建生成 collect 的工具链 + 回环回归测试
tools/tdc_collectgen.py: 静态导出槽位序 -> 按 #36 规则算「项->槽」-> 重排 -> 该构建密钥加密。
同一构建实测: 37 项 -> 38 槽, 明文 686B / collect 920 字符, 解密回环逐字节一致。
规则修正(重要):
* kind=1 的串只按**括号外**逗号切槽 —— '[]'/'[360,360]'/'["zh-CN","zh"]' 内逗号不构成新槽
* kind=2 的项**仍产出 1 槽**(r3 清空转存 r4, r4 在收尾 @4905 拼回)
新增 tcaptcha/tests/test_collectgen.py (已并入 selftest) 与 fixture:
outer_commas / 槽数推算 == 真机槽数 / 重排是置换 / 加解密回环 / 不匹配必须报错。
账本新增已知 #37(工具链跑通) 与 #38(纯离线生成尚未打通, 诚实标注)。
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2026-10-12 00:45:23 +08:00 |
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feat(诊断): 用真机复现解出 1ms 成功会话的 collect 明文 —— 归因改写为「cd 槽位序按会话随机」
结论 (已知 #29~#32, 推翻旧 #25/#27 与"collect 逐字节同构"这条否定实验):
* 同一个 tdc.js URL 每次请求返回不同构建 (4/4 md5 + XTEA 密钥全不同)
* 同会话同时抓 tdc.js + verify -> 解密出真机 collect 明文 (784B/38 槽, 可打印率 .991)
* 5 份同日样本 (真机 cap2 / 签到成功-1 / 点选 / login_checkin / 仓库模板) 全部 38 槽、
同一批取值、同一个 sd, 但槽位序 5/5 互不相同
* 仓库在用的模板槽位序 == 签到成功-1 那一次; generate_collect_success() 只回填
轨迹/时间戳/entry_url, 槽位序仍是那一次的
=> 头号可证伪假设 H-LAYOUT: 服务端按"本次会话构建"的槽位表解释 cd, 用别的会话的槽位序
会被读成自相矛盾的环境 -> 12 (答案错理应是 50/9)。这也解释了为何换 IP / 换遥测后端 /
换传输指纹 / 换 cookie / 长静默全都无效 —— 它们都不动槽位序。
新增:
* scripts/analyze_collect_layout.py —— collect 槽位序对比 (复现 #31)
* tcaptcha/slider_solver.py + test —— 滑块缺口求解 (ZNCC, 真机首轮命中 ret=0)
* tcaptcha/icon_click_solver.py + test —— 图文点选形状模板求解
* scripts/bridge_1ms_captcha.py —— 真机桥接三模式 (slider/icon/text) + --probe 题型侦察
* tools/cdp_eval.js / cdp_click.js / cdp_shot.js / cdp_net_capture.js / cdp_capture.js
* selftest 纳入 icon_click / slider 两个套件
账本: §一 修正 #25/#27、新增 #29~#32; §三 标注"collect 逐字节同构"否定实验有缺陷;
§五 重写 12 的归因与下一步 (决定性实验 A + 取槽位表两条路)
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2026-10-11 23:59:42 +08:00 |
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feat(密钥): 纯 Python 静态提取 XTEA 密钥 —— 去掉最后一个 Node 依赖 (6/6 构建与神谕逐字一致)
做了什么
- 新增 tcaptcha/tdc_opcodes.py: 按构建从解释器源码推导 opcode 表。
实测 opcode 编号**每份构建整体重排**(同一源码 pc0 的 SET_STACK_LEN 在 6 份构建里
= 53/19/32/57/55/1, JUMP = 60/17/42/58/21/2); 旧固化表只对 core_js 有效 ——
用它反汇编其它构建会在 pc0 撞上 RET_TRUE, 得到"空反汇编"的假象。
做法: 定位主循环 X[Y[Z++]]() 的 handler 数组 -> JS 感知切分 -> handler 源码规范化
(去空白 + 局部变量按首次出现重命名) 取指纹 -> 与内置 58 条 core_js 参考指纹匹配;
数组下标即该构建的 opcode, argc 由语义名取 (与 handler 体内 x[y++] 次数实测一致)。
- 新增 tcaptcha/tdc_key.py: 纯 Python XTEA 密钥静态还原器 (零 Node / 零 pc 硬编码)。
反汇编 -> 定位含 delta 的 XTEA 闭包 -> 用"两层捕获链"选出真密钥数组:
字闭包捕获的 B 帧寄存器, 经"定义 B 的那个闭包"的 caps 映射到 G 帧后须 == XTEA 闭包
捕获的寄存器; 借此排除脚本里并行计算的第二套诱饵字 -> 读 4 个 (源串, 偏移, 下标)
-> 折入轮加盐。
- tools/tdc_disasm.py: disassemble_cfg/_decode_one 支持注入按构建推导的 opcode 表
(names/arity/dynamic), 默认仍回落 core_js 表; 控制流 opcode 改为按语义名定位。
- tools/tdc_key_pure.py: CLI (-v 打印推导过程 / --opcodes 打印 opcode 表 / --json)。
- tcaptcha/crypto.py: extract_xtea_key 改为"纯 Python 主路径 + Node 插桩兜底"。
- 新增 tcaptcha/tests/test_tdc_key.py 并接入 selftest;
新增入库 fixture tcaptcha/tests/fixtures/tdc_fresh_2026-10-11.js (现场新抓的 tdc.js)。
为什么
- AGENTS.md §2.4 分层交付 / §1.1: 去掉最后一个 Node 依赖, 提高并发与抗发版能力;
- §5.7 负结果也是资产: 显式撤回"opcode 数值跨构建固定"与"密钥只能靠 Node 插桩拿"两条旧结论。
怎么验证
- 6 份构建纯 Python 结果 == Node 插桩 extract_xtea_key, **逐字一致**:
core_js / root / 1ms tdc.js / tdc_live / tdc_latest / 2026-10-11 现场新抓 tdc_fresh。
- opcode 表 6/6 构建 58/58 handler 精确匹配, 0 未识别。
- .venv/bin/python -m tcaptcha.selftest 全绿 (含既有逐字节对拍 test_xtea_key)。
- 把 node_bin 指向不存在的程序时 generate_telemetry 仍产出 collect (证明已零 Node)。
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2026-10-11 22:49:23 +08:00 |
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refactor(纯算): 移除全部补环境后端,收敛为纯算单一路径 + 修复两处红灯
做了什么:
- 删除 generate_telemetry_node/browser/probe 三个伪造环境后端, 以及 apply_real_environment、
4 段拼接旧结构、human_dt_ms、generate_collect_pure (crypto.py 955 -> 389 行)
- 遥测只剩纯算: python_keyed = Node 仅提取 XTEA 密钥字 + Python 模板回填 + 教科书 XTEA
- 修复 crypto.py 重复的 xtea_encrypt_block (内置自测从失败到通过), 并并入 selftest
- 修复 glyph_solver 强校验: 改用集成得分矩阵行 argmax 自洽校验, 回归 5/8 -> 8/8
- 移除注释里无证据的 errorCode=12 归因; 移除 12 自动换 IP 重试
- extract_eks 不再写死变量名; UA 常量统一为 Chrome/155
- 文档对齐: ANALYSIS §8 修订 / PROGRESS 重写 / TOOLCHAIN_REPORT §三 更正
为什么:
- 本项目证据账本已证: 12 与遥测后端/出口 IP/静默时长均无关, 补环境无收益且引入脆弱面
- 强校验用单引擎 ocr_text 会误杀正确解 (实测 簿->垂 / 笆->芭 / 筹->努)
怎么验证:
- .venv/bin/python -m tcaptcha.selftest 全绿 (crypto_core + glyph 8/8 + xtea_key)
- 端到端纯算: python / python_keyed 均可解回 '{"cd":[' 开头明文, probe 模式被拒绝
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2026-10-11 21:30:26 +08:00 |
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feat(反VM): 纯 Python 还原 XTEA 算法 + 从 tdc.js 运行时提取每构建密钥
做了什么
- 确认 collect 的加密算法就是教科书 XTEA (32 轮, delta=0x9E3779B9),
并证明 crypto.py 原有的"带加盐"写法只是把两个密钥字折叠:
K' = [k0, k1+salt1, k2+salt2, k3]
- tdc_worker.js 新增 captureKey 模式: 正则改写 VM 的 ADD/XOR opcode 为带日志版本,
用反向引用自动识别栈变量名 (样本=g/雨云实时=j/1ms=M, 版本无关);
匹配数不为 1 时显式报错, 不静默失败
- 密钥反推: (sum + K[j]) 是一次 ADD, 两操作数必有一个等于 r*DELTA,
另一个就是密钥字; 再对 Top-N 候选做 4! 排列 + 明文内容特征验证
- 新增 recover_payload_template / generate_collect_from_template:
运行时标定一次明文模板, 之后轨迹生成/组包/加密/编码全部在 Python
- 新增 tcaptcha/proxy.py 代理提取, client 支持 --proxy-api 遇 12 自动换 IP
为什么
- 服务端只认 collect 的解密结果, 而密钥是每构建随机的;
把算法做成纯 Python 后, 只有"取密钥"依赖 Node, 抗发版能力最强
怎么验证的
- 纯 Python XTEA 加密结果与真实 tdc.js 产物前 48 字节逐字节一致
- 密钥按构建固定的证据: 同一脚本 3 次运行密文首块均为 f6a24e3e4fb5dd2b
- 三份脚本 (样本/雨云实时/1ms实时) 均成功复原密钥
- 雨云 aid 端到端: 纯 Python 出包 -> errorCode=0 + 真实 ticket
- 回归测试: tcaptcha/tests/test_xtea_key.py 11 项断言全过,
文字点选求解 8/8; 新增 tcaptcha/selftest.py 一键复验
已知未解
- 1ms aid=195672344 在答案正确时仍返回 errorCode=12; 已排除密钥、
遥测引擎、出口 IP (4 个住宅代理)、短时频控、静默窗口
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2026-10-11 18:07:09 +08:00 |
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