yml2213
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- tcaptcha/web/：FastAPI + SSE + 零构建单页。把同步阻塞的 solve() 包成可观测 后台任务（工作线程 + 全局串行，因 onnxruntime session 非线程安全），用 logging.Handler 零侵入把 client 日志变成事件流；按靶子实测 min_interval 强制节流。 - tcaptcha/render.py：标注图（点击顺序编号 + 质心偏差）与点位量尺，CLI 与 web 共用。 - tcaptcha/targets.py：靶子表提为单一来源（含实测频控间隔 1ms=60s / mliev=3s）。 - fastapi/uvicorn 走 optional extra `web`，核心包零 web 依赖（带回归断言）。 - 修两个真 bug：hook 求解器时 args[0] 是实例自身（真入参从 args[1] 起）； client 默认每次新建 solver，预热实例未被复用（每发重载 56MB ONNX）。 - 复验：icon/text/slider 三题型各拿到 errorCode=0；selftest 全绿；依赖隔离通过。 用法：uv run --extra web python -m tcaptcha.web.app
27 lines
1.0 KiB
TOML
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1.0 KiB
TOML
[project]
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name = "hello-js-reverse-skill"
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version = "0.2.0"
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description = "腾讯验证码(TDC)纯算还原 + 文字点选/图标点选/滑块求解"
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requires-python = ">=3.12"
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dependencies = [
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"curl-cffi>=0.16.3", # protocol.transport 的传输指纹实现（可选路径）
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"ddddocr>=1.6.1", # ocr.engines 集成识别
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"httpx>=0.28.1", # protocol.client 默认传输
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"numpy>=2.5.3",
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"onnxruntime>=1.20.0", # solvers.icon_click 的 YOLO/ResNet18 推理
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"opencv-python-headless>=5.0.0.93",
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"pillow>=12.3.0",
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]
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[project.optional-dependencies]
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web = [
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"fastapi>=0.143.0",
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"uvicorn>=0.54.0",
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]
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# 说明:
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# * 训练/标注用的 ultralytics + torch 已随 train_*/prepare_yolo/web_labeler 一并移除
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# —— 线上只跑 onnxruntime，不需要 PyTorch 栈。
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# * 唯一的外部运行时依赖是 **浏览器**（仅在做同会话标定时用）：
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# tools/cdp_*.js 通过 Chrome 的 --remote-debugging-port 工作，不参与出包。
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