yml2213
6460dd78d6
装配循环(@4362)分支树读通:
kind===2(@4820) -> 不进 cd: 清空 r3 转存 r4, r4 在收尾 @4905 另作他用
v===null/undefined(@4799) -> 'null'
typeof v==='number'(@4738) -> (v||0)
kind===1(@4724) -> 原样拼(v 是 JSON 碎片串, 串内逗号会切出额外槽)
其余(@4703) -> 加引号
收尾 @4753: typeof w==='number' 才再 +1 槽
同一构建端到端校验: 37 项 -> 38 槽, 仅第 33 项(模块1)占 2 槽
('641547489,1791732001' -> 641547489 | 1791732001 精确命中)。
工具支持 --items(运行时取样) + --plain(解密明文) 对拍。
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# 反 VM 密钥还原 & 纯算交付 进度文档
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> 目标: **算法 100% 纯 Python** —— collect 的明文组装 / 轨迹 / 时间戳 / XTEA 加密 / 编码
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> 全部在 Python 内完成; ~~Node 只保留一个用途: 从当前 tdc.js 提取本次构建的 XTEA 密钥字~~
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> **2026-10-11 起 Node 连提取都不再需要**（纯 Python 静态还原，见已知 #19~#22；Node 仅作兜底）。
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> 依据: AGENTS.md §2.3(拒绝补环境) / §2.4(分层交付) / §3.3(字节码 VM) / §4.3(运行时捕获) / §5.8(标定式交付)。
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> 最后更新: 2026-10-11 (纯 Python XTEA 密钥静态提取落地 + opcode 表按构建推导)
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## 〇、路线变更（重要）
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**已废弃「补环境」路线。** 曾经实现过 3 个"在伪造/真实环境里跑 tdc.js 产出 collect"的后端
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(`node` VM 沙箱 / `browser` CDP Dispatch / `probe` 深度 Proxy)，现已从代码中**全部移除**，
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只保留纯算单一路径 (`python_keyed` / `python`)。
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废弃依据（本项目自己的实验，见 `ANALYSIS.md` §7）：
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| 变量 | 结果 |
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| collect 变体（空 / 垃圾 / 截断 / 真实环境值 / 真实轨迹 dt）| 全部 `errorCode=12` (E6) |
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| 遥测后端 python / python_keyed / node / browser | 全部 12 |
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| 出口 IP（4 个不同省份住宅代理）| 全部 12 |
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| 静默 9 分钟 + 单发一次 | 仍 12 |
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即"环境 / 指纹 / IP / 时序"都**不是** 12 的自变量 → 补环境没有收益，只会引入大量手写桩的脆弱面。
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## 一、已知（附证据 + 确信度）
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| # | 结论 | 证据 | 确信度 |
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| 1 | `collect` 的加密算法 = **教科书 XTEA**（32 轮，`delta=0x9E3779B9`，sum 取 mod 2³²） | 用提取密钥做纯 Python 加密，与真实 tdc.js 产物**前 48 字节逐字节一致**（`f6a24e3e4fb5dd2b...`） | 确证 |
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| 2 | 早期带加盐的写法与该算法**等价**，只是把两个密钥字折叠了：`K' = [k0, k1+salt1, k2+salt2, k3]` | 标准 XTEA + `K'=[1448563793,1850559083,1733513813,1364613714]` 解密样本 collect 得到 `{"cd":[[],"1920-1080..."` | 确证 |
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| 3 | **密钥按构建固定，不随运行变化** | 同一 tdc.js 连续 3 次运行，密文首块均为 `f6a24e3e4fb5dd2b` | 确证 |
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| 4 | 密钥不在脚本字面量里 | 正则清点全脚本 ≥7 位数字，无一个是密钥字 | 确证 |
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| 5 | 密钥由 VM 运行时通过 ADD 算出：`(sum + K[j])` 有一操作数等于 `r*DELTA` | 插桩 ADD opcode 后 Top4 候选即 `K'` | 确证 |
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| 6 | opcode 表的**栈变量名每份构建都不同**（样本 `g` / 雨云 `j` / 1ms `M`） | 同一正则在三份脚本分别命中；写死 `g` 时实时脚本匹配 0 | 确证 |
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| 7 | tdc.js 至少两代明文布局，**新版字段序随构建变化** | 旧版首段 `{"cd":[[],...`；雨云实时 `{"cd":[1,[],...`；1ms 实时 `{"cd":[1791712995,0,...` | 确证 |
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| 8 | 宽松 aid 下服务端**不校验** `collect` 与 `eks` 的同源性 | 雨云 aid + 硬编码旧密钥 + 旧版明文 → `errorCode=0` + 真实 ticket | 确证（仅宽松 aid，勿外推） |
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| 9 | 「Node 跑密钥 + Python 全算法」端到端可用 | 雨云 aid 纯 Python 出包 → `errorCode=0` | 确证 |
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| 10 | **XTEA 密钥字是 4 个「ASCII 打包的 4 字符串」**（每字 = 4 个可打印字符按大端拼成 32bit）| `core_js/tdc_sample.js` 的密钥 `[1818510928,1381395306,1245924197,1768384072]` 大端解码 = `ldFP`/`RVkj`/`JCKe`/`igfH`；root 样本 = `VWTQ`/`nMJk`/`gSRU`/`QVZR` | 确证 |
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| 11 | 密钥字**既不是立即数、也不是字面字符串**（无论明文、大端字节序列、base64 都不在 tdc.js/字节码里）| 立即数 1.3e9~1.9e9 区间为空；`ldFPRVkjJCKeigfH` 及其 base64 均搜不到 | 确证 |
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| 12 | 密钥数组在 XTEA 轮里通过**寄存器间接寻址**读取，且经闭包捕获传入 | 反汇编 `reg7[(sum>>>11)&3]`；`@09463 CREATE_CLOSURE target=@9109 caps=[r7=r8]` | 确证 |
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| 13 | 轮加盐**每次构建都不同**（但都是可见立即数）| 本构建 = `723726`(j==2) / `855311`(j==3)；台账另一构建 = `2829068` / `328986` | 确证 |
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| 14 | **密钥字的构造算法（已完全还原）**：`word = Σ ((charCodeAt(源串,k) + off_i) & 0xFF) << (8k)`，4 个源串各自一个**独立偏移常量**，常量是打包点的立即数 | 神谕二分 + DUMP_PC 取到源串；反汇编读出常量：<br>`("IA_t", -8)` `("9:%!", +49)` `("nTLS", -9)` `("7XYf", +3)` | 确证 |
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| 15 | **有效密钥 = base 字 + 两个轮加盐** | `real[0]-base[0]=855311`、`real[3]-base[3]=723726`（XTEA 轮里的立即数） | 确证 |
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| 16 | **纯 Python 可完整复算密钥，与 `extract_xtea_key` 逐字一致** | `base=[1817655617,1381395306,1245924197,1767660346]` → 折盐 → `[1818510928,1381395306,1245924197,1768384072]` == Node 结果 | 确证 |
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| 17 | 密钥链路的运行时位置（神谕实测） | 逐字首次出现 PC：7740/7526/7895/8852(均 reg9)；数组组装 @8886(reg7)；进 XTEA 闭包 @9030 `CALL_FUNC[2]`；入口 @9109 | 确证 |
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| 18 | `extract_xtea_key`（Node）本身正确 | 其密钥把 probe 的真实 collect 解成 `{"cd":[0,10,"top",[360,360],"MacIntel",1,"undefined?rand…` | 确证 |
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| 19 | **opcode 编号每份构建整体重排**（不是只有变量名/加盐在变） | 同一源码的 pc0 `SET_STACK_LEN` 在 6 份构建里 = 53/19/32/57/55/1；`JUMP` = 60/17/42/58/21/2；core 表去解其它构建会在 pc0 就 `RET_TRUE` 假象 | 确证 |
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| 20 | **opcode 表可从该构建解释器源码推导**：主循环 `X[Y[Z++]]()` 的 `X` 就是 handler 数组，下标即 opcode；handler 规范化指纹可跨构建精确匹配 | 6/6 份构建 **58/58 handler 精确匹配**、0 未识别（`tcaptcha/tdc_opcodes.py`）| 确证 |
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| 21 | **密钥字闭包只写"被 XTEA 闭包捕获的那个数组"**；脚本同时算了两套 4 字（真 + 诱饵），靠**两层捕获链**区分：字闭包捕获的 B 帧寄存器 `w_src`，经"定义 B 的那个闭包"的 caps 映射到 G 帧后须 == XTEA 闭包捕获的寄存器 | core/root/1ms×3/实时新抓 全部选对；诱饵组按同规则被排除 | 确证 |
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| 22 | **纯 Python 静态提取 XTEA 密钥成功，零 Node** | `tcaptcha/tdc_key.py`：6/6 份构建与 Node 插桩 `extract_xtea_key` **逐字一致**；含 2026-10-11 现场新抓的 `tdc.js`（`har/1ms_dianxuan/live/tdc_fresh.js`，77967B，密钥 `[1397244740,1799507557,1399740484,1516463189]`）| 确证 |
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| 23 | **纯 Python 密钥能解密 1ms 真实成功样本的 collect** | 用 `har/签到成功-1.har` 里那次 ec=0 之前的 tdc.js 提密钥 → 解出该次 collect 明文 `{"cd":[2560,"MacIntel",...` 1353B；且与 `models/success_collect_template.b64` **逐字节同构**（仅轨迹/时间戳/盐被回填）| 确证 |
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| 24 | **1ms 真实成功链路已完整解析** | prehandle(带腾讯云登录 cookie) → tdc.js → getcapbysig → verify **ec=0**(ticket `tr03…`) → `POST /api/v1/mall/checkin`，body = `{captchaTicket:{provider,data:{ticket,randstr}}, sessionUuid, identity_context}`；`/api/v1/captcha/params` 的 body 带 `identity_context`(`emctx1.<b64>.<sig>`) | 确证 |
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| 25 | **真实浏览器对 verify 从不吃 12** | `点选.har`(同一 cookie/同一 aid) 三次 verify = 50/50/9；`签到成功-1.har` = 0。而**当时的**客户端形态都是 12。⚠️ 2026-10-11 晚修复：该结论把"载荷"只理解成"答案"，漏掉了 **`cd` 槽位序**（见已知 #31/#32），表述已过强 | 证据成立 / 归因已修正 |
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| 26 | **纯算链路在真实 aid 上端到端成功出 ticket**（2026-10-11 实测）| 用新抓包 `har/原始抓包/登录抓包-点选.har` 的 aid=**190758559**(mliev.login.wang 短信登录)，本客户端 `solve()` 返回 `errorCode=0` + 真 ticket：<br>`tr03lxdviLWtn4uXGjWjmrLQ` / `tr03A5zTSQ9bCog51sDm` / `tr039KeeQxXX-OdduJoY`。**关键：最原始的 httpx + 无 cookie 也 0** | 确证 |
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| 27 | **1ms 的 12 与"请求侧保真度"无关**（原结论"12 是该 aid 的服务端策略"已过强） | 成立部分：aid 190758559 上未做任何保真的 httpx + 无 cookie → 0；aid 195672344 上 curl_cffi + 真机 cookie + 逐 endpoint 头保真 + 传输指纹 → 仍 12。→ **请求侧细节不是自变量**（§三 反证仍有效）。<br>不成立部分：把 12 归因为"服务端不放行该 aid"缺少机制；现在有**更强且可证伪**的解释 → 见 #31/#32（collect 槽位序与本次会话构建不匹配）| 部分成立 / 归因待 #31 验证 |
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| 28 | 新抓包暴露另一套业务接入（可复现靶子）| `har/原始抓包/登录抓包-点选.har`：`POST /api/captcha/params`(scene=sendSms + fingerprint/userAgent/platform/language/timezone) → 腾讯点选 → `POST /api/oidc/send-register-verification-code`(`{type,receiver,captchaTicket:{provider,data:{ticket,randstr,fingerprint}},sessionUuid}`) | 确证 |
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| 29 | **同一个 `tdc.js` URL 每次返回的构建都不同**（不是"按构建固定"，而是**按请求随机化**）| 连抓 4 次 `tdc.js?app_data=…&t=…`：md5 = `b6db2555…` / `032afea5…` / `1b8b7d4d…` / `b1ad4bdd…`，四份长度 77917~78013B、**XTEA 密钥 4 个全不同**。→ 结论 #3"密钥按构建固定"要限定为"**同一份已下载的脚本**内固定"，不能外推到"重新请求还是同一份" | 确证 |
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| 30 | **真机某次成功会话的 collect 明文已完整解出** | 抓包同时拿到**同会话**的 `tdc.js`（`app_data=1793575418729725952`）与 `cap_union_new_verify` 的 collect，用该构建密钥解密：784B 密文 → 可打印率 0.991，得<br>`{"cd":["",[360,360],0,"Mozilla/5.0 (Macintosh…) Chrome/155…","https://turing.captcha.gtimg.com/1/template/drag_ele.html?rand=…",["zh-CN","zh"],641547489,1791732001,"GgoAAA…png…",2560,[[34,96,3284],[154,50,370],…],1023,1440,"+08",1,0,"ANGLE (Apple, ANGLE Metal Renderer: Apple M4, …)",10,"",1,1986013704,"iframe","MacIntel",0,1791733986,"1440-2560-2530-24-*-*-|-*",1791733982,"Google Inc. (Apple)",24,"",[],0,"https://1ms.run/console/personal/benefits/check-in","98k",2,0,0,"UTF-8"],"sd":{"od":"C","ft":"qf_7Pf__H"}}`<br>（`tdc.js?app_data=…&appid=<aid>`：真机 URL 带 `appid`，我们客户端不带）| 确证 |
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| 31 | **`cd` 的槽位顺序按会话/构建随机化（不是按版本固定）** | 5 份同日样本（真机 cap2 / `签到成功-1` / `点选` / `login_checkin` / 仓库模板）全部 `len(cd)=38`、**同一批取值**、**同一个 `sd`**，但**槽位顺序 5/5 互不相同**（两两不同槽位 26~29 个）。复现：`.venv/bin/python scripts/analyze_collect_layout.py --json <cap>.json` | 确证 |
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| 32 | **仓库在用的 collect 模板 = `签到成功-1.har` 那一次的槽位序** | 模板指纹与 `签到成功-1#0` **逐槽一致**；与晚些时候的真机会话 29 个槽不同。→ `generate_collect_success()` 虽然回填了新轨迹/时间戳，但**槽位序是那一次的** | 确证 |
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| 33 | **VM 程序结构层已吃透：顶层就是 62 个模块工厂的注册表** | 顶层 `@0` 做 `registry[id] = function(module, exports, require){...}`（`DUP; PUSH_IMM [id]; REVERSE_TOP2; JUMP -> CREATE_CLOSURE; SET_PROP`）。`tools/tdc_program.py --modules` 直接导出。修了两个真 bug：① 反汇编器漏了 `RET_TRUE`/`THROW` 是终结符（控制流穿过函数结尾 → 子程序归属全错）；② 提升器终结符判定写死 opcode 数值 | 确证 |
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| 34 | **`cd` 槽位序的来源已定位并可静态导出** | 装配链：清单模块 `arr[arr.length] = require(N)`（**追加，所以 require 顺序就是数组顺序**，已核）→ 分发模块按 `.on`/`.reset`/`.get` 分三数组 → 装配模块 `r3='{"cd":['` + `for(...) r3 += arr[i].get()`。线上构建实测 **37 个 require + 1 个字面量槽 = 38**，与真机 `cd` 槽数完全吻合；两份构建的 require 串不同（与 #31 一致）。工具：`tools/tdc_layout.py` | 确证（顺序）/ 语义标签部分 |
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| 35 | **运行时反证通过：静态导出的 require 序 == 运行时真实 require 序（逐项一致）** | 在真机 iframe（`tdc.js` 实际执行的上下文，`window.TDC.getData` 就在这里）里包一层 `Function.prototype.apply`，模块工厂调用形状 = **4 参 `[object,object,object,function]`**（require 是最后一个），按工厂实例分组记账。触发一次刷新后取运行时串，用 `tools/cdp_script_source.js`（Debugger.scriptParsed + getScriptSource）取到**运行时真正执行的那份 tdc.js**（exactly-once，不能用重新 fetch 代替——#29 每次返回不同构建），两边串：<br>静态 = 运行时 = `[8,9,10,13,14,15,16,17,18,19,20,21,23,24,25,30,31,32,34,36,37,1,38,39,40,41,42,43,44,47,48,49,50,51,56,57,58]`（37 项，逐位相同）<br>→ 由此可判定：之前"部分槽语义对不上"是**标注启发式**的问题，**顺序本身正确**。工具：`scripts/experiment_require_order.py` | 确证 |
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| 36 | **「清单项 → cd 槽」的精确规则（同一构建端到端校验确立）** | 装配循环（线上构建 `@4362`，370 条）分支树已读通：<br>`if(!item) continue;` `v,w,kind = item.get();`<br>· **`kind===2`（`@4820`）→ 不进 `cd`**：它把 `r3` 清空（`r3=""`）转存到 `r4`（`@4860`），`r4` 在收尾 `@4905` 被二次加工后另作他用（如随机串 `vXc29RxhvT34Q…`）<br>· `v===null/undefined`（`@4799`）→ `out += "null"`<br>· `typeof v==="number"`（`@4738`）→ `out += (v||0)`<br>· **`kind===1`（`@4724`）→ `out += v` 原样拼**：返回值是 JSON 碎片串，串里的逗号会**切出额外槽**（实测 `"641547489,1791732001"` → 2 槽）<br>· 其余（`@4703`）→ `out += '"' + v + '"'`<br>· 收尾 `@4753`：`typeof w === "number"` 才再 +1 槽（实测 kind=2 的第二元素是 null，不触发；此路径本次未命中）<br>→ **37 项 → 38 槽**，仅第 33 项（模块 1）占 2 槽。工具：`tools/tdc_slotmap.py`（`--items` 运行时取样 + `--plain` 明文对拍） | 确证 |
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## 二、未知（附假设 + 确信度）
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| # | 未知 | 当前假设 | 确信度 |
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| 1 | 1ms aid=195672344 为何在答案正确时返回 `errorCode=12` | 需要"真实业务会话/真实验证码页面上下文"（登录态），而非环境指纹 | **中（未做单变量实验）** |
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| 2 | 新版明文字段语义（哪一位是时间戳/指纹/轨迹） | 时间戳是 `1[6-9]\d{8}` 大整数；轨迹是 `[x,y,t]` 三元组 | 中高 |
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| 3 | 明文里 `[360,360]`、`"2560-1440-1345-24-*-*-| -*"` 的作用 | 屏幕/窗口指纹串 | 中 |
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## 三、已排除的假设（负结果也是资产，§5.7）
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| 假设 | 否定证据 |
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| 密钥每次运行随机 | 同一脚本 3 次运行首块完全一致 |
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| 密钥可从 `eks` 推导 | 34 种推导 + 40 种偏移切片全部失败 |
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| 密钥是脚本里的字面量 | 全脚本 >1e9 的数只有 3 个 |
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| 用 `Array.prototype.push` 打桩能抓密钥 | 算术 opcode 用 `g[g.length-2]=...` 直接下标赋值 |
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| 实时构建复用旧版明文布局 | 旧版校验器对两份实时脚本全部失败 |
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| **换出口 IP 能解决 1ms 的 12** | 4 个不同省份住宅 IP 全部 12 |
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| **换遥测引擎能解决 1ms 的 12** | python / python_keyed / node / browser 全部 12 |
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| **长静默窗口能解决 1ms 的 12** | 静默 9 分钟 + 单发 → 仍 12 |
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| **"补环境"能解决 1ms 的 12** | 同上三条；环境不是自变量 |
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| **captcha 域带腾讯云登录 cookie 能解决 12 (H3)** | 单变量 A/B：带/不带均 12（`scripts/experiment_h3_cookie_ab.py`，2026-10-11）|
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| 轨迹 dt 太小是 12 的"直接原因" | 换成真实 ms 分布后仍 12（E6） |
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| **opcode 数值是跨构建固定的 VM 常量** | 6 份构建实测 pc0 的 `SET_STACK_LEN`/`JUMP` 数值全不同（见已知 #19）；`tools/tdc_disasm.py` 里固化的表**只对 core_js 有效**，已改为"可注入按构建推导的表" |
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| **"密钥字必须靠 Node 插桩才能拿到"** | `tcaptcha/tdc_key.py` 纯 Python 零 Node 复算，6/6 构建与 Node 逐字一致（已知 #22）→ Node 降级为兜底 |
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| **H3（captcha 域腾讯云登录 cookie）能解决 12** | 用**抓包里的真实 cookie 值**（uin/skey/qcmainCSRFToken/intl）重跑，仍 12（`scripts/experiment_h3_cookie_ab.py --only b`，2026-10-11）→ 与早期结论一致，H3 确凿排除 |
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| **HTTP/TLS 传输指纹是 12 的自变量** | `curl_cffi`(impersonate=chrome: JA3/JA4 + HTTP/2 + Chrome 头序) + 真实 cookie，仍 12（`scripts/experiment_transport_ab.py --only b`）→ 传输层排除 |
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| **请求头保真度是 12 的自变量** | 按真实抓包逐 endpoint 保真：资源 GET 用 `Sec-Fetch-Dest=script/image` + `Mode=no-cors` + `Storage-Access=active` + cookie，POST 用 `empty/cors` + Origin 且**不带** cookie；仍 12 |
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| **collect 明文结构/取值是 12 的自变量** | ~~我们的 collect 明文与 1ms 真实成功样本逐字节同构（同 1353B、同字段序、同取值，仅回填轨迹/时间戳/盐），仍 12~~ ⚠️ **该否定实验本身有缺陷（2026-10-11 晚推翻）**：所谓"同字段序"只是与**模板来源的那一次**样本比，而 `cd` 槽位序**按会话随机**（已知 #31），所以它没检验到真正会变的维度。修正后重开为：**"cd 槽位序必须与本次会话构建一致"是 12 的头号可疑自变量**（已知 #32）|
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| **H5：1ms 后端用 `identity_context` 把会话标记为可信** | 拿抓包里**签名过的** `identity_context`(599B `emctx1.*`) 先调 `POST /api/v1/captcha/params`（响应与不带时**完全相同**，无额外 token）再解题，仍 12 → H5 排除 |
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| **"请求侧保真度不够"这一整类** | 直接反证：aid 190758559 上 **未做任何保真的 httpx + 无 cookie** 也拿到 ticket(0)；即请求侧细节本就足够，12 与保真度无关 |
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## 四、当前实现（纯算单一路径）
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TencentCaptchaClient(telemetry_mode="python_keyed") # 默认
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├─ extract_xtea_key(tdc.js) **纯 Python 静态还原** (tcaptcha/tdc_key.py, 零 Node)
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│ ├─ tdc_opcodes.py 按构建从解释器源码推导 opcode 表 (编号每份都重排)
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│ ├─ tools/tdc_disasm.py 可达性 CFG 反汇编 (支持注入按构建的表)
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│ ├─ 定位 XTEA 闭包 (delta 常数) -> 两层捕获链选出真密钥数组
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│ └─ 读出 4 个字 (源串+偏移+下标) + 折入轮加盐
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│ (Node 插桩版本保留为**兜底**: 纯 Python 失败时自动回落)
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├─ generate_collect_success() 模板回填: 轨迹 / 当前时间戳 / 随机盐 → XTEA → Base64 (单层 URL 编码)
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└─ extract_eks(tdc.js) 通用正则取最长 Base64 候选 (不再写死变量名)
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* 纯 Python 提取器: `tcaptcha/tdc_key.py` (算法) + `tcaptcha/tdc_opcodes.py` (opcode 表推导)
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* CLI: `tools/tdc_key_pure.py [tdc.js] [-v] [--opcodes]`
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* 模板: `tcaptcha/models/success_collect_template.b64`（真实成功样本明文）
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* 加密: `tcaptcha/crypto.py` 中**唯一**的教科书 XTEA
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* Node 现存用途: 仅 `tdc_worker.js` 兜底提取密钥（主路径已不需要）
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## 五、下一步（可被下一轮直接执行）
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0. ~~**静态提取 XTEA 密钥（去掉最后一个 Node 依赖）**~~ —— **已完成**（已知 #19~#22）：
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`tcaptcha/tdc_key.py` 纯 Python 零 Node，6/6 构建与 Node 逐字一致。
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残留增强项（非阻塞）：① 若服务端改了 handler 语义，`tdc_opcodes.derive_opcode_table`
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会抛"指纹未识别"，此时应更新参考指纹而非改定位逻辑；② 抗"多套诱饵数组 >2 层捕获"的
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兜底（当前两层已覆盖实测全部 6 份）。
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1. **拿下 1ms 的 12 —— 归因已改写（2026-10-11 晚，见已知 #29~#32）**
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旧归因"1ms 就是不放行非真机页面的会话"**证据不足**，已被下面这条更可证伪的链取代：
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* 硬事实：
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① 同一个 tdc.js URL **每次请求都返回不同构建**（4/4 md5 与密钥全不同，已知 #29）；
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② 真机某次成功会话的 collect 明文已**完整解出**（已知 #30）；
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③ 5 份同日样本的 `cd` 都是 38 槽、同一批值、同一个 `sd`，但**槽位序 5/5 互不相同**（已知 #31）；
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④ 仓库在用的模板槽位序 == `签到成功-1.har` 那一次（已知 #32），而 `generate_collect_success()`
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只回填轨迹/时间戳/entry_url —— **槽位序仍是那一次的**。
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* **H-LAYOUT（头号假设，可证伪）**：服务端按"**本次会话构建**"的槽位表解释 `cd`。
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我们用**别的会话的槽位序**发出的 collect 会被读成"自相矛盾的环境"
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（如 `cd[1]` 该是 `[360,360]` 却是 `"MacIntel"`）→ 风控判 **12**，与答案对错无关
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（答案错理应是 50/9）。
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这条同时解释了旧账本的所有负结果：换 IP / 换遥测后端 / 换传输指纹 / 换 cookie / 长静默
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**都不动槽位序**；而宽松 aid（190758559 / 雨云）**不交叉校验布局**，所以 0。
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* 下一步三件事（按顺序做）：
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(a) **决定性实验 A（最便宜，先做）**：真机页面里 hook 掉 `cap_union_new_verify` 的发送，
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让 widget 把 collect **组好但不发**；再把这一包原样交给 **Python** 发。
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若 Python 也 0 → "谁在发 HTTP"彻底无关，12 只剩"包内容"一个自变量 → 坐实 H-LAYOUT。
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若 Python 仍 12（而同一包在浏览器里是 0）→ 说明还有"会话↔连接"绑定，需换实验 A'。
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(b) **拿到本次构建的槽位表** —— 已打通静态提取（已知 #33/#34）：
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顶层 62 个模块工厂注册表 → 清单模块 `arr[arr.length] = require(N)` 的**顺序即槽位序**
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→ `tools/tdc_layout.py <tdc.js>` 直接导出。
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⚠️ 残留：逐槽**语义标签**还没全对齐（已精确命中 `cd[3]←c.navigator.userAgent`、
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`cd[5]←c.navigator.languages`，其余若干槽仍对不上）。
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两个待收口点：① `get` 闭包"取值寄存器"的判定规则要覆盖全部模块形状；
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② **运行时反证**：在真机页面里包一层 `require`，把清单模块实际按顺序请求的 id 打出来，
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与静态导出串对拍（一条命令就能证伪/证实静态提取）。
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(c) **验证**：collect 按 (b) 的槽位序重排后重发 195672344，期望 **12 → 0**。
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注意：既然 tdc.js 按请求随机（#29），Python 客户端必须用**它自己那次 prehandle 拿到 sid
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之后请求的那份 tdc.js** 的槽位表，不能用缓存/模板。
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2. **可复现靶子（新增资产）**：aid 190758559 / `mliev.login.wang` 短信登录 —— **可反复测**，
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用来回归"纯算链路是否完好"（1ms 每天只能试一次，不适合做回归）：
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```bash
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.venv/bin/python - <<'PY'
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from tcaptcha.client import TencentCaptchaClient, KIND_TEXT_CLICK
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c=TencentCaptchaClient(aid="190758559",
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entry_url="https://mliev.login.wang/auth/#/oidc/authorize",
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referer="https://mliev.login.wang/", wb="1", accept_kinds=(KIND_TEXT_CLICK,))
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print(c.solve()["raw_response"].get("errorCode")) # 期望 0
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c.close()
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PY
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```
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3. **补齐新版明文语义 + 槽位表**：语义（哪一槽是 UA / 屏幕串 / WebGL / 轨迹 / 时间戳）已从
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已知 #30 的真机明文基本对齐；**关键是每份构建的槽位序**（已知 #31）——
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见上面 1(b)。分析入口：`scripts/analyze_collect_layout.py`。
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4. **实现 2408 图标点选**：按 1ms 图标类别重训 `yolo_detector` + `icon_classifier`。
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5. **实现滑块 (2401/2402)**：模板匹配找缺口 + 生成滑动轨迹（1ms 大幅下发滑块，见抓包）。
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## 六、复验入口
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```bash
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.venv/bin/python -m tcaptcha.tests.test_crypto_core # XTEA 往返 + encrypt_string 一致性
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.venv/bin/python -m tcaptcha.tests.test_xtea_key # XTEA + 密钥提取 (逐字节对拍, Node 参与)
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.venv/bin/python -m tcaptcha.tests.test_tdc_key # **纯 Python** 密钥提取 (6 份构建, 零 Node)
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.venv/bin/python -m tcaptcha.tests.test_glyph_solver # 文字点选求解 (8 张真实样本)
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.venv/bin/python -m tcaptcha.tests.test_icon_click_solver # 图文点选求解 (真机样本)
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.venv/bin/python -m tcaptcha.tests.test_slider_solver # 滑块缺口求解 (真机样本)
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.venv/bin/python -m tcaptcha.selftest # 全部
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.venv/bin/python tools/tdc_key_pure.py -v har/1ms_dianxuan/live/tdc_fresh.js # 单份构建 + 推导过程
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.venv/bin/python tools/tdc_key_pure.py --opcodes tcaptcha/tdc_sample.js # 打印按构建推导的 opcode 表
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.venv/bin/python scripts/analyze_collect_layout.py --json /tmp/cap.json # collect 槽位序对比 (已知 #31)
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```
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