tools/tdc_collectgen.py: 静态导出槽位序 -> 按 #36 规则算「项->槽」-> 重排 -> 该构建密钥加密。 同一构建实测: 37 项 -> 38 槽, 明文 686B / collect 920 字符, 解密回环逐字节一致。 规则修正(重要): * kind=1 的串只按**括号外**逗号切槽 —— '[]'/'[360,360]'/'["zh-CN","zh"]' 内逗号不构成新槽 * kind=2 的项**仍产出 1 槽**(r3 清空转存 r4, r4 在收尾 @4905 拼回) 新增 tcaptcha/tests/test_collectgen.py (已并入 selftest) 与 fixture: outer_commas / 槽数推算 == 真机槽数 / 重排是置换 / 加解密回环 / 不匹配必须报错。 账本新增已知 #37(工具链跑通) 与 #38(纯离线生成尚未打通, 诚实标注)。
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# 反 VM 密钥还原 & 纯算交付 进度文档
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> 目标: **算法 100% 纯 Python** —— collect 的明文组装 / 轨迹 / 时间戳 / XTEA 加密 / 编码
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> 全部在 Python 内完成; ~~Node 只保留一个用途: 从当前 tdc.js 提取本次构建的 XTEA 密钥字~~
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> **2026-10-11 起 Node 连提取都不再需要**(纯 Python 静态还原,见已知 #19~#22;Node 仅作兜底)。
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> 依据: AGENTS.md §2.3(拒绝补环境) / §2.4(分层交付) / §3.3(字节码 VM) / §4.3(运行时捕获) / §5.8(标定式交付)。
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> 最后更新: 2026-10-11 (纯 Python XTEA 密钥静态提取落地 + opcode 表按构建推导)
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## 〇、路线变更(重要)
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**已废弃「补环境」路线。** 曾经实现过 3 个"在伪造/真实环境里跑 tdc.js 产出 collect"的后端
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(`node` VM 沙箱 / `browser` CDP Dispatch / `probe` 深度 Proxy),现已从代码中**全部移除**,
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只保留纯算单一路径 (`python_keyed` / `python`)。
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废弃依据(本项目自己的实验,见 `ANALYSIS.md` §7):
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| 变量 | 结果 |
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| collect 变体(空 / 垃圾 / 截断 / 真实环境值 / 真实轨迹 dt)| 全部 `errorCode=12` (E6) |
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| 遥测后端 python / python_keyed / node / browser | 全部 12 |
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| 出口 IP(4 个不同省份住宅代理)| 全部 12 |
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| 静默 9 分钟 + 单发一次 | 仍 12 |
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即"环境 / 指纹 / IP / 时序"都**不是** 12 的自变量 → 补环境没有收益,只会引入大量手写桩的脆弱面。
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## 一、已知(附证据 + 确信度)
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| # | 结论 | 证据 | 确信度 |
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| 1 | `collect` 的加密算法 = **教科书 XTEA**(32 轮,`delta=0x9E3779B9`,sum 取 mod 2³²) | 用提取密钥做纯 Python 加密,与真实 tdc.js 产物**前 48 字节逐字节一致**(`f6a24e3e4fb5dd2b...`) | 确证 |
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| 2 | 早期带加盐的写法与该算法**等价**,只是把两个密钥字折叠了:`K' = [k0, k1+salt1, k2+salt2, k3]` | 标准 XTEA + `K'=[1448563793,1850559083,1733513813,1364613714]` 解密样本 collect 得到 `{"cd":[[],"1920-1080..."` | 确证 |
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| 3 | **密钥按构建固定,不随运行变化** | 同一 tdc.js 连续 3 次运行,密文首块均为 `f6a24e3e4fb5dd2b` | 确证 |
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| 4 | 密钥不在脚本字面量里 | 正则清点全脚本 ≥7 位数字,无一个是密钥字 | 确证 |
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| 5 | 密钥由 VM 运行时通过 ADD 算出:`(sum + K[j])` 有一操作数等于 `r*DELTA` | 插桩 ADD opcode 后 Top4 候选即 `K'` | 确证 |
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| 6 | opcode 表的**栈变量名每份构建都不同**(样本 `g` / 雨云 `j` / 1ms `M`) | 同一正则在三份脚本分别命中;写死 `g` 时实时脚本匹配 0 | 确证 |
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| 7 | tdc.js 至少两代明文布局,**新版字段序随构建变化** | 旧版首段 `{"cd":[[],...`;雨云实时 `{"cd":[1,[],...`;1ms 实时 `{"cd":[1791712995,0,...` | 确证 |
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| 8 | 宽松 aid 下服务端**不校验** `collect` 与 `eks` 的同源性 | 雨云 aid + 硬编码旧密钥 + 旧版明文 → `errorCode=0` + 真实 ticket | 确证(仅宽松 aid,勿外推) |
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| 9 | 「Node 跑密钥 + Python 全算法」端到端可用 | 雨云 aid 纯 Python 出包 → `errorCode=0` | 确证 |
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| 10 | **XTEA 密钥字是 4 个「ASCII 打包的 4 字符串」**(每字 = 4 个可打印字符按大端拼成 32bit)| `core_js/tdc_sample.js` 的密钥 `[1818510928,1381395306,1245924197,1768384072]` 大端解码 = `ldFP`/`RVkj`/`JCKe`/`igfH`;root 样本 = `VWTQ`/`nMJk`/`gSRU`/`QVZR` | 确证 |
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| 11 | 密钥字**既不是立即数、也不是字面字符串**(无论明文、大端字节序列、base64 都不在 tdc.js/字节码里)| 立即数 1.3e9~1.9e9 区间为空;`ldFPRVkjJCKeigfH` 及其 base64 均搜不到 | 确证 |
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| 12 | 密钥数组在 XTEA 轮里通过**寄存器间接寻址**读取,且经闭包捕获传入 | 反汇编 `reg7[(sum>>>11)&3]`;`@09463 CREATE_CLOSURE target=@9109 caps=[r7=r8]` | 确证 |
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| 13 | 轮加盐**每次构建都不同**(但都是可见立即数)| 本构建 = `723726`(j==2) / `855311`(j==3);台账另一构建 = `2829068` / `328986` | 确证 |
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| 14 | **密钥字的构造算法(已完全还原)**:`word = Σ ((charCodeAt(源串,k) + off_i) & 0xFF) << (8k)`,4 个源串各自一个**独立偏移常量**,常量是打包点的立即数 | 神谕二分 + DUMP_PC 取到源串;反汇编读出常量:<br>`("IA_t", -8)` `("9:%!", +49)` `("nTLS", -9)` `("7XYf", +3)` | 确证 |
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| 15 | **有效密钥 = base 字 + 两个轮加盐** | `real[0]-base[0]=855311`、`real[3]-base[3]=723726`(XTEA 轮里的立即数) | 确证 |
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| 16 | **纯 Python 可完整复算密钥,与 `extract_xtea_key` 逐字一致** | `base=[1817655617,1381395306,1245924197,1767660346]` → 折盐 → `[1818510928,1381395306,1245924197,1768384072]` == Node 结果 | 确证 |
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| 17 | 密钥链路的运行时位置(神谕实测) | 逐字首次出现 PC:7740/7526/7895/8852(均 reg9);数组组装 @8886(reg7);进 XTEA 闭包 @9030 `CALL_FUNC[2]`;入口 @9109 | 确证 |
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| 18 | `extract_xtea_key`(Node)本身正确 | 其密钥把 probe 的真实 collect 解成 `{"cd":[0,10,"top",[360,360],"MacIntel",1,"undefined?rand…` | 确证 |
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| 19 | **opcode 编号每份构建整体重排**(不是只有变量名/加盐在变) | 同一源码的 pc0 `SET_STACK_LEN` 在 6 份构建里 = 53/19/32/57/55/1;`JUMP` = 60/17/42/58/21/2;core 表去解其它构建会在 pc0 就 `RET_TRUE` 假象 | 确证 |
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| 20 | **opcode 表可从该构建解释器源码推导**:主循环 `X[Y[Z++]]()` 的 `X` 就是 handler 数组,下标即 opcode;handler 规范化指纹可跨构建精确匹配 | 6/6 份构建 **58/58 handler 精确匹配**、0 未识别(`tcaptcha/tdc_opcodes.py`)| 确证 |
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| 21 | **密钥字闭包只写"被 XTEA 闭包捕获的那个数组"**;脚本同时算了两套 4 字(真 + 诱饵),靠**两层捕获链**区分:字闭包捕获的 B 帧寄存器 `w_src`,经"定义 B 的那个闭包"的 caps 映射到 G 帧后须 == XTEA 闭包捕获的寄存器 | core/root/1ms×3/实时新抓 全部选对;诱饵组按同规则被排除 | 确证 |
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| 22 | **纯 Python 静态提取 XTEA 密钥成功,零 Node** | `tcaptcha/tdc_key.py`:6/6 份构建与 Node 插桩 `extract_xtea_key` **逐字一致**;含 2026-10-11 现场新抓的 `tdc.js`(`har/1ms_dianxuan/live/tdc_fresh.js`,77967B,密钥 `[1397244740,1799507557,1399740484,1516463189]`)| 确证 |
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| 23 | **纯 Python 密钥能解密 1ms 真实成功样本的 collect** | 用 `har/签到成功-1.har` 里那次 ec=0 之前的 tdc.js 提密钥 → 解出该次 collect 明文 `{"cd":[2560,"MacIntel",...` 1353B;且与 `models/success_collect_template.b64` **逐字节同构**(仅轨迹/时间戳/盐被回填)| 确证 |
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| 24 | **1ms 真实成功链路已完整解析** | prehandle(带腾讯云登录 cookie) → tdc.js → getcapbysig → verify **ec=0**(ticket `tr03…`) → `POST /api/v1/mall/checkin`,body = `{captchaTicket:{provider,data:{ticket,randstr}}, sessionUuid, identity_context}`;`/api/v1/captcha/params` 的 body 带 `identity_context`(`emctx1.<b64>.<sig>`) | 确证 |
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| 25 | **真实浏览器对 verify 从不吃 12** | `点选.har`(同一 cookie/同一 aid) 三次 verify = 50/50/9;`签到成功-1.har` = 0。而**当时的**客户端形态都是 12。⚠️ 2026-10-11 晚修复:该结论把"载荷"只理解成"答案",漏掉了 **`cd` 槽位序**(见已知 #31/#32),表述已过强 | 证据成立 / 归因已修正 |
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| 26 | **纯算链路在真实 aid 上端到端成功出 ticket**(2026-10-11 实测)| 用新抓包 `har/原始抓包/登录抓包-点选.har` 的 aid=**190758559**(mliev.login.wang 短信登录),本客户端 `solve()` 返回 `errorCode=0` + 真 ticket:<br>`tr03lxdviLWtn4uXGjWjmrLQ` / `tr03A5zTSQ9bCog51sDm` / `tr039KeeQxXX-OdduJoY`。**关键:最原始的 httpx + 无 cookie 也 0** | 确证 |
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| 27 | **1ms 的 12 与"请求侧保真度"无关**(原结论"12 是该 aid 的服务端策略"已过强) | 成立部分:aid 190758559 上未做任何保真的 httpx + 无 cookie → 0;aid 195672344 上 curl_cffi + 真机 cookie + 逐 endpoint 头保真 + 传输指纹 → 仍 12。→ **请求侧细节不是自变量**(§三 反证仍有效)。<br>不成立部分:把 12 归因为"服务端不放行该 aid"缺少机制;现在有**更强且可证伪**的解释 → 见 #31/#32(collect 槽位序与本次会话构建不匹配)| 部分成立 / 归因待 #31 验证 |
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| 28 | 新抓包暴露另一套业务接入(可复现靶子)| `har/原始抓包/登录抓包-点选.har`:`POST /api/captcha/params`(scene=sendSms + fingerprint/userAgent/platform/language/timezone) → 腾讯点选 → `POST /api/oidc/send-register-verification-code`(`{type,receiver,captchaTicket:{provider,data:{ticket,randstr,fingerprint}},sessionUuid}`) | 确证 |
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| 29 | **同一个 `tdc.js` URL 每次返回的构建都不同**(不是"按构建固定",而是**按请求随机化**)| 连抓 4 次 `tdc.js?app_data=…&t=…`:md5 = `b6db2555…` / `032afea5…` / `1b8b7d4d…` / `b1ad4bdd…`,四份长度 77917~78013B、**XTEA 密钥 4 个全不同**。→ 结论 #3"密钥按构建固定"要限定为"**同一份已下载的脚本**内固定",不能外推到"重新请求还是同一份" | 确证 |
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| 30 | **真机某次成功会话的 collect 明文已完整解出** | 抓包同时拿到**同会话**的 `tdc.js`(`app_data=1793575418729725952`)与 `cap_union_new_verify` 的 collect,用该构建密钥解密:784B 密文 → 可打印率 0.991,得<br>`{"cd":["",[360,360],0,"Mozilla/5.0 (Macintosh…) Chrome/155…","https://turing.captcha.gtimg.com/1/template/drag_ele.html?rand=…",["zh-CN","zh"],641547489,1791732001,"GgoAAA…png…",2560,[[34,96,3284],[154,50,370],…],1023,1440,"+08",1,0,"ANGLE (Apple, ANGLE Metal Renderer: Apple M4, …)",10,"",1,1986013704,"iframe","MacIntel",0,1791733986,"1440-2560-2530-24-*-*-|-*",1791733982,"Google Inc. (Apple)",24,"",[],0,"https://1ms.run/console/personal/benefits/check-in","98k",2,0,0,"UTF-8"],"sd":{"od":"C","ft":"qf_7Pf__H"}}`<br>(`tdc.js?app_data=…&appid=<aid>`:真机 URL 带 `appid`,我们客户端不带)| 确证 |
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| 31 | **`cd` 的槽位顺序按会话/构建随机化(不是按版本固定)** | 5 份同日样本(真机 cap2 / `签到成功-1` / `点选` / `login_checkin` / 仓库模板)全部 `len(cd)=38`、**同一批取值**、**同一个 `sd`**,但**槽位顺序 5/5 互不相同**(两两不同槽位 26~29 个)。复现:`.venv/bin/python scripts/analyze_collect_layout.py --json <cap>.json` | 确证 |
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| 32 | **仓库在用的 collect 模板 = `签到成功-1.har` 那一次的槽位序** | 模板指纹与 `签到成功-1#0` **逐槽一致**;与晚些时候的真机会话 29 个槽不同。→ `generate_collect_success()` 虽然回填了新轨迹/时间戳,但**槽位序是那一次的** | 确证 |
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| 33 | **VM 程序结构层已吃透:顶层就是 62 个模块工厂的注册表** | 顶层 `@0` 做 `registry[id] = function(module, exports, require){...}`(`DUP; PUSH_IMM [id]; REVERSE_TOP2; JUMP -> CREATE_CLOSURE; SET_PROP`)。`tools/tdc_program.py --modules` 直接导出。修了两个真 bug:① 反汇编器漏了 `RET_TRUE`/`THROW` 是终结符(控制流穿过函数结尾 → 子程序归属全错);② 提升器终结符判定写死 opcode 数值 | 确证 |
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| 34 | **`cd` 槽位序的来源已定位并可静态导出** | 装配链:清单模块 `arr[arr.length] = require(N)`(**追加,所以 require 顺序就是数组顺序**,已核)→ 分发模块按 `.on`/`.reset`/`.get` 分三数组 → 装配模块 `r3='{"cd":['` + `for(...) r3 += arr[i].get()`。线上构建实测 **37 个 require + 1 个字面量槽 = 38**,与真机 `cd` 槽数完全吻合;两份构建的 require 串不同(与 #31 一致)。工具:`tools/tdc_layout.py` | 确证(顺序)/ 语义标签部分 |
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| 35 | **运行时反证通过:静态导出的 require 序 == 运行时真实 require 序(逐项一致)** | 在真机 iframe(`tdc.js` 实际执行的上下文,`window.TDC.getData` 就在这里)里包一层 `Function.prototype.apply`,模块工厂调用形状 = **4 参 `[object,object,object,function]`**(require 是最后一个),按工厂实例分组记账。触发一次刷新后取运行时串,用 `tools/cdp_script_source.js`(Debugger.scriptParsed + getScriptSource)取到**运行时真正执行的那份 tdc.js**(exactly-once,不能用重新 fetch 代替——#29 每次返回不同构建),两边串:<br>静态 = 运行时 = `[8,9,10,13,14,15,16,17,18,19,20,21,23,24,25,30,31,32,34,36,37,1,38,39,40,41,42,43,44,47,48,49,50,51,56,57,58]`(37 项,逐位相同)<br>→ 由此可判定:之前"部分槽语义对不上"是**标注启发式**的问题,**顺序本身正确**。工具:`scripts/experiment_require_order.py` | 确证 |
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| 36 | **「清单项 → cd 槽」的精确规则(同一构建端到端校验确立)** | 装配循环(线上构建 `@4362`,370 条)分支树已读通:<br>`if(!item) continue;` `v,w,kind = item.get();`<br>· **`kind===2`(`@4820`)**:把 `r3` 清空转存 `r4`(`@4860`),`r4` 在收尾 `@4905` 二次加工后**拼回**,因此**仍产出 1 槽**(实测第 0 项,随机串 `vXc29RxhvT34Q…`)<br>· `v===null/undefined`(`@4799`)→ `out += "null"`<br>· `typeof v==="number"`(`@4738`)→ `out += (v||0)`<br>· **`kind===1`(`@4724`)→ `out += v` 原样拼**:返回值是 JSON 碎片串;**只按括号外的逗号**切槽 —— `'[]'`/`'[360,360]'`/`'["zh-CN","zh"]'` 内的逗号不构成新槽,而 `"641547489,1791732001"` → 2 槽<br>· 其余(`@4703`)→ `out += '"' + v + '"'`<br>· 收尾 `@4753`:`typeof w === "number"` 才再 +1 槽(实测 kind=2 的第二元素是 null,不触发;此路径本次未命中)<br>→ **37 项 → 38 槽**,仅第 33 项(模块 1)占 2 槽。工具:`tools/tdc_slotmap.py`(`--items` 运行时取样 + `--plain` 明文对拍) | 确证 |
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| 37 | **按构建生成 collect 的工具链已跑通(含回环自测)** | `tools/tdc_collectgen.py`:静态导出槽位序 → 按 #36 规则算「项→槽」→ 重排 → 该构建密钥加密。<br>实测(同一构建):37 项 → **38 槽**,明文 686B / collect 920 字符;**解密回环逐字节一致**,cd 与真机样本逐槽相同。<br>规则修正(重要):`kind=1` 的串**只按括号外逗号**切槽 —— `'[]'`/`'[360,360]'`/`'["zh-CN","zh"]'` 内的逗号不构成新槽;`kind=2` 的项**仍产出 1 槽**(转存 r4 后在收尾 @4905 拼回)。<br>回归:`tcaptcha/tests/test_collectgen.py`(已并入 selftest) | 确证 |
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| 38 | **纯离线生成还没打通(诚实标注)** | 当前 `--from-sample` 依赖**一份同机的真机明文**做重排;`--values`(语义名→值)需要调用方提供取值字典。**仍缺**:纯算地为每个语义名算出值(多数是静态环境量可配置,但 canvas/WebGL 指纹只能取自真实环境)。这一步完成前,不能声称"纯离线过风控"。 | 状态说明 |
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## 二、未知(附假设 + 确信度)
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| # | 未知 | 当前假设 | 确信度 |
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| 1 | 1ms aid=195672344 为何在答案正确时返回 `errorCode=12` | 需要"真实业务会话/真实验证码页面上下文"(登录态),而非环境指纹 | **中(未做单变量实验)** |
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| 2 | 新版明文字段语义(哪一位是时间戳/指纹/轨迹) | 时间戳是 `1[6-9]\d{8}` 大整数;轨迹是 `[x,y,t]` 三元组 | 中高 |
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| 3 | 明文里 `[360,360]`、`"2560-1440-1345-24-*-*-| -*"` 的作用 | 屏幕/窗口指纹串 | 中 |
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## 三、已排除的假设(负结果也是资产,§5.7)
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| 假设 | 否定证据 |
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| 密钥每次运行随机 | 同一脚本 3 次运行首块完全一致 |
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| 密钥可从 `eks` 推导 | 34 种推导 + 40 种偏移切片全部失败 |
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| 密钥是脚本里的字面量 | 全脚本 >1e9 的数只有 3 个 |
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| 用 `Array.prototype.push` 打桩能抓密钥 | 算术 opcode 用 `g[g.length-2]=...` 直接下标赋值 |
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| 实时构建复用旧版明文布局 | 旧版校验器对两份实时脚本全部失败 |
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| **换出口 IP 能解决 1ms 的 12** | 4 个不同省份住宅 IP 全部 12 |
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| **换遥测引擎能解决 1ms 的 12** | python / python_keyed / node / browser 全部 12 |
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| **长静默窗口能解决 1ms 的 12** | 静默 9 分钟 + 单发 → 仍 12 |
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| **"补环境"能解决 1ms 的 12** | 同上三条;环境不是自变量 |
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| **captcha 域带腾讯云登录 cookie 能解决 12 (H3)** | 单变量 A/B:带/不带均 12(`scripts/experiment_h3_cookie_ab.py`,2026-10-11)|
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| 轨迹 dt 太小是 12 的"直接原因" | 换成真实 ms 分布后仍 12(E6) |
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| **opcode 数值是跨构建固定的 VM 常量** | 6 份构建实测 pc0 的 `SET_STACK_LEN`/`JUMP` 数值全不同(见已知 #19);`tools/tdc_disasm.py` 里固化的表**只对 core_js 有效**,已改为"可注入按构建推导的表" |
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| **"密钥字必须靠 Node 插桩才能拿到"** | `tcaptcha/tdc_key.py` 纯 Python 零 Node 复算,6/6 构建与 Node 逐字一致(已知 #22)→ Node 降级为兜底 |
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| **H3(captcha 域腾讯云登录 cookie)能解决 12** | 用**抓包里的真实 cookie 值**(uin/skey/qcmainCSRFToken/intl)重跑,仍 12(`scripts/experiment_h3_cookie_ab.py --only b`,2026-10-11)→ 与早期结论一致,H3 确凿排除 |
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| **HTTP/TLS 传输指纹是 12 的自变量** | `curl_cffi`(impersonate=chrome: JA3/JA4 + HTTP/2 + Chrome 头序) + 真实 cookie,仍 12(`scripts/experiment_transport_ab.py --only b`)→ 传输层排除 |
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| **请求头保真度是 12 的自变量** | 按真实抓包逐 endpoint 保真:资源 GET 用 `Sec-Fetch-Dest=script/image` + `Mode=no-cors` + `Storage-Access=active` + cookie,POST 用 `empty/cors` + Origin 且**不带** cookie;仍 12 |
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| **collect 明文结构/取值是 12 的自变量** | ~~我们的 collect 明文与 1ms 真实成功样本逐字节同构(同 1353B、同字段序、同取值,仅回填轨迹/时间戳/盐),仍 12~~ ⚠️ **该否定实验本身有缺陷(2026-10-11 晚推翻)**:所谓"同字段序"只是与**模板来源的那一次**样本比,而 `cd` 槽位序**按会话随机**(已知 #31),所以它没检验到真正会变的维度。修正后重开为:**"cd 槽位序必须与本次会话构建一致"是 12 的头号可疑自变量**(已知 #32)|
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| **H5:1ms 后端用 `identity_context` 把会话标记为可信** | 拿抓包里**签名过的** `identity_context`(599B `emctx1.*`) 先调 `POST /api/v1/captcha/params`(响应与不带时**完全相同**,无额外 token)再解题,仍 12 → H5 排除 |
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| **"请求侧保真度不够"这一整类** | 直接反证:aid 190758559 上 **未做任何保真的 httpx + 无 cookie** 也拿到 ticket(0);即请求侧细节本就足够,12 与保真度无关 |
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## 四、当前实现(纯算单一路径)
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TencentCaptchaClient(telemetry_mode="python_keyed") # 默认
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├─ extract_xtea_key(tdc.js) **纯 Python 静态还原** (tcaptcha/tdc_key.py, 零 Node)
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│ ├─ tdc_opcodes.py 按构建从解释器源码推导 opcode 表 (编号每份都重排)
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│ ├─ tools/tdc_disasm.py 可达性 CFG 反汇编 (支持注入按构建的表)
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│ ├─ 定位 XTEA 闭包 (delta 常数) -> 两层捕获链选出真密钥数组
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│ └─ 读出 4 个字 (源串+偏移+下标) + 折入轮加盐
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│ (Node 插桩版本保留为**兜底**: 纯 Python 失败时自动回落)
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├─ generate_collect_success() 模板回填: 轨迹 / 当前时间戳 / 随机盐 → XTEA → Base64 (单层 URL 编码)
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└─ extract_eks(tdc.js) 通用正则取最长 Base64 候选 (不再写死变量名)
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* 纯 Python 提取器: `tcaptcha/tdc_key.py` (算法) + `tcaptcha/tdc_opcodes.py` (opcode 表推导)
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* CLI: `tools/tdc_key_pure.py [tdc.js] [-v] [--opcodes]`
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* 模板: `tcaptcha/models/success_collect_template.b64`(真实成功样本明文)
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* 加密: `tcaptcha/crypto.py` 中**唯一**的教科书 XTEA
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* Node 现存用途: 仅 `tdc_worker.js` 兜底提取密钥(主路径已不需要)
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## 五、下一步(可被下一轮直接执行)
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0. ~~**静态提取 XTEA 密钥(去掉最后一个 Node 依赖)**~~ —— **已完成**(已知 #19~#22):
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`tcaptcha/tdc_key.py` 纯 Python 零 Node,6/6 构建与 Node 逐字一致。
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残留增强项(非阻塞):① 若服务端改了 handler 语义,`tdc_opcodes.derive_opcode_table`
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会抛"指纹未识别",此时应更新参考指纹而非改定位逻辑;② 抗"多套诱饵数组 >2 层捕获"的
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兜底(当前两层已覆盖实测全部 6 份)。
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1. **拿下 1ms 的 12 —— 归因已改写(2026-10-11 晚,见已知 #29~#32)**
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旧归因"1ms 就是不放行非真机页面的会话"**证据不足**,已被下面这条更可证伪的链取代:
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* 硬事实:
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① 同一个 tdc.js URL **每次请求都返回不同构建**(4/4 md5 与密钥全不同,已知 #29);
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② 真机某次成功会话的 collect 明文已**完整解出**(已知 #30);
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③ 5 份同日样本的 `cd` 都是 38 槽、同一批值、同一个 `sd`,但**槽位序 5/5 互不相同**(已知 #31);
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④ 仓库在用的模板槽位序 == `签到成功-1.har` 那一次(已知 #32),而 `generate_collect_success()`
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只回填轨迹/时间戳/entry_url —— **槽位序仍是那一次的**。
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* **H-LAYOUT(头号假设,可证伪)**:服务端按"**本次会话构建**"的槽位表解释 `cd`。
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我们用**别的会话的槽位序**发出的 collect 会被读成"自相矛盾的环境"
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(如 `cd[1]` 该是 `[360,360]` 却是 `"MacIntel"`)→ 风控判 **12**,与答案对错无关
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(答案错理应是 50/9)。
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这条同时解释了旧账本的所有负结果:换 IP / 换遥测后端 / 换传输指纹 / 换 cookie / 长静默
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**都不动槽位序**;而宽松 aid(190758559 / 雨云)**不交叉校验布局**,所以 0。
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* 下一步三件事(按顺序做):
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(a) **决定性实验 A(最便宜,先做)**:真机页面里 hook 掉 `cap_union_new_verify` 的发送,
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让 widget 把 collect **组好但不发**;再把这一包原样交给 **Python** 发。
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若 Python 也 0 → "谁在发 HTTP"彻底无关,12 只剩"包内容"一个自变量 → 坐实 H-LAYOUT。
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若 Python 仍 12(而同一包在浏览器里是 0)→ 说明还有"会话↔连接"绑定,需换实验 A'。
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(b) **拿到本次构建的槽位表** —— 已打通静态提取(已知 #33/#34):
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顶层 62 个模块工厂注册表 → 清单模块 `arr[arr.length] = require(N)` 的**顺序即槽位序**
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→ `tools/tdc_layout.py <tdc.js>` 直接导出。
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⚠️ 残留:逐槽**语义标签**还没全对齐(已精确命中 `cd[3]←c.navigator.userAgent`、
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`cd[5]←c.navigator.languages`,其余若干槽仍对不上)。
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两个待收口点:① `get` 闭包"取值寄存器"的判定规则要覆盖全部模块形状;
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② **运行时反证**:在真机页面里包一层 `require`,把清单模块实际按顺序请求的 id 打出来,
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与静态导出串对拍(一条命令就能证伪/证实静态提取)。
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(c) **验证**:collect 按 (b) 的槽位序重排后重发 195672344,期望 **12 → 0**。
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注意:既然 tdc.js 按请求随机(#29),Python 客户端必须用**它自己那次 prehandle 拿到 sid
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之后请求的那份 tdc.js** 的槽位表,不能用缓存/模板。
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2. **可复现靶子(新增资产)**:aid 190758559 / `mliev.login.wang` 短信登录 —— **可反复测**,
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用来回归"纯算链路是否完好"(1ms 每天只能试一次,不适合做回归):
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```bash
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.venv/bin/python - <<'PY'
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from tcaptcha.client import TencentCaptchaClient, KIND_TEXT_CLICK
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c=TencentCaptchaClient(aid="190758559",
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entry_url="https://mliev.login.wang/auth/#/oidc/authorize",
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referer="https://mliev.login.wang/", wb="1", accept_kinds=(KIND_TEXT_CLICK,))
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print(c.solve()["raw_response"].get("errorCode")) # 期望 0
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c.close()
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PY
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```
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3. **补齐新版明文语义 + 槽位表**:语义(哪一槽是 UA / 屏幕串 / WebGL / 轨迹 / 时间戳)已从
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已知 #30 的真机明文基本对齐;**关键是每份构建的槽位序**(已知 #31)——
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见上面 1(b)。分析入口:`scripts/analyze_collect_layout.py`。
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4. **实现 2408 图标点选**:按 1ms 图标类别重训 `yolo_detector` + `icon_classifier`。
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5. **实现滑块 (2401/2402)**:模板匹配找缺口 + 生成滑动轨迹(1ms 大幅下发滑块,见抓包)。
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## 六、复验入口
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```bash
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.venv/bin/python -m tcaptcha.tests.test_crypto_core # XTEA 往返 + encrypt_string 一致性
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.venv/bin/python -m tcaptcha.tests.test_xtea_key # XTEA + 密钥提取 (逐字节对拍, Node 参与)
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.venv/bin/python -m tcaptcha.tests.test_tdc_key # **纯 Python** 密钥提取 (6 份构建, 零 Node)
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.venv/bin/python -m tcaptcha.tests.test_glyph_solver # 文字点选求解 (8 张真实样本)
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.venv/bin/python -m tcaptcha.tests.test_icon_click_solver # 图文点选求解 (真机样本)
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.venv/bin/python -m tcaptcha.tests.test_slider_solver # 滑块缺口求解 (真机样本)
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.venv/bin/python -m tcaptcha.selftest # 全部
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.venv/bin/python tools/tdc_key_pure.py -v har/1ms_dianxuan/live/tdc_fresh.js # 单份构建 + 推导过程
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.venv/bin/python tools/tdc_key_pure.py --opcodes tcaptcha/tdc_sample.js # 打印按构建推导的 opcode 表
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.venv/bin/python scripts/analyze_collect_layout.py --json /tmp/cap.json # collect 槽位序对比 (已知 #31)
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