白夜
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基于实战经验重构 JSVMP 分析框架： - SKILL.md: 新增路径选择决策树（路径 A 算法追踪 vs 路径 B 环境伪装） - SKILL.md: 路径 B「环境伪装六步法」完整方法论（采集→对比→分级→补丁→验证→端到端） - SKILL.md: 新增场景 10「JSVMP + jsdom 环境伪装」、解法模式 E - SKILL.md: 标注三板斧适用边界与局限，经验法则扩充至 22 条 - references/jsdom-env-patches.md: 新增 jsdom 环境补丁知识库（Function.toString 三层防御 / plugins 完整模拟 / DOM 布局属性 / 30+ API 存根） - cases/: 新增经验库系统（模板 + 首个 JSVMP 实战案例含 58 项环境检测差异全表） - references/jsvmp-analysis.md: JSVMP 专项分析详细指南 - references/troubleshooting.md: 常见问题排查指南 - templates/python-request/: Python 项目模板 - 各 references 文档增强、Python 技术栈支持、MCP v1.1 适配（44→52 工具） Made-with: Cursor
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# [案例名称：用技术特征命名，如 OB混淆+AES-CBC+动态密钥]
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> 难度：★☆☆☆☆ ~ ★★★★★
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> 还原方案：[A: 纯算法还原 / B: 沙箱执行 / C: WASM 加载 / D: 浏览器自动化 / E: jsdom 环境模拟]
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> 实现语言：[Node.js / Python / 双语言]
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> 最后验证日期：YYYY-MM-DD
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## 技术指纹（供 Phase 0.5 自动匹配）
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### JS 特征
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- [ ] 特征1：描述 + 可搜索的关键词/正则
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- [ ] 特征2：...
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### 参数特征
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- [ ] 参数名: [名称] | 长度: [N] | 字符集: [hex/base64/自定义] | 编码: [描述]
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- [ ] ...
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### 请求特征
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- [ ] 特征1：如预热接口、XHR 拦截、多层 SDK 加载顺序
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- [ ] ...
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### 反调试特征
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- [ ] 特征1：如 debugger 陷阱、Function.toString 检测
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- [ ] ...
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### 混淆类型
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- [ ] 类型：OB混淆 / JSVMP / 控制流平坦化 / eval打包 / 其他
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### 指纹检测规则（Agent 执行）
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快速检测命令（30秒内完成）：
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- search_code(keyword="关键词1") → 命中条件
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- search_code(keyword="关键词2") → 命中条件
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- list_scripts → 文件体积条件
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匹配判定：以上 N 项中命中 M 项以上 → 高置信度匹配
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## 加密方案
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- **算法**：[具体算法名称和模式]
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- **密钥来源**：[硬编码 / 接口下发 / 动态计算 / 环境指纹]
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- **加密流程**：
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1. [步骤1]
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2. [步骤2]
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3. ...
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- **签名公式**：`sign = 算法(参数1 + 参数2 + ... + 密钥)`（如可提取）
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## 已验证定位路径（Phase 0.5 命中后直接执行）
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步骤 1: [具体 MCP 操作和关键词]
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步骤 2: [...]
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步骤 3: [...]
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...
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## 还原代码模板
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### 核心函数
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```javascript
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// Node.js 还原代码
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```
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```python
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# Python 还原代码（如适用）
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```
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### 环境补丁（如需要）
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```javascript
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// 环境模拟代码
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```
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## 踩坑记录
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| # | 坑 | 现象 | 解决方法 |
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| 1 | | | |
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| 2 | | | |
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## 变体说明
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| 变体 | 差异点 | 影响 |
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| A | | |
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| B | | |
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## 浏览器指纹采集方法（如涉及环境伪装）
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> 仅当还原方案涉及环境模拟（jsdom / vm 沙箱）时需要此段
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```javascript
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// 使用 camoufox-reverse MCP 在真实浏览器中采集指纹的代码
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```
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## 环境检测差异表（如涉及环境伪装）
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> 仅当还原方案涉及环境模拟时需要此段
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| 检测点 | 真实浏览器值 | 模拟环境原始值 | 修复方式 |
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