基于实战经验重构 JSVMP 分析框架: - SKILL.md: 新增路径选择决策树(路径 A 算法追踪 vs 路径 B 环境伪装) - SKILL.md: 路径 B「环境伪装六步法」完整方法论(采集→对比→分级→补丁→验证→端到端) - SKILL.md: 新增场景 10「JSVMP + jsdom 环境伪装」、解法模式 E - SKILL.md: 标注三板斧适用边界与局限,经验法则扩充至 22 条 - references/jsdom-env-patches.md: 新增 jsdom 环境补丁知识库(Function.toString 三层防御 / plugins 完整模拟 / DOM 布局属性 / 30+ API 存根) - cases/: 新增经验库系统(模板 + 首个 JSVMP 实战案例含 58 项环境检测差异全表) - references/jsvmp-analysis.md: JSVMP 专项分析详细指南 - references/troubleshooting.md: 常见问题排查指南 - templates/python-request/: Python 项目模板 - 各 references 文档增强、Python 技术栈支持、MCP v1.1 适配(44→52 工具) Made-with: Cursor
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# JS 逆向工作流总览
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## 解法模式决策树
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目标网站数据接口
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├─ 能否抓到明确的数据接口?
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│ ├─ 否 → WebSocket?→ 场景7
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│ │ 页面渲染数据?→ 场景8(字体反爬/CSS干扰)
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│ └─ 是 ↓
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├─ 请求中有加密参数?
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│ ├─ 否 → 直接请求即可,检查是否有 Cookie/Header 校验
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│ └─ 是 ↓
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├─ 加密逻辑在哪里?
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│ ├─ 明文 JS(可直接定位)→ 模式A:纯 Node.js 还原
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│ ├─ 混淆 JS(OB/CFF/eval)→ 反混淆后 → 模式A 或 模式B
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│ ├─ 服务端返回 JS 动态执行 → 模式B:VM 沙箱执行
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│ ├─ WASM 二进制 → 模式C:WASM 加载
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│ ├─ JSVMP 虚拟机保护 → 先尝试 I/O 定位,失败则 → 模式D
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│ └─ 无法脱离浏览器环境 → 模式D:浏览器自动化
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├─ 纯请求方案是否可行?
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│ ├─ 请求成功 → 完成
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│ └─ 请求失败(token failed / 403)↓
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└─ TLS 指纹 / HTTP/2 检测?
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├─ 是 → 切换到模式D 或使用 HTTP/2
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└─ 否 → 检查 Cookie、时间戳、参数拼接错误
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## 模式详解
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### 模式 A:纯 Node.js 算法还原
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**适用条件**:
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- 加密算法可用标准库实现(MD5/SHA/AES/DES/RSA/HMAC)
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- 无浏览器环境检测
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- 无 TLS 指纹校验
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**技术栈**:
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- `crypto`(Node.js 内置)— MD5/SHA/AES/DES/HMAC
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- `crypto-js` — CryptoJS 兼容实现
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- `node-rsa` / `node-forge` — RSA 加解密
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- `axios` / `node-fetch` — HTTP 请求
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- `http2`(Node.js 内置)— HTTP/2 请求
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**模板**:`templates/node-request/`
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### 模式 B:Node vm 沙箱执行
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**适用条件**:
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- 服务端返回混淆 JS,需要 eval 执行生成 Cookie/Token
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- 加密逻辑依赖大量上下文,手动还原成本过高
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**技术栈**:
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- `vm`(Node.js 内置)— 沙箱执行
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- `vm2` — 更安全的沙箱(可选)
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- `jsdom` — 模拟 DOM 环境(可选)
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**注意事项**:
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- 必须构造最小沙箱环境(document、navigator、location 等)
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- Cookie setter 需要拦截
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- setTimeout/setInterval 需要提供但可能需要限制
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**模板**:`templates/vm-sandbox/`
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### 模式 C:WASM 加载还原
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**适用条件**:
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- 加密函数通过 WebAssembly 实现
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- WASM 有明确的导出函数接口
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**技术栈**:
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- `fs`(Node.js 内置)— 读取 .wasm 文件
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- `WebAssembly`(Node.js 内置)— 加载和实例化
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**注意事项**:
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- 先验证 I/O,不要先反编译 WASM
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- 检查 `WebAssembly.Module.imports()` 了解环境依赖
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- wasm-bindgen 生成的 WASM 需要补 `Window` 类和 DOM
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- `unreachable` panic 通常是环境缺失
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**模板**:`templates/wasm-loader/`
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### 模式 D:浏览器自动化
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**适用条件**:
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- TLS 指纹检测,纯请求无法通过
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- 复杂环境依赖(window 蜜罐、Canvas 指纹等)
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- 加密逻辑过于复杂,还原成本远大于自动化
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**技术栈**:
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- `playwright-core` — 浏览器自动化
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- `camoufox-reverse` MCP — Camoufox 反检测浏览器、Hook、网络捕获、源码搜索
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**注意事项**:
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- 优先使用 Camoufox 独立浏览器实例,避免污染用户日常浏览环境
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- 通过 `inject_hook_preset` / `add_init_script` 注入脚本截取中间数据
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- 控制请求频率并结合 `check_detection` 验证反检测效果
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**模板**:`templates/browser-auto/`
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## 通用调试流程
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1. 启动 Camoufox 并开启网络捕获
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2. 触发目标操作(搜索/翻页/登录)
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3. 找到数据接口,分析参数
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4. 用 `search_code` 搜索参数名定位 JS 源码
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5. 用 `get_request_initiator` / `set_breakpoint_via_hook` 追踪调用栈
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6. 在关键函数设置伪断点或 `trace_function`
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7. 单步调试确认加密逻辑
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8. 还原算法并对比中间值
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9. 编写 Node.js 脚本
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10. 运行验证
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