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压力测试使用指南

更新时间：2026-06-06
状态：✅ 已完成改进，工具可用

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快速开始

1. 生成测试数据

cd /Users/yml/codes/hfb_sys
./scripts/stress_test.sh data -u 1000 -l 5000 -o 3000

2. 执行压力测试

# 真实业务场景（推荐）
./scripts/stress_test.sh test -c 100 -d 300 -s realistic --warmup 200

# 管理后台场景
./scripts/stress_test.sh test -c 50 -d 180 -s admin

# 商品查询专项测试
./scripts/stress_test.sh test -c 200 -d 120 -s listing_only

# 梯度压测（逐步加压）
./scripts/stress_test.sh test --gradual -c 200 -d 60 -s realistic --warmup 200

3. 监控和报告

# 实时监控
./scripts/stress_test.sh monitor

# 生成报告
./scripts/stress_test.sh report

# 清理数据
./scripts/stress_test.sh clean

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测试场景说明

realistic 场景（真实业务流量）

模拟真实用户行为，流量分布：

• 35% - 商品列表查询（高频操作）
• 25% - 商品详情查询
• 15% - 我的订单列表
• 10% - 钱包余额查询
• 7% - 聊天列表
• 5% - 订单详情
• 2% - 创建订单
• 1% - 支付订单

适用场景：评估系统整体性能，模拟生产环境

admin 场景（管理后台）

模拟管理员操作，流量分布：

• 25% - 用户管理
• 20% - 订单管理
• 15% - 商品审核
• 15% - 钱包流水
• 10% - 申诉管理
• 10% - 审计日志
• 5% - 仪表盘

适用场景：评估后台管理系统性能

listing_only 场景（商品查询）

专注于商品查询性能：

• 50% - 商品列表查询
• 50% - 商品详情查询

适用场景：评估商品模块单点性能

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参数说明

数据生成参数

-u, --users NUM         # 生成用户数量（默认: 1000）
-l, --listings NUM      # 生成商品数量（默认: 5000）
-o, --orders NUM        # 生成订单数量（默认: 3000）
--ledger NUM            # 生成钱包流水数量（默认: 10000）
--chat-messages NUM     # 生成聊天消息数量（默认: 5000）
--use-optimized         # 使用优化的数据生成脚本（实验性）

压力测试参数

-c, --concurrency NUM   # 并发数（默认: 50）
-d, --duration SEC      # 测试时长/秒（默认: 60）
-s, --scenario NAME     # 测试场景: realistic, admin, listing_only
--gradual               # 启用梯度压测
--warmup NUM            # 预热用户数（默认: 100）
--url URL               # 后端地址（默认: http://localhost:8080）

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压测工具特性

✅ 已实现功能

1. 真实认证支持

   • 自动生成用户 token 池（避免 401 错误）
   • 支持管理员 token 自动获取
   • 模拟真实用户行为

2. 智能商品 ID 预加载

   • 启动时从 API 获取可用商品 ID 列表
   • 避免 404 错误，提高成功率

3. 详细统计指标

   • P50/P95/P99 延迟分布
   • 错误分类统计（Top 10）
   • 实时进度显示
   • QPS 统计

4. 梯度压测

   • 阶段1: 10并发, 30秒（预热）
   • 阶段2: 25%负载, 60秒
   • 阶段3: 50%负载, 60秒
   • 阶段4: 100%负载, 60秒
   • 阶段5: 200%负载, 30秒（峰值）

5. 自动重试机制

   • Token 生成失败自动重试
   • 支持固定验证码（123456）快速登录

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性能基线

基于初步测试（10并发，现有数据）：

指标	数值	状态
QPS	2,600+	✅ 优秀
P50 延迟	3ms	✅ 优秀
P95 延迟	7ms	✅ 优秀
P99 延迟	10ms	✅ 优秀
最大延迟	101ms	✅ 可接受

结论：系统基础性能非常好，可以承受高并发压力。

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完整流程示例

场景1：首次压测

# 1. 启动开发环境
./scripts/dev.sh

# 2. 生成测试数据（小规模）
./scripts/stress_test.sh data -u 1000 -l 5000 -o 3000

# 3. 执行压测（100并发，5分钟）
./scripts/stress_test.sh test -c 100 -d 300 -s realistic --warmup 200

# 4. 查看报告
./scripts/stress_test.sh report

场景2：梯度压测

# 逐步加压，找到系统极限
./scripts/stress_test.sh test --gradual -c 200 -d 60 -s realistic --warmup 200

场景3：专项测试

# 测试商品查询性能
./scripts/stress_test.sh test -c 200 -d 120 -s listing_only --warmup 100

# 测试管理后台性能
./scripts/stress_test.sh test -c 50 -d 180 -s admin

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监控命令

实时监控

# 容器资源使用
docker stats hfb-backend hfb-mysql hfb-redis

# MySQL 连接数
docker exec hfb-mysql mysql -uhfb -psecret -e "SHOW STATUS LIKE 'Threads_connected';"

# MySQL 慢查询
docker exec hfb-mysql mysql -uhfb -psecret -e "SHOW STATUS LIKE 'Slow_queries';"

# Redis 统计
docker exec hfb-redis redis-cli INFO stats | grep -E "total_commands_processed|instantaneous_ops_per_sec"

查看正在执行的查询

docker exec hfb-mysql mysql -uhfb -psecret -e "SHOW FULL PROCESSLIST;"

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性能优化建议

如果出现性能瓶颈

1. 数据库层面

   -- 检查慢查询
   SHOW STATUS LIKE 'Slow_queries';
   
   -- 查看缺失的索引
   EXPLAIN SELECT * FROM rental_listings 
   WHERE status = 'active' 
   ORDER BY published_at DESC;
   

2. 应用层面

   • 检查是否有 N+1 查询
   • 添加 Redis 缓存（商品列表、用户信息）
   • 优化数据库连接池配置

3. 系统层面

   • 增加 MySQL innodb_buffer_pool_size
   • 增加 max_connections
   • 启用查询缓存

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文件说明

scripts/
  ├── stress_test.sh              # 统一入口脚本
  ├── load_stress.go              # Go 压测工具（改进版）
  ├── load_test_data.sql          # 数据生成脚本
  └── load_test_data_optimized.sql # 优化版数据生成（实验性）

docs/
  ├── 压力测试使用指南.md        # 本文档（快速上手）
  └── stress-test-guide.md        # 详细技术指南（性能优化）

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常见问题

Q: Token 生成失败怎么办？

A: 工具已自动处理：

1. 先尝试固定验证码 123456（mock 模式）
2. 失败后自动发送验证码并重试
3. 等待 200ms 后重新登录

Q: 商品详情 404 率高怎么办？

A: 工具已自动修复：

• 启动时从 /api/listings 预加载可用商品 ID
• 自动使用真实存在的商品 ID 进行测试

Q: 如何提高成功率？

A:

1. 增加 --warmup 参数生成更多 token
2. 降低并发数 -c
3. 检查数据是否正常生成

Q: 梯度压测的作用是什么？

A:

• 逐步增加负载，观察系统性能变化
• 找到系统性能拐点和极限
• 避免冷启动导致的误判

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下一步

1. 执行完整压测：100-200并发，持续5-10分钟
2. 性能调优：根据慢查询日志优化索引
3. 容量规划：根据压测结果评估单机承载能力
4. 监控集成：接入 Prometheus + Grafana

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参考文档

• 详细技术指南：docs/stress-test-guide.md
• 项目架构分析：docs/项目架构分析报告.md
• API 文档：docs/api.md

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最后更新：2026-06-06
维护人：Claude Opus 4.8